分類: 高等教育

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語言發展 高等教育

GenAI 在寫作反饋流程中的任務卸載方式與寫作發展

Lai 及其團隊採用準實驗設計，探討在英語作為外語（EFL）寫作的「起草—評估—修訂」流程中，將不同任務卸載給 GenAI 會產生何種影響。研究歷時七週，以 101 名中國大學生為對象，比較三種條件：（1）GenAI 起草、學生評估、學生修訂；（2）學生起草、GenAI 評估、學生修訂；（3）學生起草、學生自評、學生修訂。

研究結果顯示，GenAI 起草組在寫作能力上表現最佳 (M = 18.21, SD = 2.21)，顯著高於 GenAI 評估組 (M = 16.30, SD = 1.70) 以及無 GenAI 參與組 (M = 15.15, SD = 1.79)。這顯示將 GenAI 納入反饋流程整體上有助於寫作進步，但將「起草」任務（而非「評估」任務）卸載給 GenAI，所產生的效果最強。

在心理歷程方面，GenAI 起草組展現出顯著較高的認知投入，與 GenAI 評估組相比，他們與 AI 互動時使用了更多的總提示次數 (中位數 20.50 vs. 9.00, U = 195, p < .001) 以及學習導向提示 (中位數 10.50 vs. 8.00, U = 398.50, p < .05)。此外，他們在後設認知方面也優於其他兩組在同儕評閱期間的問題辨識 (M = 4.41)、問題論證 (M = 2.82) 與提供建設性建議上 (M = 4.97)。

在寫作自我效能方面，GenAI 起草組展現了最大的進步 (M = 4.74, SD = .55)，顯著高於另外兩組；而 GenAI 評估組 (M = 4.42, SD = .53) 與無 GenAI 組 (M = 4.45, SD = .78) 之間則無顯著差異。訪談結果進一步顯示，這些學生因能批判性地評估並改寫 AI 的初稿，而產生了更強的掌控感與能力感。相較之下，GenAI 評估組的部分學生則擔心自己過度依賴 AI 修改，從而形成某種「虛假的自信」。

整體而言，本研究強調 GenAI 在寫作反饋流程中的教育價值，取決於將「什麼任務」卸載給 AI。將起草任務交給 GenAI，並由學生承擔評估與修訂，更能促進深度認知投入、後設認知理解以及寫作自我效能。作者建議，在將 GenAI 融入寫作教學時，應優先考慮「AI 生成草稿搭配學生判斷與修正」的模式，讓 AI 成為引發批判與反思的對象，而非取代學生的思考。

文獻來源（開放取用）：Lai, C., Pan, M., Guo, K., & Cui, Y. (2026). What task to offload to GenAI in the writing feedback process? – Effects of task-offloading approaches on EFL learners’ writing skill development. Computers & Education, 252, 105675.https://doi.org/10.1016/j.compedu.2026.105675… Read the rest

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高等教育 學業成績

哥倫比亞高等教育中的學生能動性：學生投入與學業成就之間中介與調節的雙路徑模型

Torres Castro 與 Pineda-Baéz 最近發表的一項量化研究，探討了學生投入與學業成就之間的關係，並特別關注學生能動性如何在此關係中同時扮演中介機制與調節機制的雙重角色。

研究調查了來自哥倫比亞五個地區六所經認證私立大學的 1,713 名大四學生。研究以社會認知理論與學生投入生態模型為基礎，將學生投入界定為一個多維構念，涵蓋學術挑戰、同儕學習、教師互動經驗以及校園環境等四大領域下的十項指標。學生投入透過全國學生投入調查進行評估，分數標準化為 0 至 60 分。學生能動性則透過五題項能動性投入量表操作化為能動性投入，該量表捕捉表達偏好、提出問題及建議調整教學等主動行為。學業成就以哥倫比亞標準化 0.0 至 5.0 等級制度下的自陳累積成績平均點數衡量。研究採用帶有穩健標準誤的階層迴歸分析、結構方程模型以及使用 R 4.3.1 進行的 bootstrap 中介效果分析。

研究結果顯示，在十項投入指標中，僅有合作學習與師生互動與學業成就呈正向且獨立的關聯。在五項能動性投入行為中，僅有表達性發聲為顯著中介變項，傳遞了合作學習對成績平均點數總效果的約百分之六。表達性發聲亦以補償性模式調節了師生互動與成績平均點數之間的關係。對於表達性發聲較低的學生，師生互動與學業成就之間的關聯更為顯著；而對於表達性發聲較高的學生，此關聯有所減弱但仍為正向。儘管效果量較為溫和，研究結果證明學生能動性是一個情境依賴的雙重機制。

研究進一步建議，教學實踐應結合結構化指導與學生自發性參與的機會，且支持系統應優先關注能動性投入較低的學生。

 

文獻來源（開放取用）：Torres Castro, U. E., & Pineda-Baéz, C. (2026). Student agency in Colombian higher education: a dual-pathway model of mediation and moderation between student engagement and academic achievement. Higher Education, 1-20.

https://doi.org/10.1007/s10734-026-01669-3… Read the rest

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語言發展 高等教育

比較 ChatGPT 與自動寫作評估對學生寫作表現及理想第二語言（L2）寫作自我的影響

採用隨機對照實驗設計，Shi 等人（2025）比較了以 ChatGPT 為基礎的回饋與傳統自動寫作評估系統（AWE）對英語作為外語（EFL）學生的寫作表現及其理想第二語言（L2）寫作自我的影響。研究招募了來自中國一所公立大學三個寫作班的150名大學二年級學生，並將其隨機分為 ChatGPT 組、AWE 組和控制組。

經過為期十一週的教學介入後，結果顯示，ChatGPT 組學生在寫作表現上明顯優於控制組與 AWE 組；但與 AWE 組相比，ChatGPT 組學生的理想 L2 寫作自我顯著下降。質性研究結果揭示了可能的原因：儘管參與者充分意識到 ChatGPT 反饋的優勢，但他們同時也擔心過度依賴該工具會導致創造力與自主性的喪失，並對未來是否繼續使用 ChatGPT 持保留態度。

教育者應依學生的 ZPD 細化學習目標，並據此設計提示，讓 ChatGPT 用於支持學習而非代寫，同時教授提示工程技能。對中低至中等程度的學習者，AWE 的系統化、規則式反馈更能提供支架，且較能維持作者性。然而，ChatGPT 可供性更強，易致過度依賴、削弱主體性並降低理想 L2 寫作自我；因此應重訂語言教育目標，將 AI 素養與批判性思維納入，以守護師生主體性與負責地使用。

文獻來源（開放取用）：Shi, H., Chai, C. S., Zhou, S., & Aubrey, S. (2025). Comparing the effects of ChatGPT and automated writing evaluation on students’ writing and ideal L2 writing self. Computer Assisted Language Learning, 1-28.

https://doi.org/10.1080/09588221.2025.2454541… Read the rest

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高等教育

大學生批判思維在生成式 AI 依賴行為中的角色

Hou 及其團隊以大規模問卷資料與結構方程模型（SEM）為基礎，系統性檢驗大學生的批判思維如何影響其在生成式AI輔助問題解決任務中的不同依賴行為。研究納入808份有效樣本，評估學習者的批判思維技能與傾向、AI素養、對AI的信任程度，以及四種類型的使用方式——反思性、謹慎性、協作性與輕率使用。作者將依賴行為視為「學習者如何評估並運用AI與人類能力差異」的結果，從而提出批判思維在其中可能扮演關鍵調節角色。

研究結果顯示，AI素養能強力預測批判思維技能（β = .66, p < .001）與傾向（β = .41, p < .001），而對AI的信任則與兩者呈負相關（技能：β = –.16, p < .05；傾向：β = –.11, p < .001）。在依賴行為上，批判思維技能與協作（β = .25）、反思（β = .21）與謹慎使用（β = .24）呈正向關聯，批判思維傾向亦呈相似效果，突顯批判思維在支持理想的AI使用方式上具有關鍵作用。相比之下，信任強烈預測輕率使用（β = .47, p < .001），同時也小幅提升協作（β = .15, p < .05）與反思性使用（β = .19, p < .001），呈現其在促進與削弱理想依賴之間的雙重角色。更重要的是，AI素養透過批判思維顯著促進協作（β = .25）、反思（β = .20）與謹慎使用（β = .22），而信任則因降低批判思維而對這些理想行為產生負向的間接影響（β = –.05 至 –.06, p < 0.001）。這意味著批判思維既能強化AI素養的正向作用，也能抑制信任可能帶來的盲從式依賴，使學習者更傾向於反思、謹慎且具合作性的AI使用方式。

整體而言，本研究提供了重要證據，指出批判思維並非單純減少AI依賴，而是形塑依賴方式，使其朝向更具反思、協作與審慎的方向發展。作者主張，提升學生的AI素養必須與批判思維培養並行，才能減少輕率倚賴、促進更健康的人機協作。研究也提醒，教育介入應明確界定「理想的依賴行為」並培育學生在日益普及的生成式AI環境中發展負責任與深思熟慮的使用習慣。

 

文獻來源（開放取用）：Hou, C., Zhu, G., & Sudarshan, V. (2025). The role of critical thinking on undergraduates’ reliance behaviours on generative AI in problem‐solving. British Journal of Educational Technology, 56(5), 1919-1941.

https://doi.org/10.1111/bjet.13613… Read the rest

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社交及情意成果 高等教育

學習者對AI與人類導師回饋的偏好

Le 與其團隊以大學英文學術寫作任務為情境，檢驗學習者在接受不同來源與介面形式的學習回饋後，對「人類導師 vs. 生成式AI」的偏好是否改變。研究招募114名非英語母語的大學生，並隨機分派至四組：不提供回饋（控制組）、人類導師回饋、ChatGPT 4.0 自由對話介面、以及以 ChatGPT 為引擎的「結構化」寫作分析工具。研究在任務前後分別以量表與二選一題測量偏好，並比較四組在後測偏好與偏好改變上的差異。

結果顯示，學習者在任務前即呈現明顯的人類導師偏好（87.2% 選人類），任務後此偏好仍然穩定（86.0% 選人類），呈現教育情境中的「算法厭惡」現象。然而，後測量表分數在四組間達顯著差異，人類導師組顯著高於自由對話AI組與控制組；在人類／AI二選一偏好指標上亦達顯著，其中人類導師組與結構化AI工具組都顯著高於自由對話AI組。就偏好改變而論，整體平均變化趨近於零，但四組差異顯著：自由對話AI組對AI的偏好略有上升，反之，人類導師組與結構化AI工具組相較於自由對話AI組更傾向於人類。亦即，即使三者皆能提供有效回饋，自由對話介面才較能緩解算法厭惡、提升對AI的接受度；而結構化、一次性呈現的工具反而強化了對人類導師的偏好。

作者據此主張，提升AI教學工具的「互動性與對話性」或比純粹的技術優化更能影響學習者偏好，因為可反覆厘清與修正的對話歷程，能降低學習者對「演算法必須完美」的期待落差與不信任。整體而言，研究將「人類偏好」置於可被介面設計調節的脈絡中，為AI於教育的採納、產品設計與課程實作提供了實證基礎與警示。

 

文獻來源（開放取用）：Le, H., Shen, Y., Li, Z., Xia, M., Tang, L., Li, X., … & Fan, Y. (2025). Breaking human dominance: Investigating learners’ preferences for learning feedback from generative AI and human tutors. British Journal of Educational Technology.

https://doi.org/10.1111/bjet.13614… Read the rest

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高等教育 學業成績

國際室友與學業成功：來自低收入大學的實證啟示

Tsai 和 Trinidad (2025) 探討跨文化室友匹配對美國來自低收入家庭的大學生學習成效的影響。研究以位於肯塔基州的Berea學院為核心，該校是一所免學費的文理學院，主要招收經濟弱勢背景的學生（disadvantaged students）。作者利用2000年至2015年間超過6,600名本地學生的校方資料，評估在大學第一年被分配與國際學生同住，是否會影響學業表現與在校持續性。

研究採用準實驗設計方法，包括反機率加權（inverse probability weighting, IPW）與多種穩健性檢驗（如加權與匹配估計法），在控制種族、性別與轉學生身分等人口變項後，比較有無國際室友的學生表現。結果顯示，與國際學生同住的本地學生在第一與第二學年的平均GPA分別高出約0.14與0.10分，並在第二學年的續讀率上提升約4個百分點。然而，這些正向效果隨時間逐漸減弱，在長期的在校持續性與六年畢業率方面未發現顯著差異。

作者從「同儕效應」（peer effects）與「高等教育多元化」（diversity in higher education）的角度詮釋這些結果，指出有意識的跨文化室友配對為學生創造了結構化的跨文化交流機會，有助於抵消以白人為主的低收入環境中「同質性傾向」（homophily）的限制。此種跨文化接觸不僅能增強學生的學習動機與學習習慣，亦能促進校園的包容與開放氛圍。

整體而言，研究提供了實證證據，顯示低成本且政策導向的多元化措施（例如本文關注的將本地與國際學生配對為室友）能有效改善弱勢學生在大學早期階段的學業成果。雖然這種效果未延續至畢業階段，但研究揭示了一條設計具有包容性的住宿環境以促進持續的跨文化互動，最終推進教育公平的重要途徑。

 

文獻來源（開放取用）：Tsai, H. T. A., & Trinidad, J. E. (2025). Effect of International Roommates on College Outcomes: Evidence from Students of Disadvantaged Backgrounds. Educational Policy, 08959048251315481.

https://doi.org/10.1177/08959048251315481… Read the rest