分類: 高等教育

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高等教育 有效教學法

從共情到優質長期護理：一種基於生成式人工智能的藝術治療方法

Chang 等人（2025）探討了在護理教育中將生成式人工智能（AI）融入藝術治療，以提升學生在老年護理中的共情與專業表現。傳統的藝術治療課程通常要求學生透過繪畫來培養對老年護理的共情與理解。然而，這種傳統方式常因學生缺乏繪畫興趣或自信而效果有限。為解決這一問題，作者提出了一種基於自我導向學習（SDL）模型的生成式 AI 藝術療癒方法，涵蓋該理論所關注的三個學習階段：自我管理、自我監控與動機激發。

 

研究採用為期三週的準實驗設計，參與者為 65 名修讀老年護理課程的護理學生。學生被分為實驗組（n = 33）與對照組（n = 32）。實驗組在自我管理階段被引導設定學習目標與計畫，在自我監控階段使用 ChatGPT 創作藝術作品並反思學習進展，在動機階段將個人經驗與情感與老年護理聯繫起來，以培養共情能力。對照組則接受傳統的技術支持的藝術療癒教學。研究的測量工具包括驗證過的共情問卷，以及涵蓋表現力、情感深度、色彩運用、象徵意義與創造力五個維度的藝術治療表現評價量表。

 

研究結果顯示，實驗組的共情得分顯著高於對照組（η² = 0.196）。在藝術療癒表現上，實驗組也優於對照組，尤其是在表現力（d = 0.79）、色彩運用（d = 0.81）、象徵意義（d = 0.91）與創造力（d = 0.51）這四個方面。進一步的認知網絡分析（ENA）揭示實驗組在作品中的表現性與象徵性維度間的聯繫更為緊密。

 

總體而言，該研究表明，當生成式 AI 工具與 SDL 策略結合時，能夠同時促進護理學生的認知與情感發展。透過支持共情培養與提升創造性表現，這一創新方法有助於培養老年護理專業人才，以應對老齡化社會長期護理的潛在挑戰。

 

文獻來源（開放取用）：Chang, C. Y., Wang, P. L., Li, C. J., & Hwang, G. J. (2025). From empathy to quality long-term care: a generative AI-based art therapy approach based on the self-directed learning model. Interactive Learning Environments, 33(5), 3333-3353.

https://doi.org/10.1080/10494820.2024.2443072… Read the rest

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高等教育 教育行政及領導

在GenAI環境中後設認知支援對自主學習的幫助

Xu 及其團隊最近發表的一項研究探討了後設認知在生成式人工智能（Generative AI, GenAI）環境下，對支持自主學習（self-regulated learning, SRL）和學習體驗的影響。該研究關注學生依賴ChatGPT，以及他們在缺乏指導下維持SRL所面對的挑戰。

參與者來自中國一所大學的68名大二學生，年齡在19-21 歲之間，主修教育技術，並且之前在課堂任務中沒有使用過GenAI工具的經驗。學生被隨機分為兩組：實驗組接受後設認知支援框架指引，而對照組則沒有。為減少干擾，後設認知支援框架以紙本形式提供，該框架鼓勵學生在任務期間進行規劃、監測和反思，包括諸如設定明確目標、評估ChatGPT的反饋和反思自身任務表現等提示。在為期四周的干預中，參與者完成了整合多學科知識的跨學科任務。

根據自我報告問卷，實驗組在六種SRL能力中有兩項顯著提升：任務策略 （效應值 = +0.69） 和自我評估 （效應值 = +0.53），而對照組在這些領域則有所下降。接受後設認知支援的學生還報告了較低的認知負荷，並認為AI工具更有用，但這些發現在統計學意義上並不顯著。實驗組的學習成績比對照組高（效應值 = +0.36），但差異也不顯著。

這項研究表明，後設認知的支援有助於學生使用AI工具並培養主動學習的能力。沒有這樣的指導，學生的自我調節能力可能會下降，繼而削弱學習自主性。

 

文獻來源：Xu, X., Qiao, L., Cheng, N., Liu, H., & Zhao, W. (2025). Enhancing self-regulated learning and learning experience in generative AI environments: The critical role of metacognitive support. British Journal of Educational Technology, 0(0). https://doi.org/10.1111/bjet.13599… Read the rest

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高等教育 學業成績 有效教學法

從故意錯誤中學習：一種新的教學策略

最近由Qiang、Ma 和 Li進行的研究挑戰了傳統教育中避免錯誤的觀念，證明故意犯錯可以顯著提高學習成果。研究人員對中國西北師範大學的非心理學本科生（18-25 歲）進行了三項實驗。參與者需要學習心理學概念的定義並進行回憶測試。他們被隨機分配到三個學習條件之一：

  1. 故意錯誤：學生在學習心理學概念時故意製造合理的錯誤，然後糾正它們（例如，“記憶是積累的生理 [心理] 過程……”) .
  2. 提取練習：學生溫習定義，然後嘗試從記憶中回憶它。
  3. 重複學習：學生反覆閱讀、複製材料並在關鍵信息下劃線。

實驗1評估了161名參與者對心理概念定義的即時回憶。實驗2使用相同的學習方法對162名參與者進行了延遲測試（一週後）。實驗3結合了即時和延遲測試，並通過增加反饋和額外的學習機會來強化提取練習，涉及149名參與者。

結果一致顯示，在即時測試中，故意錯誤和提取練習產生了相似的結果，均優於重複學習。然而，在延遲測試中，故意錯誤明顯優於有反饋及無反饋的提取練習，並且兩種策略都優於重複學習。

結果表明，故意錯誤對保持長期記憶特別有效。學生在製造和修正合理的錯誤時，進行更深層次的認知處理，形成獨特的記憶痕跡，並增強知識的可辨別性。儘管有這些明顯的好處，但學生普遍低估了故意錯誤的效能，反映出一種需要教師應對的後設認知錯覺。

 

文獻來源：Qiang, X., Ma, X., & Li, T. (2025). Learning from errors: Deliberate errors enhance learning. Contemporary Educational Psychology, 82, 102379. https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2025.102379… Read the rest

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高等教育 學業成績 有效教學法

兩頁的學習手冊能提高大學生考試成績嗎？

研究發現，專為教授學習技巧而設計的課程是有幫助的，但這些課程通常耗時、昂貴且不易廣泛獲取。因此，最近的一項研究探討了向學生提供一份簡短的兩頁學習手冊（包含有效學習技巧）是否能成為更簡單且具成本效益的改善學習的方法。

這項研究將來自斯德哥爾摩大學三門心理學相關課程的87名學生隨機分配，一部分學生收到學習手冊（43人），而另一部分則如常學習（44人），為期一學期，然後比較他們的學習成果。該手冊簡要解釋了學生如何通過結合以下技巧來改善學習：回顧練習、詳細闡述和分散式練習。手冊組收到了一份可下載的PDF學習手冊，指示學生可選擇使用，而非手冊組則被通知他們未被選中接收手冊。

結果顯示，手冊顯著提高了學生的學習表現，增加了他們通過考試的可能性約12%，獲得高分的可能性約24%，最大的改善出現在最具挑戰性的課程中。此外，該手冊通過增加學生使用上述三種學習技巧，提高了某些學生的自主學習能力，這可能有助於改善學習表現。然而，不到一半的學生報告受到手冊的影響，這表明雖然僅提供有效學習技巧的知識對於某些學生來說可能足以將知識轉化為行動，但其他學生可能需要額外的指導或支援。

總的來說，學習手冊在提升學生學習表現和自主學習方面顯示出良好的潛力，但對於部分學生而言，可能需要額外的培訓或支援才能使用手冊內容中的技巧。

 

文獻來源（開放取用）：Jemstedt, A. (2024). Enhancing learning with a two-page study manual. Learning and Instruction, 90, 101852. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2023.101852… Read the rest

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語言發展 高等教育

GenAI 聊天機器人會增強EFL學生的自主學習和閱讀投入度嗎？

Pan及其同事的一項準實驗探討了生成式AI聊天機器人Reade 是否可以增強英語作為外語（EFL）學生在自主學習（SRL）閱讀策略和閱讀投入度。該研對象為中國東部一所大學的61名英語系大一學生（超過80%為女性，平均年齡 = 18.5歲）。兩個班級被隨機分配到實驗組（31人）或對照組（30人）。

通過使用研究團隊開發的ReadMate平台（由ChatGPT 3.5Turbo驅動），學生可使用Reade兩大核心功能：（1）根據學生英語水平與喜好推薦閱讀材料，以及（2）通過「計劃–執行–反思」方法支援自主閱讀策略。在「執行」階段，實驗組學生可以使用ReadMate中的全部功能，包括GenAI支援的互動SRL以獲取更多SRL策略指導，而對照組使用不包括這項功能的ReadMate。為期12週的研究中，參與者需通過ReadMate完成作為課程作業的閱讀任務。在干預前和干預後三週收集了關於自主閱讀策略運用和閱讀投入度的自我報告問卷。

在控制基線分數後，結果顯示實驗組在後測中顯著優於對照組，於後設認知、認知、動機和行為維度的SRL策略使用上。平台記錄顯示，實驗組更頻繁地使用計劃策略和自我檢查清單的功能。此外，實驗組在認知、行為和情感維度的閱讀投入度更高，在平台上投入閱讀任務的時間和努力也更多。

儘管該研究強調了像Reade這樣的GenAI聊天機器人在支援 SRL和閱讀投入方面的潛力，但其依賴小樣本和自我報告數據的局限性表明需要更嚴謹的研究來探索AI在提升EFL學生閱讀成果方面的作用。

 

文獻來源：Pan, M., Lai, C., & Guo, K. (2025). Effects of GenAI-empowered interactive support on university EFL students’ self-regulated strategy use and engagement in reading. The Internet and Higher Education, 65, 100991. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2024.100991… Read the rest

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高等教育 K-12 教育階段 數學及理科學習

以學生為中心的策略能否提升數學成績？

多年來，數學教育經歷了重大變革，從傳統的以教師為中心的教學方法轉向更具動態的以學生為中心的教學方法。當代數學教學植根於建構主義學習理論，本質上依賴學習者自主建構知識的活動。因此，學界普遍認為以學生為中心的教學策略能對學習過程產生正面影響。

為了探討以學生為中心的教學策略與解決數學問題的能力之間的潛在關係，來自土耳其的研究人員對使用土耳其語和英語寫作的相關文獻進行了統合分析，共涉及55項研究和69個效應值，結果顯示出較大的效應值 （Hedge’s g = +0.87）。進一步分析表明，這種正面效果在小學、中學和高等教育等不同階段是一致的，更長的干預時間（超過9週）產生的干預效果最好。基於這些發現，作者得出結論，在數學教學中，採用以學生為中心的教學策略、方法或技巧，對提高學生解決數學問題的能力較為有效。

 

文獻來源（開放取用）： Uyandıran, A., & Tarım, K. (2024). The Effect of Student-Centered Strategies, Methods and Techniques Used in Mathematics Teaching on Problem Solving Skills: A Meta-Analysis Study. Çukurova Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 53(1), 131-166. https://doi.org/10.14812/cuefd.1292823… Read the rest