分類: 教育行政及領導

Categories
教育行政及領導 中學教育

職業-普通教育路徑與學生未來：來自英格蘭UTCs的證據

Machin 及其同事（2025）採用兩階段最小平方法（2SLS）因果推斷設計結合行政檔案與稅務數據，評估了英格蘭大學技術學院（UTCs）對學生成績、高等教育入學率及勞動力市場結果的影響。自2010年推出的大學技術學院融合學術課程與職業培養體系，允許學生在14歲或16歲兩個年齡段入學，這為研究專業分化時機提供了天然對照。

研究結果顯示，不同入學年齡導致顯著差異後果。14歲入學者在GCSE考試中表現大幅落後，尤其在英語、數學和科學科目，預計將導致終身收入降低。相反，16歲入學者則獲得更優異的職業發展成果：攻讀STEM類大學學位的機率更高，早期就業率與收入水平顯著提升。這種分化既揭示了過早專業分化的風險，也彰顯了將職業教育與教育體系自然過渡節點相結合的優勢。

本研究通過論證早期分流有損學業發展、而後期職業介入能提升STEM培養效率與勞動力市場匹配度，為混合式教育模式論爭提供了新依據。建議政策制定者審慎設計職業路徑，確保培養體系既能支撐學術進階，又可促進技術能力發展。

 

文獻來源（開放取用）：Machin, S., McNally, S., Terrier, C., & Ventura, G. (2025). Closing the Gap Between Vocational and General Education?: Evidence from University Technical Colleges in England. Journal of Human Resources.

https://doi.org/10.3368/jhr.0223-12768R1… Read the rest

Categories
高等教育 教育行政及領導

以人—環境契合視角預測高等教育新生專業特定的留讀情況

de Vries 及其同事 (2025) 最近進行的一項預測建模研究探討了不同的人—環境（PE）契合概念如何預測大學新生在特定專業中的持續就讀情況。研究數據來自一所大型研究型大學的1305名一年級學生，這些學生來自生物醫學科學、工商管理、健康與生命科學、法律與運動科學等五個非選擇性的學士課程，且每種課程所貢獻的學生數量均不少於200名。

研究者採用帶有 LASSO 正則化的邏輯迴歸以及十折交叉驗證，對比了五組預測因子：興趣契合、能力契合、既往成就／人格／動機、選擇過程，以及背景特徵。興趣契合同時使用了剖面相關與多項式迴歸方法來操作化；能力契合則由高中會考成績與自陳能力來衡量。

結果顯示，模型對持續就讀的預測準確度為中等水準：訓練樣本為67–77%，測試樣本為50–75%。模型在正確分類持續就讀者方面表現優於分類退學者。興趣契合是最一致的預測因子，多項式迴歸所得的指標在五個學科模型中有四個被保留（效應量為小到中等）。剖面相關指標在部分專業中亦有貢獻，但影響較弱。基於學科相關高中成績的能力契合（例如：生物醫學科學專業的生物學成績、工商管理專業的數學成績）也是另一個穩健的預測因子。相較之下，傳統指標如高中平均績點（HSGPA）、人格特質與動機，在納入興趣與特定學科成績後，僅提供有限的附加價值。與選擇過程相關的變項（如探索深度）以及背景特徵的貢獻則僅為邊際。

本研究強調了在預測大一持續就讀時，專業特定的興趣與能力匹配的重要性。雖然模型在預測持續就讀方面比預測退學更有效，但研究結果凸顯了需要透過專業特定的方式來支持學生成功，並建議招生與學業指導實務應更著重於興趣與學科契合，而非僅依賴 GPA 或人格等廣泛指標。

文獻來源（開放取用）：de Vries, N., Merkle, B., Meeter, M., Janke, S., Bakker, T. C., & Huizinga, M. (2025). Predicting program-specific first-year persistence in higher education using a person-environment fit perspective. European Journal of Higher Education, 1-22.https://doi.org/10.1080/21568235.2025.2502536… Read the rest

Categories
學業成績 小學教育 教育行政及領導

釋放小學生的潛力：自主學習的重要性

最近的一項系統性綜述檢視了自主學習（Self Regulated Learning, SRL）干預在小學課堂的影響，這個階段是建立基礎學習習慣的關鍵階段。SRL是指學生設定目標、監測進度並調整策略的能力。這些技能與提高注意力、毅力和學業成績有關。

該綜述綜合了2008年至2022年間在德國、葡萄牙、西班牙和愛沙尼亞發表的10 項研究的結果。近3,000名3至6年級、8至 6歲的學生參與。研究人員評估了SRL技能發展和學業成績，特別是在數學和寫作方面。

所有10項研究都報告了學生SRL技能有所提升，效應值從+0.20到+0.67不等。在測量學業成績的6項研究中，有4項發現學生在數學或寫作方面有所進步，儘管效應值普遍低於觀察到的SRL成果。有效的計劃通常由課堂教師實施，並結合了指導練習、閱讀和同儕討論。動機起著重要作用，參與度高的學生受益最大。研究結果表明，將SRL策略融入日常教學可能是支持學生成功的寶貴方式。

文獻來源（開放取用）：Olid-Luque, M., Ayllón-Salas, P., Arco-Tirado, J. L., & Fernández-Martín, F. D. (2025). Impact of self-regulated learning programs in primary education: A systematic review. Psychology in the Schools, 62(3), 734–755. https://doi.org/10.1002/pits.23352… Read the rest

Categories
教育行政及領導 有效教學法 中學教育

人工智能生成的提示能否有助學習？

隨著許多學校加速採用生成式AI，審視這些工具所提供的真實學習成效（或其不足之處）便很重要。 Pardos和Bhandari在2023年發表的一項研究中，探討了AI生成提示作為代數課程中支架機制的效果。

研究招募的77名參與者（通過亞馬遜的MTURK系統篩擇高中畢業生）被分配到對照組（提供人類產生的提示）或實驗組（提供AI生成的提示）。研究人員的目的是了解AI生成的「低質量」提示的比率，以及與對照組相比，這些提示是否提升了學習成果。課程中的問題被逐字輸入到ChatGPT來生成AI提示。並通過人工檢查以確保所有提示都是正確並顯示正確的步驟。相比之下，對照組的提示是由大學本科生助教產生的。研究採用前測及後測來對比兩組之間的學習成效。

結果表明，ChatGPT生成的提示中有70%被認為是高質素的，並且對照組的學習增益具有統計學意義上的顯著。該研究的一個主要限制是研究人員並沒有要求AI採用任何支架策略。因此，各組之間的提示質量不僅因人類或AI生成而異，在教學理論方面也有所不同。人類導師可能更有可能使用維果斯基（Vygotsky）式的支架，而 ChatGPT更可能直接提供答案。未來的研究可改進本研究中使用的提示，並創建一種多層次的方法，先揭示影響較小的提示，逐步引導學生學習。

 

文獻來源（開放取用）：Pardos, Z. A., & Bhandari, S. (2023). Learning gain differences between ChatGPT and human tutor generated algebra hints (No. arXiv:2302.06871). https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.06871… Read the rest

Categories
高等教育 教育行政及領導

在GenAI環境中後設認知支援對自主學習的幫助

Xu 及其團隊最近發表的一項研究探討了後設認知在生成式人工智能（Generative AI, GenAI）環境下，對支持自主學習（self-regulated learning, SRL）和學習體驗的影響。該研究關注學生依賴ChatGPT，以及他們在缺乏指導下維持SRL所面對的挑戰。

參與者來自中國一所大學的68名大二學生，年齡在19-21 歲之間，主修教育技術，並且之前在課堂任務中沒有使用過GenAI工具的經驗。學生被隨機分為兩組：實驗組接受後設認知支援框架指引，而對照組則沒有。為減少干擾，後設認知支援框架以紙本形式提供，該框架鼓勵學生在任務期間進行規劃、監測和反思，包括諸如設定明確目標、評估ChatGPT的反饋和反思自身任務表現等提示。在為期四周的干預中，參與者完成了整合多學科知識的跨學科任務。

根據自我報告問卷，實驗組在六種SRL能力中有兩項顯著提升：任務策略 （效應值 = +0.69） 和自我評估 （效應值 = +0.53），而對照組在這些領域則有所下降。接受後設認知支援的學生還報告了較低的認知負荷，並認為AI工具更有用，但這些發現在統計學意義上並不顯著。實驗組的學習成績比對照組高（效應值 = +0.36），但差異也不顯著。

這項研究表明，後設認知的支援有助於學生使用AI工具並培養主動學習的能力。沒有這樣的指導，學生的自我調節能力可能會下降，繼而削弱學習自主性。

 

文獻來源：Xu, X., Qiao, L., Cheng, N., Liu, H., & Zhao, W. (2025). Enhancing self-regulated learning and learning experience in generative AI environments: The critical role of metacognitive support. British Journal of Educational Technology, 0(0). https://doi.org/10.1111/bjet.13599… Read the rest

Categories
K-12 教育階段 教育行政及領導

個人衛生與學生學習成果的關係

慢性感染和疾病不僅影響兒童的健康，還對其學校出席率、學業成績和學習參與度產生嚴重的負面影響。通過在學校開展的衛生干預措施來支援和改善學生的健康習慣，不僅可以改善學生本身的健康習慣，還可以提高其學業成績。在最近的一項系統性綜述中，Ismail及其同事檢視了在非洲、亞洲、美國、西班牙、丹麥和中國進行的23項隨機和非隨機研究，評估了以學校為本開展的衛生干預對學生成績的影響，並將此類影響與標準課程及實踐活動對學生產生的影響進行了比較。

該綜述關注手部–身體衛生（包括洗手）、生殖器衛生、口腔衛生和牙齒衛生的相關干預。手部衛生干預通常強調如廁後和用餐前要洗手。手部–身體和生殖器衛生干預改善學生的知識、態度和衛生習慣，此外還減少了與感染相關的缺席情況，且達到在統計學意義上的顯著。

儘管研究人員需要更多證據來增強對於研究結論的信心，但這些發現已經令人鼓舞，其肯定了學生正面的健康習慣能夠改善與健康相關的缺席情況。畢竟，學生出席率已被證明對參與度和成綪有著至關重要的影響。

 

文獻來源（開放取用）：Ismail, S. R., Radzi, R., Kamaruddin, P. S. N. M., Lokman, E. F., Lim, H. Y., Rahim, N. A., Yow, H. Y., Arumugam, D., Ngu, A., Low, A. C. Y., Wong, E. H., Patil, S., Madhavan, P., Nordin, R. B., Werf, E. van der, & Lai, N. M. (2024). The effects of school-based hygiene intervention programme: Systematic review and meta-analysis. PLOS ONE, 19(10), e0308390. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0308390… Read the rest