分類: 中學教育

Categories
語言發展 小學教育 中學教育

四至十二年級閱讀困難學生介入的效果

Killingly 及其團隊採用系統性回顧與統合分析方法，整理2011至2023年間針對四至十二年級閱讀困難學生的校本介入研究，評估其整體效果，並進一步檢驗研究特徵、樣本特徵與介入特徵是否會調節介入成效。研究納入104篇文獻、586個效果量，總樣本達97,114人。方法上，作者採用Correlated and Hierarchical Effects模型結合Robust variance estimation，以處理同一研究中多個依變項與多重效果量的依賴問題，並同時評估整體閱讀結果與不同閱讀向度的成效。

研究結果顯示，整體而言，閱讀介入對四至十二年級閱讀困難學生具有小幅但顯著的正向效果，整體效果量為 g = 0.212（95% CI [0.163, 0.261], p < .001），顯示這類介入雖非大幅改善，但確實能穩定提升學生的閱讀表現。若以不同閱讀向度區分，效果最強的是詞彙（g = 0.422），其次為解碼／詞辨識（g = 0.199）與閱讀理解（g = 0.187）；流暢性僅呈現很小但顯著的效果（g = 0.080），拼字則未達顯著（g = 0.015），而音韻處理雖表面效果量較大（g = 0.531），但未達顯著，結果並不穩定。整體異質性很高（I² = 89.71%），顯示不同研究之間的設計與樣本條件對介入效果有明顯影響。GRADE 評估亦指出，整體證據品質為中度至高度，其中流暢性證據品質最高，詞彙為中度，音韻處理則降為中低。

在調節效果方面，研究發現介入成效會隨研究與樣本條件而變化。整體而言，發表年份越晚，效果越高（β = 0.015），且期刊論文的效果（g = 0.268）顯著高於研究報告（g = 0.062）。在樣本特徵上，低社經背景與整體效果無顯著關聯，但學習障礙學生比例越高，介入效果略高（β = 0.006）；對非英語背景學生而言，整體差異雖不明顯，但在詞彙向度上，其比例越高，效果越強（β = 0.016），顯示詞彙教學對此類學生尤其重要。就介入設計而言，介入焦點、時數與測量工具皆為顯著調節變項。理解介入的整體效果較佳（g = 0.313），多成分介入為 g = 0.178，字詞研究為 g = 0.096，而詞彙介入雖研究較少，但效果最高（g = 0.716）。在時數方面，較短介入反而效果更大，0–5 小時與 6–15 小時的效果量分別為 g = 0.405 與 g = 0.409。此外，研究者自編測量所得效果（g = 0.542）顯著高於標準化測量（g = 0.127）。雖然整體而言由教師或研究者執行介入的差異不顯著，但在詞彙介入中，教師執行的效果（g = 0.733）高於研究者執行（g = 0.249），顯示課堂教師在詞彙支持上可能更具優勢。

整體而言，本研究指出，針對高年級與中學階段閱讀困難學生的閱讀介入確實有效，但效果大小會依閱讀向度與介入設計而有所不同。其中，詞彙與閱讀理解是最具潛力的介入焦點，多成分介入亦有穩定效果，而流暢性、拼字與音韻處理則仍需更多高品質研究支持。研究同時顯示，這類介入在不同年級與不同教學場域中皆可實施，且對學習障礙學生與非英語背景學生尤其有幫助。作者因此主張，學校在設計高年級閱讀支持方案時，不應假定年紀較大的學生已錯過關鍵介入時機，而應根據具體閱讀困難類型，選擇更聚焦的理解、詞彙、字詞研究或多成分介入，並持續累積更高品質的研究證據，以支持中學階段的閱讀補救實踐。

 

文獻來源（開放取用）：Killingly, C., Matheson, S., Bentley, L., & Swanson, E. (2025). Interventions for students with reading difficulties in Grades 4-12: A systematic review and meta-analysis. Educational Research Review, 100758.

https://doi.org/10.1016/j.edurev.2025.100758.… Read the rest

Categories
有效教學法 中學教育

面向中學生的創意視覺化程式設計：學習樂趣、自我效能感與性別差異

Smit 等人（2025）探討學生在視覺化程式設計任務中的學習樂趣，如何與學生的自我效能感及程式設計信心的性別差異相關。該研究以 Pekrun 的成就情緒控制-價值理論（control-value theory）為基礎，關注學生在程式設計學習中的正向情緒體驗（positive emotional experiences），以及是否能增強其對自身程式設計能力的信念（beliefs in their ability to program）。研究在一個為期一天、題為「科學與科技中的創意：智能紡織品」的視覺化程式設計工作坊中進行。參與的中學生在工作坊中為連接至 micro:bit 裝置（此為STEM與編程教育中常用的小型可編程電腦）的 LED 矩陣進行編程，並將其應用於智能襯衫、自行車運動襯衫等具有創意且貼近生活的任務。

該研究從16個七至九年級的初中班級中招募了269 名學生，學生在參與工作坊的前後分別完成問卷，以測量其對視覺化程式設計的自我效能感；同時，研究透過經驗取樣法，在工作坊過程中四次測量學生的即時學習樂趣（momentary enjoyment）。課程設計由上午較具引導性的任務逐步過渡至下午更開放、更具創意的任務：上午包括摩斯密碼學習與程式糾錯練習，下午則包括設計應用於智能紡織品的程式。研究採用結構方程模型進行分析，使用潛在狀態-特質理論（latent state-trait theory）與潛在成長曲線模型（latent growth curve models），以考察學生在一天課程中的學習樂趣與自我效能感的變化。

研究結果顯示，學生在不同任務中的學習樂趣相對穩定，主要受到其對程式設計的一般性樂趣影響，而非由特定任務情境所決定。不過，初始學習樂趣較低的學生，在後期較具創意的任務中呈現出更明顯的學習樂趣提升。女生在工作坊開始時的學習樂趣低於男生，但其樂趣隨時間增加的幅度更大，從而縮小了性別差距。到課程結束時，男生與女生對視覺化程式設計的自我效能感均有所提升，特別是雖然女生在課程開始時的自我效能感明顯低於男生，但在工作坊結束後的最終模型中，性別差異已不再顯著。

整體而言，研究結果表明，面向實際應用且富有創意的視覺化程式設計活動，有助於提升學生的程式設計信心，尤其能支持女生建立更為積極的能力信念。智能紡織品、視覺化編程、程式糾錯練習與開放式設計任務的結合，營造出一個具有激勵性的學習環境，有助於促進學生正向情緒與自我效能感的發展。研究強調，程式設計教學不應僅被視為抽象或純技術性的訓練，而應圍繞真實、有創意且對學生更具個人意義的任務進行設計。

 

文獻來源（開放取用）：Smit, R., Schmid, R., & Robin, N. (2025). Experiencing enjoyment in visual programming tasks promotes self‐efficacy and reduces the gender gap. British Journal of Educational Technology, 56(3), 1231-1247.

https://doi.org/10.1111/bjet.13523… Read the rest

Categories
計劃評鑑 中學教育

STEM 拔尖培育計畫中的教學質量：資優學生對校內與校外學習環境的感知

Jaggy 等人（2025）探討資優學生（gifted students）如何評價專門化 STEM 拔尖培育計畫中的教學質量，並將其評價與常規學校課堂評價進行比較。既有研究顯示，高能力學生往往對學習環境具有不同於一般學生的感知，但目前對於課外拔尖培育計畫是否會影響學生對校內教學質量的評價仍缺乏實證證據。為填補此研究空白，本研究以德國面向資優中學生的 STEM 拔尖培育項目 Hector Seminar 為研究情境，比較參與該計畫的學生在校外專項課程與校內常規課堂中的教學質量感知差異。

研究使用來自德國巴登－符騰堡州（Baden-Württemberg）一項大規模資優學生培養追蹤研究的橫斷面數據，樣本為六至七年級學術軌（academic track）學生。教學質量透過學生問卷進行測量，涵蓋教學質量三維度模型下的六個指標：有效課堂管理、認知激活、學生支持、適應性教學、課程趣味性以及學習動機氛圍。研究主要關注兩個問題：第一，資優學生是否對拔尖培育計畫中的教學質量給予高於常規課堂的評價；第二，參與該計畫的學生在評價常規課堂時，是否與未參與計畫的學生存在差異。

結果顯示，參與 STEM 拔尖培育計畫的學生在大多數指標上，對該計畫的教學質量評價顯著高於其對常規課堂的評價，特別是在課程趣味性、學習動機氛圍及教學適應性方面差異最為明顯。這表明專門化的拔尖培育計畫能夠為資優學生提供更具挑戰性與支持性的高質量學習環境。與此同時，研究並未發現參與計畫會導致學生對校內教學產生更負面的評價，顯示不同學習情境之間的比較效應（reference effects）相對有限。

整體而言，本研究指出，專項 STEM 拔尖培育計畫可作為提升資優學生學習體驗的重要高質量學習環境，且不會削弱學生對常規課堂教學的評價。研究結果強調，在宏觀層面進行課程與學習環境的結構性調整（如設立專門培育計畫）能有效提升教學質量感知，同時避免產生負向比較效應。此外，研究亦指出教師專業發展與個別化教學能力仍有提升空間，以更好地回應學生多樣化的學習需求。

文獻來源（開放取用）：Jaggy, A. K., Wagner, W., Fütterer, T., Göllner, R., & Trautwein, U. (2025). Teaching quality in STEM education: Differences between in-and out-of-school contexts from the perspective of gifted students. International Journal of STEM Education, 12(1), 53.

https://doi.org/10.1186/s40594-025-00576-w… Read the rest

Categories
有效教學法 中學教育

基於大型語言模型的協作式編程：對計算思維與自我效能感的影響

Yan 等人（2025）探討將大型語言模型（large language models, LLMs）融入協作式編程，是否能促進學生的計算思維、自我效能感及學習體驗。鑑於傳統協作式編程常受到學生能力差異的限制，影響合作成效，本研究提出一個由 LLM 支援的協作學習框架，將人工智能視為學習夥伴，將原本的人與人互動模式，轉變為「人—人—人工智能」的協作模式。研究採用準實驗設計，對中國 82 名六至七年級學生進行研究，並隨機分配至 LLM 支援的協作式編程組（實驗組）或傳統協作式編程組（對照組）。

本研究歷時五週，共進行 12 次編程課程（每次 90 分鐘），以 C++ 作為教學語言。兩組學生均以小組形式進行學習，但實驗組使用基於 LLM 的學習平台，在編程過程中被給予結構性、問題導向及知識導向的支架支持，涵蓋問題分析、程式撰寫、除錯及評估等階段。研究通過前後測評估學生的計算思維與自我效能感，並以問卷測量其認知負荷，同時輔以半結構式訪談以深入了解學習體驗。

研究結果顯示，LLM 支援的協作式編程組在計算思維的提升上顯著優於傳統教學組，但效應量相對較小。此外，實驗組學生的整體認知負荷顯著較低，尤其在心理負荷（mental load）方面的差異更為明顯，顯示 LLM 有助於降低學生在面對複雜編程任務時的認知負擔。然而，兩組在自我效能感上並未出現顯著差異，且隨時間推移均呈現下降趨勢。此結果可能與學生由圖像化編程過渡至較抽象的文字式編程所帶來的學習挑戰有關，但在 LLM 支援情境下，實驗組學生自我效能感的下降幅度相對較小。

質性分析進一步指出，LLM 的融入有助於提升學生的學習體驗，包括提高學習興趣、增強問題解決效率及促進合作互動。學生普遍反映，LLM 能提供即時回饋、多樣的解題策略及個性化指導，從而提升自己在編程任務中的參與程度。整體而言，本研究顯示，LLM 可作為協作學習中的有效支架工具，在降低認知負荷的同時促進高階思維發展。儘管其對自我效能感的影響仍有待進一步驗證，但研究結果仍凸顯了人工智能支援的協作學習環境在 K–12 編程教育中的應用潛力。

文獻來源（開放取用）：Yan, Y. M., Chen, C. Q., Hu, Y. B., & Ye, X. D. (2025). LLM-based collaborative programming: Impact on students’ computational thinking and self-efficacy. Humanities and Social Sciences Communications, 12(1), 149.

https://doi.org/10.1057/s41599-025-04471-1… Read the rest

Categories
社交及情意成果 小學教育 中學教育

教師教學情緒、教學心態與AI準備度之關係

Ti及其團隊採用橫斷面問卷設計與階層迴歸與調節分析，探討在職教師的教學情緒與教學能力心態如何預測其 AI 準備度，並檢驗心態是否調節情緒對AI準備度的影響。研究以424名中國在職教師為樣本（平均年齡38.76歲），涵蓋小學與中學階段。AI準備度依Wang等人（2023）的四構面模型測量，包括認知、能力、願景與倫理；教學情緒區分為正向與負向情緒；教學心態則分為成長型與固定型。分析過程控制性別與社會期許偏差，並透過PROCESS檢驗交互作用。

結果顯示，正向教學情緒顯著正向預測教師在AI準備度四個構面上的表現（B ≥ .48, p < .001），而負向情緒對任何構面皆未達顯著預測（|B| ≤ .06, p ≥ .309）。在教學心態方面，成長型教學心態對認知、能力、願景與倫理皆具有顯著正向效果（B ≥ .18, p < .01），顯示將教學能力視為可發展者更能促進教師面對 AI 教育變革的整體準備。然而，固定型教學心態並未全面產生負面效果，反而在「認知」與「能力」構面上呈現顯著正向預測（B ≥ .17, p < .01），但對願景與倫理未達顯著。整體而言，情緒與心態加入模型後的效果量屬中至大型（.28 ≤ f² ≤ .36），顯示其對AI準備度具有實質解釋力。

在調節效果方面，成長型教學心態強化了正向情緒對AI認知準備度的影響（B = .11, p < .05）。亦即，當教師同時具備高度正向情緒與成長型心態時，其對AI角色與功能的理解程度顯著提升。另一方面，固定型教學心態調節了負向情緒對認知構面的影響（B = .10, p < .05）：在固定心態較低時，負向情緒會顯著降低認知準備度（B = –.18, p < .05），但在固定心態較高時則不顯著。值得注意的是，調節效果僅出現在「認知」構面，而未出現在能力、願景與倫理構面，顯示AI準備的認知層面對情緒與心態資源的互動最為敏感。

整體而言，本研究指出，教師面對AI教育變革的準備程度，不僅取決於技術訓練或制度支持，更深受其教學過程中的情緒經驗與對教學能力可塑性的信念所影響。正向情緒與成長型教學心態構成促進AI準備度的重要心理資源，而二者的協同作用特別有助於提升教師對AI的認知理解。研究建議，在推動AI教師培訓與專業發展時，應同時關注教師情緒調節與成長型心態培養，以促進更全面且持續的AI準備。

 

文獻來源（開放取用）：Ti, Y., Sun, Y., & Li, X. (2026). Predicting in-service teachers’ AI readiness from emotions in teaching and mindsets about teaching ability: Testing the direct and moderating effects. Teaching and Teacher Education, 175, 105433.

https://doi.org/10.1016/j.tate.2026.105433… Read the rest

Categories
社交及情意成果 小學教育 中學教育

教師品格美德、投入與福祉之間的關係

Angelini 及其團隊採用橫斷面問卷設計與路徑分析模型，探討教師的三項品格美德——關懷（caring）、求知（inquisitiveness）與自我控制（self-control）——如何影響其工作投入與整體福祉，並進一步檢驗職業倦怠與教師自我效能在其中所扮演的中介角色。研究以 339 名義大利在職教師為樣本，涵蓋小學與中學教育階段，蒐集其品格美德、倦怠、自我效能、工作投入與心理健康福祉等指標，以檢驗變項間的直接與間接關係。

研究結果顯示，三項品格美德整體上對教師的投入與福祉具有顯著的正向總效果。相關分析指出，求知、關懷與自我控制皆與自我效能、工作投入與福祉呈顯著正相關，而與倦怠呈顯著負相關。路徑分析顯示，求知與自我控制能顯著降低倦怠（β = –.142, p < 0.05 與 β = –.235, p < 0.001），並提升教師自我效能（β = .206, p < 0.01 與 β = .191, p < 0.01）；關懷則主要透過提升自我效能（β = .171, p < 0.01）影響後續結果，而未直接降低倦怠。倦怠對工作投入（β = –.528, p < 0.001）與福祉（β = –.324, p < 0.001）具有強烈負向影響，自我效能則顯著提升投入（β = .212, p < 0.001）與福祉（β = .219, p < 0.001），二者在模型中具有核心中介地位。整體模型可解釋 35.6% 的工作投入變異與 45.7% 的福祉變異。

值得注意的是，不同品格美德的作用機制並不相同。求知同時對工作投入（β = .095, p < 0.05）與福祉（β = .122, p < 0.05）具有直接效果，並透過倦怠與自我效能產生顯著間接影響；關懷則主要影響福祉（β = .184, p < 0.001），其對工作投入的作用多經由自我效能間接產生；自我控制雖未直接預測投入或福祉，但可透過降低倦怠與提升自我效能，間接促進兩項結果。這顯示教師品格美德並非以單一路徑發揮作用，而是透過不同心理與職業歷程影響其專業狀態。

整體而言，本研究指出，教師的品格美德是促進其專業投入與心理福祉的重要個人資源，而職業倦怠與自我效能構成連結品格與福祉的關鍵機制。研究強調，教師福祉與倦怠應被視為同一連續體上的兩個面向，並建議未來教師支持與專業發展方案可納入以品格美德為基礎的介入設計，以同時減少倦怠風險並提升教師的專業活力與整體幸福感。

 

文獻來源（開放取用）：Angelini, G., Mamprin, C., Buonomo, I., Benevene, P., & Fiorilli, C. (2026). Virtues, engagement, and well-being in teachers: Associations with burnout and self-efficacy in a path analysis model. Teaching and Teacher Education, 169, 105284.

https://doi.org/10.1016/j.tate.2025.105284… Read the rest