de Vries 及其同事 (2025) 最近進行的一項預測建模研究探討了不同的人—環境（PE）契合概念如何預測大學新生在特定專業中的持續就讀情況。研究數據來自一所大型研究型大學的1305名一年級學生，這些學生來自生物醫學科學、工商管理、健康與生命科學、法律與運動科學等五個非選擇性的學士課程，且每種課程所貢獻的學生數量均不少於200名。
研究者採用帶有 LASSO 正則化的邏輯迴歸以及十折交叉驗證，對比了五組預測因子：興趣契合、能力契合、既往成就／人格／動機、選擇過程，以及背景特徵。興趣契合同時使用了剖面相關與多項式迴歸方法來操作化；能力契合則由高中會考成績與自陳能力來衡量。
結果顯示，模型對持續就讀的預測準確度為中等水準：訓練樣本為67–77%，測試樣本為50–75%。模型在正確分類持續就讀者方面表現優於分類退學者。興趣契合是最一致的預測因子，多項式迴歸所得的指標在五個學科模型中有四個被保留（效應量為小到中等）。剖面相關指標在部分專業中亦有貢獻，但影響較弱。基於學科相關高中成績的能力契合（例如：生物醫學科學專業的生物學成績、工商管理專業的數學成績）也是另一個穩健的預測因子。相較之下，傳統指標如高中平均績點（HSGPA）、人格特質與動機，在納入興趣與特定學科成績後，僅提供有限的附加價值。與選擇過程相關的變項（如探索深度）以及背景特徵的貢獻則僅為邊際。
本研究強調了在預測大一持續就讀時，專業特定的興趣與能力匹配的重要性。雖然模型在預測持續就讀方面比預測退學更有效，但研究結果凸顯了需要透過專業特定的方式來支持學生成功，並建議招生與學業指導實務應更著重於興趣與學科契合，而非僅依賴 GPA 或人格等廣泛指標。
文獻來源（開放取用）：de Vries, N., Merkle, B., Meeter, M., Janke, S., Bakker, T. C., & Huizinga, M. (2025). Predicting program-specific first-year persistence in higher education using a person-environment fit perspective. European Journal of Higher Education, 1-22.https://doi.org/10.1080/21568235.2025.2502536