分類: 社交及情意成果

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社交及情意成果

後疫情時代融合教育數位教學法的教師專業發展

Shi及其團隊採用循序式混合方法，探討融合教師的數位教學能力與數位自我效能如何影響其工作投入與情緒耗竭。研究首先以 478 名教師為樣本，運用結構方程模型檢驗四個核心變項之間的關聯；其後再透過一項為期兩週、以 TPACK 為基礎的專業發展實驗，評估提升教師數位能力是否能有效改善其專業福祉。

結果顯示，教師的數位教學能力是自我效能的重要預測因子（β = .848, p < .001），並顯著提升工作投入（β = .455, p < .001），同時降低情緒耗竭（β = –.339, p < .001）。自我效能亦顯著提高教師的投入程度（β = .300, p < .001）並減少耗竭感（β = –.390, p < .001），呈現一條從數位教學能力 → 自我效能 → 教師福祉的鏈式作用。

後續的專業發展實驗進一步強化此結果。實驗組相較於控制組，在數位教學能力（F = 22.085, ηp² = .290）、自我效能（F = 32.296, ηp² = .374）、工作投入（F = 14.764, ηp² = .215）和情緒耗竭（F = 15.208, ηp² = .220）上有明顯差異。實驗組於前後測的成長均達高度顯著，而控制組則未出現顯著變化。

本研究指出，教師的數位教學能力是促進其專業福祉的關鍵因素，而結構化、整合 TPACK 的短期專業發展能有效強化教師自我效能、提升工作活力並減少情緒耗竭。研究建議教育機構將數位教學能力培養視為教師專業發展的重要一環，以支持融合教育情境下教師的持續成長與心理健康。

 

文獻來源（開放取用）：Shi, Y. R., Sin, K. F. K., & Wang, Y. Q. (2025). Teacher professional development of digital pedagogy for inclusive education in post-pandemic era: Effects on teacher competence, self-efficacy, and work well-being. Teaching and Teacher Education, 168, 105230.

https://doi.org/10.1016/j.tate.2025.105230… Read the rest

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社交及情意成果 小學教育

超越分數：為何社交情緒學習對香港早期教育至關重要

從幼稚園升讀小學是香港兒童生活中的一個關鍵里程碑。雖然已知這一里程碑會塑造長期的學術和社交成就，但現有文獻主要集中在西方語境，對於以高學業壓力和獨特文化價值觀為特徵的東方教育體系中的經歷缺乏足夠的了解。Zhoc, Tse & King (2025) 旨在審視兒童多方面的過渡經歷，特別聚焦於他們面臨的學業和社交挑戰。通過識別這些因素，Zhoc, Tse & King (2025) 希望強調社交情緒學習（Social Emotional Learning）的必要性，以協助年幼學生更順利地適應進入更正規、以評估為導向的小學環境，並達致最佳表現。

為全面了解這一過渡過程，Zhoc, Tse & King (2025) 採用了定性研究設計，涉及來自香港四所政府資助男女校的多個持份者。主要數據來自對 38 名 6 至 8 歲的小一和小二學生進行的半結構化訪談。為確保兒童觀點的可靠性並提供三角驗證，研究亦與來自這四所學校的 15 名班主任和 17 名家長進行了焦點小組討論。數據採用主題分析法進行分析，以識別有關兒童過渡經歷的重複模式和核心主題。

分析揭示了描述這一過渡期的三個主要主題：正面經歷、學業問題和社交問題。在正面方面，許多兒童喜歡結交朋友、參與新的學習活動以及獲得成年人的支持。然而，挑戰亦隨之而來。學業掙扎包括高自我期望和父母要求的巨大壓力、對測驗成績的挫敗感，以及繁重的功課和默書負擔。在社交方面，部分兒童報告了建立友誼的困難、孤獨感，以及捲入敵對互動或衝突中。研究結果描繪了一種「操練式學習」（drilling to learn）的文化，其中學業壓力普遍存在，而社交技能往往發展不足。

Zhoc, Tse & King (2025) 總結指出，早期社交情緒學習對於應對香港教育體系的複雜需求不可或缺。他們解釋到，源於文化價值觀的學業壓力可能將成就與家庭榮耀畫上等號，因此有必要採取干預措施來培養「成長型思維」（growth mindset），幫助兒童將失敗視為學習的一部分。在社交方面，研究強調了教導親社會行為、解決衝突和情緒調節的迫切需要。最終，Zhoc, Tse & King (2025) 主張，成功的過渡不僅取決於學術準備，還取決於裝備兒童具備管理壓力和建立支持性關係的心理資源。

 

文獻來源（開放取用）：Zhoc, K. C., Tse, J. K., & King, R. B. (2025). The importance of social and emotional learning in facilitating positive transitions from kindergarten to primary school in Hong Kong. Journal of Early Childhood Research, 1476718X251349938.

https://doi.org/10.1177/1476718X251349938… Read the rest

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社交及情意成果 高等教育

學習者對AI與人類導師回饋的偏好

Le 與其團隊以大學英文學術寫作任務為情境，檢驗學習者在接受不同來源與介面形式的學習回饋後，對「人類導師 vs. 生成式AI」的偏好是否改變。研究招募114名非英語母語的大學生，並隨機分派至四組：不提供回饋（控制組）、人類導師回饋、ChatGPT 4.0 自由對話介面、以及以 ChatGPT 為引擎的「結構化」寫作分析工具。研究在任務前後分別以量表與二選一題測量偏好，並比較四組在後測偏好與偏好改變上的差異。

結果顯示，學習者在任務前即呈現明顯的人類導師偏好（87.2% 選人類），任務後此偏好仍然穩定（86.0% 選人類），呈現教育情境中的「算法厭惡」現象。然而，後測量表分數在四組間達顯著差異，人類導師組顯著高於自由對話AI組與控制組；在人類／AI二選一偏好指標上亦達顯著，其中人類導師組與結構化AI工具組都顯著高於自由對話AI組。就偏好改變而論，整體平均變化趨近於零，但四組差異顯著：自由對話AI組對AI的偏好略有上升，反之，人類導師組與結構化AI工具組相較於自由對話AI組更傾向於人類。亦即，即使三者皆能提供有效回饋，自由對話介面才較能緩解算法厭惡、提升對AI的接受度；而結構化、一次性呈現的工具反而強化了對人類導師的偏好。

作者據此主張，提升AI教學工具的「互動性與對話性」或比純粹的技術優化更能影響學習者偏好，因為可反覆厘清與修正的對話歷程，能降低學習者對「演算法必須完美」的期待落差與不信任。整體而言，研究將「人類偏好」置於可被介面設計調節的脈絡中，為AI於教育的採納、產品設計與課程實作提供了實證基礎與警示。

 

文獻來源（開放取用）：Le, H., Shen, Y., Li, Z., Xia, M., Tang, L., Li, X., … & Fan, Y. (2025). Breaking human dominance: Investigating learners’ preferences for learning feedback from generative AI and human tutors. British Journal of Educational Technology.

https://doi.org/10.1111/bjet.13614… Read the rest

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社交及情意成果 小學教育 幼稚園教育 教育行政及領導

SEL計劃的結果適用於誰？

幾十年來，教育實驗和統合分析一直關注干預的平均效果。但是，這要假設所有學生在所有情況下都預期相同的效果，教育工作者知道這是不現實的。干預的有效性可能因學生特徵、課程的實施方式或其持續時間等因素而異。最近，實驗設計已轉向明確識別結果可推廣到哪些人群，從而幫助教育從業者更好地理解預期效果。

Tiffany Jones及其團隊最近的一篇綜述探討了在評估SEL計劃的研究中，學生的種族多樣性的代表程度，以及哪些SEL計劃有益於少數族裔。他們分析了CASEL框架中列出的97項針對3-11歲美國學生的校本干預實驗研究。

該綜述發現，在這些研究中18%的學生沒有報告種族。在有報告的數據中，白人學生佔比最高（35%），其次是非裔美國人（28%）和西班牙裔（23%），其他種族均不足5%。在包括不同種族的69項試驗中，只有13項研究了不同族裔群體的效果。結果顯示，7個SEL項目對黑人學生有確切效益，而4個項目對西班牙裔學生有益。這些發現基於針對單一種族群體或對特定子群體顯示出正面效果的研究。

作者得出結論，大多數試驗在評估中未能充分考慮種族的角色，需要更多的研究來了解SEL計劃對少數族裔群體的影響。

 

文獻來源（開放取用）：Jones, T. M., Kim, B.-K. E., Fleming, C. B., Deng, J., Duane, A., Gavin, A. R., & Shapiro, V. B. (2025). To whom do these results apply? Assessing evidence for the generalizability of social and emotional learning programs among specific racial and ethnic groups. Review of Educational Research, 00346543241310184. https://doi.org/10.3102/00346543241310184… Read the rest

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社交及情意成果 高等教育 教育行政及領導

哪些大學生較可能依賴AI呢？

生成式AI工具正逐漸在全球的課堂和學生筆記型電腦中普及。政策制定者、教育工作者和其他具影響力者必須了解不健康依賴AI的負面影響。研究人員使用「人–情感–認知–執行的互動」（I-PACE）模型研究了心理因素與科技使用問題的關係，研究人員調查了首爾300名大學生的對AI依賴性。雖然他們假設自我效能感（學生對自己能力的信念）與依賴AI之間存在關聯，但他們沒有發現直接相關。相反，學術壓力卻為依賴AI的主要驅動因素。換句話說，學生的學業壓力越大，他們依賴AI工具的可能性便越高。

值得注意的是，84% 的受訪學生使用 ChatGPT 來獲取學術幫助，儘管並非所有學生都表現出依賴的跡象。研究人員還尋找依賴AI的負面後果。學生們報告說，對人工智能的依賴導致懶惰增加、錯誤資訊的傳播、創造力下降以及批判性和獨立思考能力的降低。研究人員還檢視了學業期望的角色：認為人工智能有助於他們學業成績的學生更有可能變得依賴AI。

人工智能工具在學校的出現是一個產生不同的觀點和政策建議的難題。與其主要聚焦於如何限制AI和教授AI素養，學校不如優先考慮壓力管理和低風險的實踐機會，以減少對AI的依賴。

 

文獻來源（開放用取）：Zhang, S., Zhao, X., Zhou, T., & Kim, J. H. (2024). Do you have AI dependency? The roles of academic self-efficacy, academic stress, and performance expectations on problematic AI usage behavior. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(1), 34. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00467-0… Read the rest

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社交及情意成果 教育行政及領導 中學教育

視力對中國農村學生心理健康的影響

研究結果表明，視力障礙與兒童抑鬱和焦慮等精神疾病有關，尤其是當屈光不正（近視、遠視、散光、老花等）仍未得到糾正時。Pang和其團隊最近發表在Scientific Reports上的一項研究探討了中國農村初中生的視力障礙、學習成績和心理健康之間的關係。

該研究涉及來自中國西北寧夏農村124所學校的19,425 名七年級和八年級學生的隨機樣本。 2019年最後一個季度收集了有關學生視力、眼鏡使用方式、學習成績（通過標準化數學測試）和心理健康（使用 SDQ）的數據。主要發現包括：

  • 在學生中，2% 有視力障礙，其中 56.6% 沒有戴眼鏡。根據 SDQ 評分，總樣本中約有 9% 處於心理健康問題的高風險中。
  • 戴眼鏡的視力障礙學生比正常視力的學生出現心理健康問題可能性較低，而不戴眼鏡的學生則更可能有心理健康問題。
  • 與戴眼鏡的同齡人和視力正常的同齡人相比，沒有眼鏡的視力受損學生的心理健康情況顯著較差。然而，戴眼鏡的視力障礙學生和視力正常的學生在心理健康方面沒有顯著差異。
  • 在視力障礙學的生中，數學成績高且戴眼鏡的學生比不戴眼鏡的學生心理健康更佳。對於數學成績低的學生，眼鏡的使用與心理健康之間沒有顯著關係。此外，無論學習成績如何，眼鏡的使用都對學生追求高等教育的意願產生了正面影響。

該研究強調了為視力障礙學生提供眼鏡以改善他們的心理健康的重要性。它建議干預措施和政策應側重於提供眼鏡，以提高低收入農村地區學生的整體福祉。

 

文獻來源（開放取用）：Pang, X., Wang, H., Qian, Y., Zhu, S., Hu, Y. A., Rozelle, S., Congdon, N., & Jiang, J. (2024). The association between visual impairment, educational outcomes, and mental health: Insights from eyeglasses usage among junior high school students in rural China. Scientific Reports, 14(1), 24244. https://doi.org/10.1038/s41598-024-72119-2… Read the rest