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語言發展 幼稚園教育 有效教學法

趣味執筆：將寫作教學融入日常遊戲的策略

本研究旨在探討教育工作者如何透過「引導式遊戲」（guided play），將早期寫作教學融入幼稚園課堂。Sanchez (2025) 指出，在現代幼兒教育中，以遊戲為本的學習與僵化、政策主導的學術課程之間，存在日益加劇的張力。由於嚴格的規範常令幼兒在進行正規寫作任務時感到挫敗，Sanchez (2025) 提出「引導式遊戲」——一種結合兒童主導探索與成人刻意鷹架（intentional scaffolding）的混合模式——作為教學解決方案，既能達成讀寫目標，又能維護幼兒的自主權。

本研究設計為一項為期五個月的參與式行動研究，由Sanchez (2025) 在一所公立幼稚園的班級中進行，對象為 25 名學生。Sanchez (2025) 每天撥出一小時進行引導式遊戲，刻意將針對性的寫作工具、書籍和學習單引入受歡迎的區域，如黏土區、積木區、戲劇扮演區和樂高積木中心。透過仔細觀察並與兒童互動，Sanchez (2025) 將早期寫作提示無縫地融入他們自然的遊戲流程中。

藉由精心策劃教材並進行協作對話，Sanchez (2025) 成功激發學生主動將寫作納入其自發性遊戲中。兒童自然地開始創作真實的文本，包括黏土雪人的「製作指南」、複雜積木迷宮的標籤、戲劇扮演用的餡餅食譜，以及逐步的樂高拼砌說明。這種充滿趣味的方法將寫作從充滿壓力的強制性苦差，轉變為快樂、自主的活動，甚至賦權予最抗拒寫作的學生。

Sanchez (2025) 總結指出，引導式遊戲有效地打破了結構化學術學習與幼兒遊戲之間的虛假二元對立。研究強調，成功的實施需要投入足夠的課堂時間、鼓勵向觀眾講述故事，並在教育工作者之間建立支持性的社群。最終，刻意的鷹架作用讓寫作從孤立的學術技能，演變為一種真實且具意義的溝通工具，並尊重幼兒的能動性。

文獻來源（開放取用）：Sanchez, A. (2025). Guided play in the kindergarten classroom: One teacher’s inquiry into scaffolding play-based writing instruction. Early Childhood Education Journal, 53(6), 2089-2098.

https://doi.org/10.1007/s10643-025-01931-w… Read the rest

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社交及情意成果 小學教育 中學教育

教師教學情緒、教學心態與AI準備度之關係

Ti及其團隊採用橫斷面問卷設計與階層迴歸與調節分析，探討在職教師的教學情緒與教學能力心態如何預測其 AI 準備度，並檢驗心態是否調節情緒對AI準備度的影響。研究以424名中國在職教師為樣本（平均年齡38.76歲），涵蓋小學與中學階段。AI準備度依Wang等人（2023）的四構面模型測量，包括認知、能力、願景與倫理；教學情緒區分為正向與負向情緒；教學心態則分為成長型與固定型。分析過程控制性別與社會期許偏差，並透過PROCESS檢驗交互作用。

結果顯示，正向教學情緒顯著正向預測教師在AI準備度四個構面上的表現（B ≥ .48, p < .001），而負向情緒對任何構面皆未達顯著預測（|B| ≤ .06, p ≥ .309）。在教學心態方面，成長型教學心態對認知、能力、願景與倫理皆具有顯著正向效果（B ≥ .18, p < .01），顯示將教學能力視為可發展者更能促進教師面對 AI 教育變革的整體準備。然而，固定型教學心態並未全面產生負面效果，反而在「認知」與「能力」構面上呈現顯著正向預測（B ≥ .17, p < .01），但對願景與倫理未達顯著。整體而言，情緒與心態加入模型後的效果量屬中至大型（.28 ≤ f² ≤ .36），顯示其對AI準備度具有實質解釋力。

在調節效果方面，成長型教學心態強化了正向情緒對AI認知準備度的影響（B = .11, p < .05）。亦即，當教師同時具備高度正向情緒與成長型心態時，其對AI角色與功能的理解程度顯著提升。另一方面，固定型教學心態調節了負向情緒對認知構面的影響（B = .10, p < .05）：在固定心態較低時，負向情緒會顯著降低認知準備度（B = –.18, p < .05），但在固定心態較高時則不顯著。值得注意的是，調節效果僅出現在「認知」構面，而未出現在能力、願景與倫理構面，顯示AI準備的認知層面對情緒與心態資源的互動最為敏感。

整體而言，本研究指出，教師面對AI教育變革的準備程度，不僅取決於技術訓練或制度支持，更深受其教學過程中的情緒經驗與對教學能力可塑性的信念所影響。正向情緒與成長型教學心態構成促進AI準備度的重要心理資源，而二者的協同作用特別有助於提升教師對AI的認知理解。研究建議，在推動AI教師培訓與專業發展時，應同時關注教師情緒調節與成長型心態培養，以促進更全面且持續的AI準備。

 

文獻來源（開放取用）：Ti, Y., Sun, Y., & Li, X. (2026). Predicting in-service teachers’ AI readiness from emotions in teaching and mindsets about teaching ability: Testing the direct and moderating effects. Teaching and Teacher Education, 175, 105433.

https://doi.org/10.1016/j.tate.2026.105433… Read the rest

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語言發展 高等教育

比較 ChatGPT 與自動寫作評估對學生寫作表現及理想第二語言（L2）寫作自我的影響

採用隨機對照實驗設計，Shi 等人（2025）比較了以 ChatGPT 為基礎的回饋與傳統自動寫作評估系統（AWE）對英語作為外語（EFL）學生的寫作表現及其理想第二語言（L2）寫作自我的影響。研究招募了來自中國一所公立大學三個寫作班的150名大學二年級學生，並將其隨機分為 ChatGPT 組、AWE 組和控制組。

經過為期十一週的教學介入後，結果顯示，ChatGPT 組學生在寫作表現上明顯優於控制組與 AWE 組；但與 AWE 組相比，ChatGPT 組學生的理想 L2 寫作自我顯著下降。質性研究結果揭示了可能的原因：儘管參與者充分意識到 ChatGPT 反饋的優勢，但他們同時也擔心過度依賴該工具會導致創造力與自主性的喪失，並對未來是否繼續使用 ChatGPT 持保留態度。

教育者應依學生的 ZPD 細化學習目標，並據此設計提示，讓 ChatGPT 用於支持學習而非代寫，同時教授提示工程技能。對中低至中等程度的學習者，AWE 的系統化、規則式反馈更能提供支架，且較能維持作者性。然而，ChatGPT 可供性更強，易致過度依賴、削弱主體性並降低理想 L2 寫作自我；因此應重訂語言教育目標，將 AI 素養與批判性思維納入，以守護師生主體性與負責地使用。

文獻來源（開放取用）：Shi, H., Chai, C. S., Zhou, S., & Aubrey, S. (2025). Comparing the effects of ChatGPT and automated writing evaluation on students’ writing and ideal L2 writing self. Computer Assisted Language Learning, 1-28.

https://doi.org/10.1080/09588221.2025.2454541… Read the rest

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K-12 教育階段 學業成績 數學及理科學習

數學與科學教師專業發展對教師知識、教學實踐及學生成就的影響

Lynch及其團隊最近進行的一項統合分析,探討了針對幼稚園至12年級數學與科學教師的專業發展(Professional Development)介入措施的成效。作者分析了2001年至2024年間發表的46項實驗研究,共200項教師層面效應值和126項學生成就效應值,探討專業發展課程如何影響教師的知識與課堂教學,以及這些變化是否轉化為學生學習的進步。

作者採用Hedges’s g作為效應值指標,運用隨機對照試驗設計以確保因果推論。專業發展介入措施按其重點領域分類:提升教師知識(學科知識與學科教學知識)、學科特定及一般教學策略,以及學科特定的形成性評量。研究人員亦檢視了背景因素,例如介入時長、是否包含課程材料,以及學校人口統計特徵。

結果顯示,專業發展對教師層面成果具有顯著正向影響(整體平均效應值:+0.52 SD)。具體而言,教師知識提升了+0.52 SD,課堂教學提升了+0.49 SD。重要的是,對教師層面影響較大的課程,在學生成就方面亦展現出顯著較大的效果。教師層面成果每提升1 SD,與學生成就提升+0.18 SD相關。值得注意的是,課堂教學的改善與學生學習的關聯(+0.24 SD)強於知識增長(+0.08 SD,未達統計顯著性)。明確聚焦於教師知識發展(效應值差異:+0.18 SD)和學科特定形成性評量(+0.27 SD)的專業發展課程,在課堂教學方面展現出顯著更強的影響。有趣的是,介入時長和是否包含課程材料並未顯著影響成果。

該研究強調,專業發展的質量與特定重點比時長更為重要。學校應優先採用明確針對教師知識和教學實踐的專業發展課程,特別是強調形成性評量策略。改善教學與學生成就之間的強關聯,驗證了投資高質量專業發展作為提升數學與科學教育成效槓桿的有效性。

 

文獻來源（開放取用）：Lynch, K., Gonzalez, K., Hill, H., & Merritt, R. (2025). A meta-analysis of the experimental evidence linking mathematics and science professional development interventions to teacher knowledge, classroom instruction, and student achievement. AERA Open, 11, 23328584251335302.

https://doi.org/10.1177/23328584251335302… Read the rest

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計劃評鑑 K-12 教育階段

計算思維教學與評估中的性別差異：一項三水準元分析

計算思維教育中的性別差異已被廣泛認可，但很少有元分析探討特定教學方式與測評情境如何塑造這種差異。為彌補這一研究空白，Liu 等（2025）對53項實證研究開展了元分析，涵蓋100個效應量與總計15,454名參與者，以檢驗計算思維教育中性別差異的總體幅度及其可能的影響因素。結果顯示總體性別差異雖小但在統計上顯著（g = 0.106，95%置信區間[0.024, 0.188]，p < .05），表明男性具有輕微優勢。

在調節效應方面，無論是一般研究特徵（如發表類型、地理區域與教育階段），還是CT測評情境（如所使用的測量工具與所測量的學習結果），都未顯著改變效應量大小。相比之下，教學方式確實產生了影響：諸如“混合式”和“插電式”等融合技術的策略與更大的、偏向男生的性別差距相關；而“不插電”方式往往會縮小差距，甚至在某些情況下將優勢轉向女生。就測評而言，當測量的是CT概念時，性別差異並不顯著；但當測評結果涉及真實實踐（如編程任務）以及身份相關維度（如動機、學習興趣與自我效能）時，性別差異則變得顯著。

這些結果為提升CT教育公平性提供了啟示。支持應在K-12階段儘早啟動，並特別聚焦於發展學生的CT實踐與CT視角，以避免微小的性別差距隨時間推移而固化。不插電活動可以作為低門檻的入門路徑，強化基礎理解並提升信心，尤其有助於女生。此外，技術使用應循序漸進地引入：當數字與AI工具在支持性強且具有文化相關性的學習情境中得到支架化支持時，學生可能會降低對技術的焦慮，並獲得更具包容性的參與體驗。

文獻來源（開放取用）：Liu, S., Dai, Y., Ng, O. L., & Cai, Z. (2025). Gender Disparity in Computational Thinking Pedagogy and Assessment: A Three-Level Meta-Analysis. Educational Psychology Review, 37(4), 114.

https://doi.org/10.1007/s10648-025-10095-3… Read the rest

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社交及情意成果 小學教育 中學教育

教師品格美德、投入與福祉之間的關係

Angelini 及其團隊採用橫斷面問卷設計與路徑分析模型，探討教師的三項品格美德——關懷（caring）、求知（inquisitiveness）與自我控制（self-control）——如何影響其工作投入與整體福祉，並進一步檢驗職業倦怠與教師自我效能在其中所扮演的中介角色。研究以 339 名義大利在職教師為樣本，涵蓋小學與中學教育階段，蒐集其品格美德、倦怠、自我效能、工作投入與心理健康福祉等指標，以檢驗變項間的直接與間接關係。

研究結果顯示，三項品格美德整體上對教師的投入與福祉具有顯著的正向總效果。相關分析指出，求知、關懷與自我控制皆與自我效能、工作投入與福祉呈顯著正相關，而與倦怠呈顯著負相關。路徑分析顯示，求知與自我控制能顯著降低倦怠（β = –.142, p < 0.05 與 β = –.235, p < 0.001），並提升教師自我效能（β = .206, p < 0.01 與 β = .191, p < 0.01）；關懷則主要透過提升自我效能（β = .171, p < 0.01）影響後續結果，而未直接降低倦怠。倦怠對工作投入（β = –.528, p < 0.001）與福祉（β = –.324, p < 0.001）具有強烈負向影響，自我效能則顯著提升投入（β = .212, p < 0.001）與福祉（β = .219, p < 0.001），二者在模型中具有核心中介地位。整體模型可解釋 35.6% 的工作投入變異與 45.7% 的福祉變異。

值得注意的是，不同品格美德的作用機制並不相同。求知同時對工作投入（β = .095, p < 0.05）與福祉（β = .122, p < 0.05）具有直接效果，並透過倦怠與自我效能產生顯著間接影響；關懷則主要影響福祉（β = .184, p < 0.001），其對工作投入的作用多經由自我效能間接產生；自我控制雖未直接預測投入或福祉，但可透過降低倦怠與提升自我效能，間接促進兩項結果。這顯示教師品格美德並非以單一路徑發揮作用，而是透過不同心理與職業歷程影響其專業狀態。

整體而言，本研究指出，教師的品格美德是促進其專業投入與心理福祉的重要個人資源，而職業倦怠與自我效能構成連結品格與福祉的關鍵機制。研究強調，教師福祉與倦怠應被視為同一連續體上的兩個面向，並建議未來教師支持與專業發展方案可納入以品格美德為基礎的介入設計，以同時減少倦怠風險並提升教師的專業活力與整體幸福感。

 

文獻來源（開放取用）：Angelini, G., Mamprin, C., Buonomo, I., Benevene, P., & Fiorilli, C. (2026). Virtues, engagement, and well-being in teachers: Associations with burnout and self-efficacy in a path analysis model. Teaching and Teacher Education, 169, 105284.

https://doi.org/10.1016/j.tate.2025.105284… Read the rest