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社交及情意成果 小學教育

促進小學生學習投入的介入效果

Goulet 及其團隊採用系統性回顧與三層次統合分析，探討不同介入策略對小學生學習投入的影響，並比較何種方式最能促進行為、情感與認知投入。研究依循 PRISMA 指引，納入 53 項研究所涉及的 46 種介入，共涵蓋 38,225 名學生，其中 39 項介入採隨機控制試驗、7 項採準實驗設計。研究將介入分為三大類：以教師專業發展為主的「教師支持」、直接作用於學生的「學生導向介入」，以及同時支援學生與其家庭或學校環境的「多模式介入」。統合分析採用三層次隨機效果模型與穩健變異數估計，以處理同一研究中多個效應值的相依問題，並進一步將方法學偏誤納入調節分析。

研究結果顯示，介入對小學生的行為投入具有最穩定的正向效果，整體效應量為 g = 0.386。三類介入皆達顯著效果，其中教師支持的效果最大（g = .503, 95% CI [.105, .901]），其次為多模式介入（g = .385, 95% CI [.202, .569]）與學生導向介入（g = .370, 95% CI [.198, .542]），但三者之間並無顯著差異（F = 0.22, p = .808）。進一步比較學生導向策略發現，學習策略培養的效果最大（g = .801, 95% CI [.318, 1.285]），且顯著高於社會情緒學習（SEL；g = .171, 95% CI [.027, .314]；p = .003）；課堂體能活動亦呈較大的效應（g = .478），但其信賴區間跨越零（95% CI [–.100, 1.056]），因此結果仍不穩定。

整體而言，本研究指出，小學生的學習投入具有可塑性，但不同投入面向對介入的反應並不相同。目前最充分的證據集中於行為投入，其中透過工作坊、教練、回饋與反思活動提升教師教學與班級管理能力，以及直接培養學生規劃、組織、自我監控與反思等學習策略，最具發展潛力。相較之下，僅培養學生社會情緒能力的效果較有限，而體能活動的結果亦存在較大不確定性。作者因此建議，學校在規劃學生投入介入時，可優先投資教師專業發展與學生學習策略訓練，同時避免假定單一策略能全面改善行為、情感與認知投入；未來研究亦需增加對情感與認知投入的測量，並採用更高品質的研究設計，以建立更穩固的實證基礎。

文獻來源（開放取用）：Goulet, J., Archambault, I., Maltais, C., Gilbert-Blanchard, O., & Janosz, M. (2026). Promoting engagement in elementary school: A systematic review and meta-analysis of intervention effects. Educational Psychology Review, 38(1), 107.

https://doi.org/10.1007/s10648-026-10204-w… Read the rest

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高等教育 教育行政及領導

國際學生流動與留存：來自離散選擇實驗的證據

Peeters 與 De Witte 近期的一項量化研究，探討了國際學生選擇大學的決定因素，以及他們畢業後是否留在東道國的決策，研究聚焦於比利時的法蘭德斯地區。

研究採用了來自魯汶大學（KU Leuven）國際學生的 652 份有效問卷回覆，資料於 2025 年 2 月 10 日至 3 月 19 日期間收集；研究者從最初 748 份完成的問卷中剔除了 96 位比利時受訪者後得出此樣本。約 15% 的受訪者透過網絡觸及該項研究，85% 則透過授課場合觸及。作者進行了兩項離散選擇實驗（DCE）：第一組（Deck 1）針對大學選擇（7,824 個選擇觀測值），第二組（Deck 2）針對畢業後的留任決策（11,736 個觀測值），並另外嵌入一項關於布魯塞爾企業英語使用感知的資訊實驗。

各變數以選擇屬性的形式加以操作化。第一組包含學費、大學排名、與家鄉的距離、勞動前景，以及是否保證提供住宿；第二組包含稅前薪資、取得簽證或工作許可的難易程度、社會融入的難易程度、就業機會，以及生活品質。留存意願透過一道直接的問卷題目來衡量，並與“是否需要簽證”的虛擬變數及人均 GDP 建立關聯。資料以條件logit模型與混合logit模型、支付意願測量、潛在類別分析及次群體分析進行分析。

研究發現顯示，學費是大學選擇最具影響力的決定因素，學生願意為就讀排名更高的院校而放棄多達每年 8,597 歐元的學費（範圍為 4,260 至 8,597 歐元；大量就業機會則為 2,989 歐元）。放寬移民程序使留任機率提高了 11.62 至 23.99 個百分點，同時各學生群體之間存在顯著的偏好異質性。學生願意為更簡便的簽證程序放棄最多每月 761 歐元的稅前薪資，為高生活品質放棄 754 歐元 。需要簽證的學生留任意願高出 9 至 10 個百分點，而原居地人均 GDP 每增加 1 萬歐元，留任意願降低 1.92 個百分點 。碩士生的留任意願比學士生高 9 至 10.2 個百分點，有學生工或兼職工作的學生則高 4.75 至 8.12 個百分點 。潛在類別分析顯示，大學選擇分為兩類（55% 重視成本、45% 重視職業發展），留任決策亦分為兩類（52% 重視生活品質、33% 重視實際回報）。為合資格畢業生設立快速簽證通道，估計每年可為法蘭德斯經濟帶來 2,770 萬至 8,300 萬歐元；改善勞動市場條件則可帶來 4,040 萬至 1.727 億歐元 。研究為尋求吸引與留住國際人才的政策制定者提供了可行的洞見。

 

文獻來源：Peeters, E., & De Witte, K. (2026). International student mobility and retention: evidence from discrete choice experiments. Studies in Higher Education, 1-18.

https://doi.org/10.1080/03075079.2026.2692621… Read the rest

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有效教學法 中學教育

當 AR 讓學習更有趣，卻未必更有效

Olea-Ibarra 等人（2025）探討擴增實境（AR）如何影響中學生在科學學習中的學習樂趣、認知性情緒與知識獲得。雖然 AR 常被視為一種能提升抽象內容吸引力的沉浸式工具，但這一研究關注一個重要而尚未充分解答的問題：在 AR 學習中，更高的學習樂趣與情緒激發是否真的會轉化為更好的學習成效，尤其是在年齡較小的學習者群體中。這一研究以七年級學生學習太陽系為情境，比較 AR 學習與非沉浸式靜態多媒體學習之間的差異。

這一研究採用準實驗田野研究設計，研究對象為墨西哥一所國際中學的 47 名七年級學生。學生按班級組別被分配至 AR 組或對照組。AR 組學生使用平板電腦上的 Jigspace 應用程式，以空間互動方式探索太陽系內容，包括行星的位置與特徵；對照組則使用平板電腦上的互動式 PowerPoint幻燈片，透過靜態圖片與文字學習相同內容。研究透過前測與後測評估學生的知識掌握情況，並在學習活動前、學習過程中及活動結束後多次測量其學習樂趣與認知性情緒。

研究結果呈現出一種混合且略為反直覺的模式。AR 組學生的學習樂趣顯著高於對照組；在學習過程中及學習結束後的平均樂趣得分方面，AR 組（M = 3.86, SD = 0.84）高於對照組（M = 2.84, SD = 0.66），且效應量較大（d = 1.37）。AR 亦引發了更強的正向認知性情緒，包括驚訝（d = 1.09）、好奇（d = 1.05）與興奮（d = 1.07）。然而，對照組學生的知識增長反而高於 AR 組；對照組的知識增長（M = 12.20%, SD = 6.90）明顯高於 AR 組（M = 4.66%, SD = 6.41），且效應量較大（d = 1.13）。重複測量 ANOVA 進一步顯示，學習條件與測量時間之間存在顯著交互作用，表明知識增長僅在對照組中達到統計顯著，F (1,45) = 15.049, p < .001。中介分析亦顯示，學習樂趣並未顯著中介 AR 使用與知識增長之間的關係（b = 1.857, SE = 1.356, p = .171）。這些結果表明，AR 確實可以讓學習在情緒層面更具吸引力，但這種情感優勢並不會自動轉化為更好的知識獲得。

整體而言，這一研究為學校科學學習中使用沉浸式科技提供了一個重要的提醒。AR 可能提升學生的學習樂趣，並激發正向認知性情緒，但當情緒投入與以任務為中心的認知加工相互競爭時，也可能分散學生注意力，甚至造成情感負荷過高。研究強調，在設計 AR 學習環境時，需要謹慎平衡沉浸感、情緒激發與教學焦點。換言之，教師不應預設「更有趣」或「更吸引人」的媒介一定會帶來更好的學習效果，而應在清晰教學引導下使用 AR，尤其是在面向年齡較小的學習者時。

文獻來源（開放取用）：Olea‐Ibarra, D., Hartmann, C., & Bannert, M. (2025). The role of enjoyment and epistemic emotions in middle school AR learning: A quasi-experimental field study. Journal of Computer Assisted Learning, 41(2), e70016.

https://doi.org/10.1111/jcal.70016… Read the rest

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社交及情意成果 高等教育

揭示隱藏的關鍵：求助行為能否彌合博士生導師關係與研究自我效能之間的差距？

最近，Jeanne Boisselier 進行了一項橫斷面研究，探討博士生導師關係（DSR）與研究自我效能（RSE）之間的關係，特別關注求助行為在其中的中介作用。研究旨在了解，主動與非主動求助行為是否可以作為橋樑，連接導師支持與學生對自身研究能力的信心。研究樣本為178名就讀於法國大學及研究機構的博士生。

作者採用了 ANOVA、線性迴歸與中介分析來檢驗各研究變數之間的關聯。主要構念使用多維度的五點 Likert 量表進行測量。博士生導師關係評估了五個維度：自主支持（Autonomy Support）、能力支持（Competence Support）、關係支持（Relatedness Support）、溝通質量（Communication Quality）及導師投入（Supervisor Involvement）。求助行為分為主動求助（Adaptive Help-seeking），反映學生主動獲取掌握能力的策略；以及非主動求助（Non-adaptive Help-seeking），反映因自尊受威脅而迴避尋求幫助的行為。研究自我效能指學生對自身能否成功完成研究相關任務與過程的主觀信心。

結果顯示，DSR 的五個維度均顯著正向預測 RSE：自主支持（β = .20, p < .01）、能力支持（β = .27, p < .01）、關係支持（β = .29, p < .01）、溝通質量（β = .31, p < .01）、導師投入（β = .28, p < .01）。中介分析顯示，主動求助在 DSR 與 RSE 的關係中起部分中介作用，並完全中介了自主支持的效果；相反，非主動求助發揮負向中介作用：有效的導師支持可減少迴避求助行為，從而防止學生研究信心下降。儘管這些求助行為途徑顯著，但導師的直接支持對 RSE 的影響仍更為強烈，突顯導師關係質量本身的重要性。

研究結果提醒導師與院校，需要關注博士生指導的多維特性，特別是透過提升溝通質量與自主支持來鼓勵學生主動求助。

 

文獻來源（開放取用）：Boisselier, J. (2026). Unveiling the hidden key: can help-seeking behaviors bridge the gap between doctoral supervision relationship and research self-efficacy of PhD candidates? Higher Education Research & Development, 45(1), 33-48.

https://doi.org/10.1080/07294360.2025.2526816… Read the rest

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高等教育 有效教學法

生成式人工智能反饋如何支援線上高等教育中的自我調節學習

Yilmaz及其團隊最近進行的一項混合方法研究，探討人工智能生成的反饋能否協助大學生在線上課程中發展自我調節學習能力（self-regulated learning skills, SRLs），以及學生對反饋來源的感知如何影響其態度。這項研究在一個為期九週的遠距「基礎統計學」課程中進行，共有46名高等教育學生參與，並被隨機盲分至生成式人工智能反饋組（n = 23）或導師反饋組（n = 23），參與者在整個介入期間均不知悉自己接收的反饋類型。

研究團隊採用了Nazaretsky及其團隊（2024）提出的四維反饋感知框架，涵蓋客觀性、實用性、真誠性及提供者可信度，並結合Barnard及其團隊（2009）提出的六維自我調節學習模型，包括目標設定、任務策略、環境建構、時間管理、求助行為及自我評估。自我調節學習的評估則採用改編自Ye與Pennisi（2022）框架的軌跡數據指標，研究團隊從大約48,000條MOODLE日誌記錄中挖掘、標準化並映射出自我調節學習代理分數，並在兩次反饋介入前後分別進行測量。生成式人工智能反饋透過GPT-4生成，並以結構化提示輸入每位學生的個人代理z分數；導師反饋則透過一個名為RefleXED的專用支援工具生成，同樣基於相同的基礎數據。

結果顯示，學生在所有反饋感知維度上，對人工智能生成的反饋評價均高於導師生成的反饋，其中真誠性維度呈現統計顯著的優勢（p = .036, r = .36）。在自我調節學習發展方面，人工智能反饋組在任務策略維度上顯示出顯著改善（p = .044, r = .35），而時間管理維度則呈現接近顯著的趨勢（p = .057, r = .33），其餘自我調節學習維度則未發現組間顯著差異。針對17名實驗組學生的開放式回應進行的質性分析顯示，學生對反饋來源的知悉程度存在相當大的差異：能識別反饋為人工智能生成的學生普遍表示態度沒有改變，重視反饋內容的品質而非其來源；而部分未察覺來源的學生則表示，若事先知悉來源，其看法可能會有所不同。

研究結果表明，精心設計並結合學習分析數據的生成式人工智能反饋，在線上高等教育中具有規模化提供個人化自我調節支援的實際潛力，但研究者提醒，不應將生成式人工智能視為導師的替代品。相反，他們主張採用一種互補模式，讓生成式人工智能的可擴展性與適應性，與導師的教學專業判斷相輔相成，同時院校亦須留意學生對反饋來源的知悉程度及感知，如何影響反饋的最終成效。作者指出，本研究樣本量偏小（n = 46）且來自單一課程，限制了研究結果的普遍適用性，因此呼籲未來研究應涵蓋更大規模、更多元化的學生群體，設立無反饋對照組，並對自我調節學習成果進行更長期的追蹤。

文獻來源（開放取用）：Yilmaz, M., Temur, H. B., Emmungil, L., Çelik, E., Gauthier, A., & Cukurova, M. (2026). Supporting self-regulated learning through generative AI feedback in online higher education: the importance of student perceptions of the source of feedback. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 23(1), 16.

https://doi.org/10.1186/s41239-026-00592-y… Read the rest

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計劃評鑑 高等教育

不平等的參與機會，卻能達成相近結果？大學主導 STEM 計畫中的性別差異

Guo 等人（2025）探討大學主導的 STEM 計畫是否能作為縮小性別差距的關鍵機制，進而影響大學生的 STEM 職涯承諾（career commitment）。研究以社會認知職涯理論（Social Cognitive Career Theory）為基礎，分析四項計畫因素（課程資源、研究機會、導師品質與同儕互動）如何影響學生的 STEM 職涯承諾，並檢驗 STEM 專業自我效能感（STEM professional self-efficacy）與 STEM 專業人員知覺（perceptions of STEM professionals）在其中扮演的中介角色，以及這些機制是否在不同性別間存在差異。研究數據來自中國 39 所重點大學的 19,108 名本科生，所有學生均參與了一項全國性精英 STEM 培育方案——「強基計畫」。

研究採用 t 檢驗、迴歸分析與多群組結構方程模型進行分析，比較計畫參與者與非參與者之間的職涯承諾在不同性別間的差異。結果顯示，在整體樣本中，男性學生的 STEM 職涯承諾顯著高於女性；然而，在參與「強基計畫」的學生中，此一性別差距已不再顯著。女性參與者在課程資源、研究機會與導師品質上的評價反而高於男性，而男性則在同儕互動上表現更好，顯示制度化的學術支持環境有助於縮小本科生在職涯承諾上的性別差距。

迴歸結果進一步指出，四項計畫因素皆能顯著正向預測 STEM 職涯承諾。其中，課程資源與研究機會對女性學生的影響更為顯著，而同儕互動則對男性學生的影響更大；導師品質的影響則在性別間並無顯著差異。此結果顯示，不同性別對制度支持元素的敏感度存在結構性差異。

多群組中介分析揭示了更為細緻的性別路徑。對女性學生而言，課程資源與研究機會主要透過提升 STEM 專業自我效能感與正向的職業知覺，進而增強其職涯承諾；相較之下，男性學生的職涯承諾則更多經由同儕互動影響其對 STEM 專業人員的知覺而形成。導師品質則在兩性之間展現相近的中介效果。此結果說明，即使最終結果趨於平等，其形成機制仍具有顯著性別差異。

整體而言，本研究顯示，大學主導的 STEM 計畫即使在女性參與比例仍偏低的情況下，仍能有效促進其 STEM 職涯承諾，發揮實質的性別平衡功能。通過揭示不同性別的心理與情境路徑，本研究不僅拓展了社會認知職涯理論在 STEM 教育情境中的應用，也為高等教育制定更具針對性的 STEM 政策與支持體系提供了重要實證依據。

 

文獻來源（開放取用）：Guo, C., Wu, W., Hu, T., & Gao, T. (2025). Unequal access, equal outcomes? Gender differences in the relationship between university-led STEM program factors and undergraduates’ career commitment in STEM. International Journal of STEM Education, 12(1), 46.

https://doi.org/10.1186/s40594-025-00569-9… Read the rest