快速自動唸名(rapid automatization naming, RAN),即個體盡快命名一系列熟悉的視覺刺激體(例如字母、數字、物件或顏色)的能力,已被發現是讀寫能力的重要預測指標。Chen及其團隊進行了一項統合分析,以檢示字母語言中RAN與拼寫準確性(RAN–拼寫)之間的關係。此外,還檢示了RAN與閱讀技能(RAN–閱讀)之間的關係。
共有103項研究符合納入標準,因應效應值存在非獨立性,統合分析中採用了的穩健變異數估計(robust variance estimation)方法。總體而言,RAN–拼寫相關的平均效應值為r=0.35(95% 預測區間 PI:0.06-0.66),RAN–閱讀為r=0.44(PI:0.05-0.71)。鑑於這兩種相關的效應值存在顯著的異質性,作者進行了一系列調節變項分析。關於RAN–拼寫相關,以下結果顯示了顯著的調節變項:
- 單詞類型:RAN與真實單詞拼寫(r =0.38)的相關性高於偽單詞拼寫(r=0.28)。
- 刺激類型:與RAN 顏色(r =0.27)和物件(r =0.26)相比,RAN字母(r =0.41)和數字(r =0.36)與拼寫的相關性更強。
- 音形一致性:RAN–拼寫相關性在晦澀音形(例如,英語、法語;r =0.39)中高於明顯音形(例如,希臘語、德語;r =0.31)和中間類形(例如,荷蘭語、葡萄牙語;r = 0.31)。
關於RAN–閱讀相關,顯著的調節變項包括:
- RAN與字母和數字(r =0.46)的相關性強於物件(r =0.36)和顏色(r =0.35)。
- RAN與閱讀流暢度(r =0.46)的相關性強於閱讀準確性(r =0.38)。
由於RAN與拼寫和閱讀顯著相關,並且 RAN–拼寫的效應值與 RAN–閱讀準確性相近,作者推測RAN和拼寫/閱讀關係與個體形成從文字到聲音或聲音到文字有某種共通關連。
文獻來源: Chen, Y.-J. I., Thompson, C. G., Xu, Z., Irey, R. C., & Georgiou, G. K. (2021). Rapid automatized naming and spelling performance in alphabetic languages: A meta-analysis. Reading and Writing, 34(10), 2559–2580. https://doi.org/10.1007/s11145-021-10160-7