Lai 及其團隊採用準實驗設計,探討在英語作為外語(EFL)寫作的「起草—評估—修訂」流程中,將不同任務卸載給 GenAI 會產生何種影響。研究歷時七週,以 101 名中國大學生為對象,比較三種條件:(1)GenAI 起草、學生評估、學生修訂;(2)學生起草、GenAI 評估、學生修訂;(3)學生起草、學生自評、學生修訂。
研究結果顯示,GenAI 起草組在寫作能力上表現最佳 (M = 18.21, SD = 2.21),顯著高於 GenAI 評估組 (M = 16.30, SD = 1.70) 以及無 GenAI 參與組 (M = 15.15, SD = 1.79)。這顯示將 GenAI 納入反饋流程整體上有助於寫作進步,但將「起草」任務(而非「評估」任務)卸載給 GenAI,所產生的效果最強。
在心理歷程方面,GenAI 起草組展現出顯著較高的認知投入,與 GenAI 評估組相比,他們與 AI 互動時使用了更多的總提示次數 (中位數 20.50 vs. 9.00, U = 195, p < .001) 以及學習導向提示 (中位數 10.50 vs. 8.00, U = 398.50, p < .05)。此外,他們在後設認知方面也優於其他兩組在同儕評閱期間的問題辨識 (M = 4.41)、問題論證 (M = 2.82) 與提供建設性建議上 (M = 4.97)。
在寫作自我效能方面,GenAI 起草組展現了最大的進步 (M = 4.74, SD = .55),顯著高於另外兩組;而 GenAI 評估組 (M = 4.42, SD = .53) 與無 GenAI 組 (M = 4.45, SD = .78) 之間則無顯著差異。訪談結果進一步顯示,這些學生因能批判性地評估並改寫 AI 的初稿,而產生了更強的掌控感與能力感。相較之下,GenAI 評估組的部分學生則擔心自己過度依賴 AI 修改,從而形成某種「虛假的自信」。
整體而言,本研究強調 GenAI 在寫作反饋流程中的教育價值,取決於將「什麼任務」卸載給 AI。將起草任務交給 GenAI,並由學生承擔評估與修訂,更能促進深度認知投入、後設認知理解以及寫作自我效能。作者建議,在將 GenAI 融入寫作教學時,應優先考慮「AI 生成草稿搭配學生判斷與修正」的模式,讓 AI 成為引發批判與反思的對象,而非取代學生的思考。
文獻來源(開放取用):Lai, C., Pan, M., Guo, K., & Cui, Y. (2026). What task to offload to GenAI in the writing feedback process? – Effects of task-offloading approaches on EFL learners’ writing skill development. Computers & Education, 252, 105675.https://doi.org/10.1016/j.compedu.2026.105675… Read the rest