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語言發展 高等教育

GenAI 在寫作反饋流程中的任務卸載方式與寫作發展

Lai 及其團隊採用準實驗設計,探討在英語作為外語(EFL)寫作的「起草—評估—修訂」流程中,將不同任務卸載給 GenAI 會產生何種影響。研究歷時七週,以 101 名中國大學生為對象,比較三種條件:(1)GenAI 起草、學生評估、學生修訂;(2)學生起草、GenAI 評估、學生修訂;(3)學生起草、學生自評、學生修訂。

研究結果顯示,GenAI 起草組在寫作能力上表現最佳 (M = 18.21, SD = 2.21),顯著高於 GenAI 評估組 (M = 16.30, SD = 1.70) 以及無 GenAI 參與組 (M = 15.15, SD = 1.79)。這顯示將 GenAI 納入反饋流程整體上有助於寫作進步,但將「起草」任務(而非「評估」任務)卸載給 GenAI,所產生的效果最強。

在心理歷程方面,GenAI 起草組展現出顯著較高的認知投入,與 GenAI 評估組相比,他們與 AI 互動時使用了更多的總提示次數 (中位數 20.50 vs. 9.00, U = 195, p < .001) 以及學習導向提示 (中位數 10.50 vs. 8.00, U = 398.50, p < .05)。此外,他們在後設認知方面也優於其他兩組在同儕評閱期間的問題辨識 (M = 4.41)、問題論證 (M = 2.82) 與提供建設性建議上 (M = 4.97)。

在寫作自我效能方面,GenAI 起草組展現了最大的進步 (M = 4.74, SD = .55),顯著高於另外兩組;而 GenAI 評估組 (M = 4.42, SD = .53) 與無 GenAI 組 (M = 4.45, SD = .78) 之間則無顯著差異。訪談結果進一步顯示,這些學生因能批判性地評估並改寫 AI 的初稿,而產生了更強的掌控感與能力感。相較之下,GenAI 評估組的部分學生則擔心自己過度依賴 AI 修改,從而形成某種「虛假的自信」。

整體而言,本研究強調 GenAI 在寫作反饋流程中的教育價值,取決於將「什麼任務」卸載給 AI。將起草任務交給 GenAI,並由學生承擔評估與修訂,更能促進深度認知投入、後設認知理解以及寫作自我效能。作者建議,在將 GenAI 融入寫作教學時,應優先考慮「AI 生成草稿搭配學生判斷與修正」的模式,讓 AI 成為引發批判與反思的對象,而非取代學生的思考。

文獻來源(開放取用):Lai, C., Pan, M., Guo, K., & Cui, Y. (2026). What task to offload to GenAI in the writing feedback process? – Effects of task-offloading approaches on EFL learners’ writing skill development. Computers & Education252, 105675.https://doi.org/10.1016/j.compedu.2026.105675Read the rest

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高等教育 學業成績

哥倫比亞高等教育中的學生能動性:學生投入與學業成就之間中介與調節的雙路徑模型

Torres Castro 與 Pineda-Baéz 最近發表的一項量化研究,探討了學生投入與學業成就之間的關係,並特別關注學生能動性如何在此關係中同時扮演中介機制與調節機制的雙重角色。

研究調查了來自哥倫比亞五個地區六所經認證私立大學的 1,713 名大四學生。研究以社會認知理論與學生投入生態模型為基礎,將學生投入界定為一個多維構念,涵蓋學術挑戰、同儕學習、教師互動經驗以及校園環境等四大領域下的十項指標。學生投入透過全國學生投入調查進行評估,分數標準化為 0 至 60 分。學生能動性則透過五題項能動性投入量表操作化為能動性投入,該量表捕捉表達偏好、提出問題及建議調整教學等主動行為。學業成就以哥倫比亞標準化 0.0 至 5.0 等級制度下的自陳累積成績平均點數衡量。研究採用帶有穩健標準誤的階層迴歸分析、結構方程模型以及使用 R 4.3.1 進行的 bootstrap 中介效果分析。

研究結果顯示,在十項投入指標中,僅有合作學習與師生互動與學業成就呈正向且獨立的關聯。在五項能動性投入行為中,僅有表達性發聲為顯著中介變項,傳遞了合作學習對成績平均點數總效果的約百分之六。表達性發聲亦以補償性模式調節了師生互動與成績平均點數之間的關係。對於表達性發聲較低的學生,師生互動與學業成就之間的關聯更為顯著;而對於表達性發聲較高的學生,此關聯有所減弱但仍為正向。儘管效果量較為溫和,研究結果證明學生能動性是一個情境依賴的雙重機制。

研究進一步建議,教學實踐應結合結構化指導與學生自發性參與的機會,且支持系統應優先關注能動性投入較低的學生。

 

文獻來源(開放取用):Torres Castro, U. E., & Pineda-Baéz, C. (2026). Student agency in Colombian higher education: a dual-pathway model of mediation and moderation between student engagement and academic achievement. Higher Education, 1-20.

https://doi.org/10.1007/s10734-026-01669-3Read the rest

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計劃評鑑 K-12 教育階段

整合性STEM教育對K-12學生學業成就的影響:元分析研究

整合性STEM教育是指以整合的方式進行科學、技術、工程和數學知識與技能的教與學,強調抽象知識與現實世界問題之間的聯繫。其具備四大核心特徵:多學科融合、現實世界應用、真實的探究或基於設計的實踐、以及學生的主動學習。基於對2010年至2022年間124項研究的提取與編碼,Chen等人(2025)的元分析報告了三類主要干預措施對整合性STEM教育效果的影響:(1) 採用整合性STEM教育模式;(2) 運用額外的教與學策略以強化整合性STEM教育;(3) 利用特定學習技術支持整合性STEM教育。

研究結果顯示,這三類干預措施對知識獲取均產生中等程度的影響,對學生感知產生較小影響。此外,採用整合性STEM教育對認知技能有顯著(大效應)影響;在STEM計畫中運用額外教與學策略對認知技能和問題解決任務表現產生中等程度影響;而使用特定學習技術對問題解決任務表現的影響較小。此外,任務類型(探究式或設計式任務)和專案持續時間等因素也可能影響STEM學習成果。

為了最大化整合性STEM教育的成效,實踐者應將四大核心特徵融入課程設計,並優先選擇中短期專案週期(一個月至一學期)。教育者必須根據學生的先備知識提供必要的支架,從而謹慎平衡“動手”的設計任務與“動腦”的探究任務。此外,部署針對性的教學策略和學習技術可以增強學生處理複雜現實問題的參與度。最終,對這些專案的評估需要採取多維視角,在傳統知識獲取的基礎上,優先考量技能發展和實際問題解決的表現。

文獻來源(開放取用):Chen, B., Chen, J., Wang, M., Tsai, C. C., & Kirschner, P. A. (2026). The effects of integrated STEM education on K12 students’ achievements: A meta-analysis. Review of Educational Research96(2), 619-668.

https://doi.org/10.3102/00346543251318297Read the rest

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語言發展 小學教育 中學教育

四至十二年級閱讀困難學生介入的效果

Killingly 及其團隊採用系統性回顧與統合分析方法,整理2011至2023年間針對四至十二年級閱讀困難學生的校本介入研究,評估其整體效果,並進一步檢驗研究特徵、樣本特徵與介入特徵是否會調節介入成效。研究納入104篇文獻、586個效果量,總樣本達97,114人。方法上,作者採用Correlated and Hierarchical Effects模型結合Robust variance estimation,以處理同一研究中多個依變項與多重效果量的依賴問題,並同時評估整體閱讀結果與不同閱讀向度的成效。

研究結果顯示,整體而言,閱讀介入對四至十二年級閱讀困難學生具有小幅但顯著的正向效果,整體效果量為 g = 0.212(95% CI [0.163, 0.261], p < .001),顯示這類介入雖非大幅改善,但確實能穩定提升學生的閱讀表現。若以不同閱讀向度區分,效果最強的是詞彙(g = 0.422),其次為解碼/詞辨識(g = 0.199)與閱讀理解(g = 0.187);流暢性僅呈現很小但顯著的效果(g = 0.080),拼字則未達顯著(g = 0.015),而音韻處理雖表面效果量較大(g = 0.531),但未達顯著,結果並不穩定。整體異質性很高(I² = 89.71%),顯示不同研究之間的設計與樣本條件對介入效果有明顯影響。GRADE 評估亦指出,整體證據品質為中度至高度,其中流暢性證據品質最高,詞彙為中度,音韻處理則降為中低。

在調節效果方面,研究發現介入成效會隨研究與樣本條件而變化。整體而言,發表年份越晚,效果越高(β = 0.015),且期刊論文的效果(g = 0.268)顯著高於研究報告(g = 0.062)。在樣本特徵上,低社經背景與整體效果無顯著關聯,但學習障礙學生比例越高,介入效果略高(β = 0.006);對非英語背景學生而言,整體差異雖不明顯,但在詞彙向度上,其比例越高,效果越強(β = 0.016),顯示詞彙教學對此類學生尤其重要。就介入設計而言,介入焦點、時數與測量工具皆為顯著調節變項。理解介入的整體效果較佳(g = 0.313),多成分介入為 g = 0.178,字詞研究為 g = 0.096,而詞彙介入雖研究較少,但效果最高(g = 0.716)。在時數方面,較短介入反而效果更大,0–5 小時與 6–15 小時的效果量分別為 g = 0.405 與 g = 0.409。此外,研究者自編測量所得效果(g = 0.542)顯著高於標準化測量(g = 0.127)。雖然整體而言由教師或研究者執行介入的差異不顯著,但在詞彙介入中,教師執行的效果(g = 0.733)高於研究者執行(g = 0.249),顯示課堂教師在詞彙支持上可能更具優勢。

整體而言,本研究指出,針對高年級與中學階段閱讀困難學生的閱讀介入確實有效,但效果大小會依閱讀向度與介入設計而有所不同。其中,詞彙與閱讀理解是最具潛力的介入焦點,多成分介入亦有穩定效果,而流暢性、拼字與音韻處理則仍需更多高品質研究支持。研究同時顯示,這類介入在不同年級與不同教學場域中皆可實施,且對學習障礙學生與非英語背景學生尤其有幫助。作者因此主張,學校在設計高年級閱讀支持方案時,不應假定年紀較大的學生已錯過關鍵介入時機,而應根據具體閱讀困難類型,選擇更聚焦的理解、詞彙、字詞研究或多成分介入,並持續累積更高品質的研究證據,以支持中學階段的閱讀補救實踐。

 

文獻來源(開放取用):Killingly, C., Matheson, S., Bentley, L., & Swanson, E. (2025). Interventions for students with reading difficulties in Grades 4-12: A systematic review and meta-analysis. Educational Research Review, 100758.

https://doi.org/10.1016/j.edurev.2025.100758.… Read the rest

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社交及情意成果 K-12 教育階段

社交情緒學習課程對學生親社會行為的影響

Hung及其團隊最近進行的一項統合分析,探討了學校為本的社交情緒學習課程對K-12學生親社會行為的成效。親社會行為是指任何自願且意圖令他人受益的行為,例如幫助、分享、安慰及捍衛他人。研究人員分析了66項研究、共157個效應值,涉及52,914名青少年。

作者採用Hedges’ g 作為效應值,並以穩健變異數估計處理同一研究內多個效應值之間的相依性。他們將社交情緒學習課程按模式分為課程為本、互動為本、結構為本及混合模式,並探討了14個調節變項,涵蓋樣本特徵、課程特徵、方法學特徵及出版特徵。

結果顯示,參與社交情緒學習課程與學生更高的親社會行為水平之間存在顯著的正相關(合併效應值 g = .24,95% 信賴區間 [.17, .30],p < .001)。然而,研究之間的異質性相當大(τ = .15),大約95%的真實效應值落在 -0.06 至 0.53 之間。在14個調節變項當中,只有兩個課程特徵——劑量(總教學時數)及持續時間(課程推行長度)——與效應值大小有顯著關聯。值得注意的是,低劑量(少於9小時)以及較短持續時間(5至9個月)的課程,其效應反而大於高劑量或長於一個學年的課程。

其他變項(包括學校級別、城市或鄉郊位置、免費或減價午餐比例、課程模式、執行者、介入層級、研究設計、量度方式、基線等價、執行成效報告、出版年份及出版狀態)均未顯示顯著的調節作用。作者提醒,大部分研究集中於小學階段(56%)、採用第一層級全民介入(89%)及純粹課程為本模式(77%),同時有相當高比例的研究未有報告關鍵的人口統計資料(例如71%未有報告免費或減價午餐比例)。

此項統合分析強調,學校為本的社交情緒學習課程能有效提升K-12學生的親社會行為,而且「更多未必更好」——適中的劑量及適中的持續時間可能最為理想。未來的政策制訂及實踐應考慮這項「少而精」的發現,同時需要更多針對中學、鄉郊學校、非課程模式及多元學生群體的研究,以全面了解社交情緒學習的成效。

文獻來源(開放取用):Hung, C., Brass, N. R., Brockmeier, L., Bergin, C., Imler, M., & Luper, S. B. (2026). Social and Emotional Learning Programs and Students’ Prosocial Behavior: A Meta-Analysis. Review of Educational Research, 00346543261438462.

https://doi.org/10.3102/00346543261438462Read the rest

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有效教學法 中學教育

面向中學生的創意視覺化程式設計:學習樂趣、自我效能感與性別差異

Smit 等人(2025)探討學生在視覺化程式設計任務中的學習樂趣,如何與學生的自我效能感及程式設計信心的性別差異相關。該研究以 Pekrun 的成就情緒控制-價值理論(control-value theory)為基礎,關注學生在程式設計學習中的正向情緒體驗(positive emotional experiences),以及是否能增強其對自身程式設計能力的信念(beliefs in their ability to program)。研究在一個為期一天、題為「科學與科技中的創意:智能紡織品」的視覺化程式設計工作坊中進行。參與的中學生在工作坊中為連接至 micro:bit 裝置(此為STEM與編程教育中常用的小型可編程電腦)的 LED 矩陣進行編程,並將其應用於智能襯衫、自行車運動襯衫等具有創意且貼近生活的任務。

該研究從16個七至九年級的初中班級中招募了269 名學生,學生在參與工作坊的前後分別完成問卷,以測量其對視覺化程式設計的自我效能感;同時,研究透過經驗取樣法,在工作坊過程中四次測量學生的即時學習樂趣(momentary enjoyment)。課程設計由上午較具引導性的任務逐步過渡至下午更開放、更具創意的任務:上午包括摩斯密碼學習與程式糾錯練習,下午則包括設計應用於智能紡織品的程式。研究採用結構方程模型進行分析,使用潛在狀態-特質理論(latent state-trait theory)與潛在成長曲線模型(latent growth curve models),以考察學生在一天課程中的學習樂趣與自我效能感的變化。

研究結果顯示,學生在不同任務中的學習樂趣相對穩定,主要受到其對程式設計的一般性樂趣影響,而非由特定任務情境所決定。不過,初始學習樂趣較低的學生,在後期較具創意的任務中呈現出更明顯的學習樂趣提升。女生在工作坊開始時的學習樂趣低於男生,但其樂趣隨時間增加的幅度更大,從而縮小了性別差距。到課程結束時,男生與女生對視覺化程式設計的自我效能感均有所提升,特別是雖然女生在課程開始時的自我效能感明顯低於男生,但在工作坊結束後的最終模型中,性別差異已不再顯著。

整體而言,研究結果表明,面向實際應用且富有創意的視覺化程式設計活動,有助於提升學生的程式設計信心,尤其能支持女生建立更為積極的能力信念。智能紡織品、視覺化編程、程式糾錯練習與開放式設計任務的結合,營造出一個具有激勵性的學習環境,有助於促進學生正向情緒與自我效能感的發展。研究強調,程式設計教學不應僅被視為抽象或純技術性的訓練,而應圍繞真實、有創意且對學生更具個人意義的任務進行設計。

 

文獻來源(開放取用):Smit, R., Schmid, R., & Robin, N. (2025). Experiencing enjoyment in visual programming tasks promotes self‐efficacy and reduces the gender gap. British Journal of Educational Technology56(3), 1231-1247.

https://doi.org/10.1111/bjet.13523Read the rest