分類: 語言發展

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計劃評鑑 語言發展 小學教育

提升閱讀能力

鑑於 COVID-19 疫情加劇了閱讀能力的差距， Scholastic RISE 和 RISE Up 計劃應運而生，相關計劃旨在通過小班教學方式，提升 1-5 年級學生在閱讀理解、詞彙流𣈱度和寫作發展方面的表現。在第二層級（Tier 2）課程中，學生接受以結構化理解、詞彙學習、語音教學和指導寫作為內容的教學，時長一般是每天 45-60 分鐘。

該計劃最近在佛羅里達州的一個學區使用混合方法和準實驗設計進行了效果評估。19所學校自願成為干預組的一部分，共包括168名1-5年級學生；同時，研究人員另外匹配了7所學校和252名學生，作為一個相似的對照組。

總體而言，RISE 和對照組學生在 Star Reading 和 FAST 評估中取得了相似的進步 （效應值 = +0.02）。然而，研究分別從兩組學生中又選出了一個子樣本，該子樣本中的學生在學年的下半年每兩週進行一次FastBridge考試。在這個子樣本中，RISE 和 RISE Up 學生在每分鐘正確閱讀字數 （WRCPM）方面顯著優於對照組學生（效應值 = +0.40），並且在2023年1月至5月期間在各項測量中，展示出更多的總體增長（效應值 = +0.09）。研究人員還指出，最終的課時數可顯著預測學生的FAST年終分數。

 

資料來源（開放取用）：Rise and Rise/Up end-of-year results. (n.d.). Learning Experience Design (LXD) Research and Consulting. https://education.scholastic.com/content/dam/education/resources/5306-11_rise-riseup-independent-report.pdf… Read the rest

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語言發展 數學及理科學習 中學教育

ChatGPT能否取代人類批改學生的寫作？

自動寫作評估 （AWE）工具協助教育人員評估學生的寫作，但經常以準確性和清晰度作為代價，並且設置過程需要大量的精力和資源。相比之下，像 ChatGPT的生成式 AI 提供及時、有針對性和適應性的反饋，可以提高學生的寫作能力。最近的一項研究比較了ChatGPT 和人類評分者的反饋質量，以及對基於過程的寫作評估的潛在影響。

該研究涉及來自南加州兩個學區隨機抽樣的200 名 6-12 年級學生。在兩節50分鐘的課堂上，學生的任務是回答兩個寫作要求的其中一個。每項寫作都要求他們閱讀四個一手資料和二手資料，並使用證據、理由和所需的寫作技巧來建構一個分析歷史解釋的論證。研究招募並培訓了來自不同學科16 名經驗豐富的中學教育工作者，以提供形成性反饋。然後將這些反饋與 ChatGPT的反饋進行比較，後者被提示使用與教育工作者相同的情境。研究人員對反饋進行編碼、分析和比較。

研究發現顯示，訓練有素、受薪且時間相對充裕的人類評分員在五個關鍵領域的四個領域提供了更高品質的反饋：改進方向的清晰度、準確性、基本特徵的優先順序以及支援語氣的使用（第五個領域：基於標準的反饋）。然而，ChatGPT的寫作反饋在質量上與人類反饋非常接近，不需要額外培訓，而且考慮到整體質量和時間節省，ChatGPT 和人類反饋之間的質量差異不大。研究人員得出結論，生成式 AI 在特定情況下是一個有用的工具，尤其是對於形成性草稿或缺乏訓練有素的教育人員的情境下。

 

文獻來源（開放取用）：Steiss, J., Tate, T., Graham, S., Cruz, J., Hebert, M., Wang, J., Moon, Y., Tseng, W., Warschauer, M., & Olson, C. B. (2024). Comparing the quality of human and ChatGPT feedback of students’ writing. Learning and Instruction, 91, 101894. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2024.101894… Read the rest

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語言發展 K-12 教育階段 數學及理科學習

數學和寫作技巧有關係嗎？

大量研究已經確定了閱讀和數學技能之間以及閱讀和寫作之間的聯繫。此外，以前的研究表明，這些技能和執行功能、高階認知等能力是共通的。因此，假設數學和寫作技能之間存在關聯是合理的。

Kim 及其團隊的一項統合分析調查了數學和寫作技能之間的相關性。作者將寫作和數學技能分為低階和較高階技能。在數學中，涉及資訊檢索和量值的技能（例如，算術、計算能力）被視為是低階或基礎技能，而涉及推理和理解的技能（例如，解答文字題、數據解釋）是高階技能。在寫作中，抄寫技能（拼寫和手寫/鍵盤輸入）是低階技能，而書面作文則是高階技能。

統合分析納入了 211 項研究，涉及 564 個效應量，主要來自說英語的參與者。利用穩健的變異數估計，結果表明數學和寫作技能之間的總體相關性為中等（r = .48），其中年級顯著調節了相關性。在小學低年級學生（K-2 年級：r = 0.52）中發現效果最強，隨著年級上升而逐漸下降：從小學高年級（3-6 年級：r=0.42）降至大學生和成人（r = 0.30）。

鑒於年級和技能水平之間可能存在重疊，該分析進一步按年級分類。在小學階段，低階寫作和低階數學技能呈中等相關性（r=0.59），而高階寫作和高階數學的相關性為0.48。在大學學習者中，低階相關性為0.36，高階相關性則為0.25。

研究結果支持數學和寫作技能之間的實質性關聯。然而，相關性隨著年級的提高而降低，高階的關聯相對較弱。作者推測了兩方面的解釋：基礎技能的停滯以及高階任務可能涉及不同的認知技能，值得進一步探索。

 

文獻來源（開放取用）：Kim, Y.-S. G., Yang, D., & Hwang, J. (2024). Are mathematics and writing skills related? Evidence from meta-analysis. Educational Psychology Review, 36(4), 125. https://doi.org/10.1007/s10648-024-09960-4… Read the rest

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語言發展 小學教育 教育行政及領導

統計學習與工作記憶之間的關係：讀寫障礙vs非讀寫障礙兒童

統計學習（SL）是一種從環境數據中識別和提取模式的能力，例如語言結構和聲音共現，SL對於學習語言和閱讀技能至關重要。Zhou及團隊研究了發展性閱讀障礙 （DD）兒童與一般發展（TD）同齡學童的工作記憶（WM）和SL之間的關係。該橫向研究的數據收集於2014年至2019年，涉及651名來自香港的1至 6年級兒童，其中 199 名被臨床或教育心理學家診斷為DD。

該研究包括兩項實驗。首先，在人造文字實驗中，研究人員使用具有不同可預測性水平（高、中、低）的偽字符來評估工作記憶對分佈統計學習的影響。參與者在學習階段學習了30個偽字符。在測試階段，他們識別一個偽字符是否在學習階段顯示過。

研究發現，DD兒童與TD兒童之間，工作記憶與SL的關聯沒有顯著的整體差異。值得注意的是，與高可預測性或低可預測性項目相比，WM對SL的影響在識別中等可預測性項目方面較弱。隨著年齡的增長，兩組於識別熟悉項目（已學習）中，工作記憶對SL的正面影響更強。對於不熟悉項目（未學習），WM和SL之間呈現負相關，特別是在年長的DD兒童中更為明顯。

其次，三圖組合學習實驗涉及一個二選一強制性選擇任務，以評估條件統計學習。在學習了四組卡通之後，孩子們需要在熟悉的（已學習）和不熟悉的（未學習）三圖組合之間識別出更熟悉的項目。結果表明，與「不熟悉–熟悉」的項目相比，DD 兒童在識別為「熟悉–不熟悉」的顯示次序時表現出更強的WM效應，而在TD中沒有發現這種關聯。

這些發現突出了工作記憶和統計學習之間關係的複雜性，這種關係根據項目的特徵和所涉及的統計學習的具體類型而有所不同。

 

文獻來源（開放取用）：Zhou, M., Zhang, P., Mimeau, C., & Tong, S. X. (2024). Unraveling the complex interplay between statistical learning and working memory in Chinese children with and without dyslexia across different ages. Child Development, 95(5), e338–e351. https://doi.org/10.1111/cdev.14121… Read the rest

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語言發展 小學教育 有效教學法

教育科技對讀寫能力的影響是否一場勝利？

教育科技工具和程式在兒童學習閱讀的小學課堂上迅速普及，但支持這些工具的證據卻落後於其實施。Silverman 及其團隊收集並審查了2010 年至 2023 年期間評估教育科技干預對讀寫能力成果影響的119項研究。

該統合分析發現，教育科技在讀寫技能四個領域上產生中等到大的正面效果：解碼 （效應值 = + 0.33）、語言理解 （效應值 = +0.30）、閱讀理解 （效應值 = +0.23） 和寫作能力 （效應值 = +0.81）。仔細觀察這些影響，與研究人員建立的測量相比，標準化測量（例如州分測試）的效應值較小。關於哪些干預和設計特徵更為重要，分析結果尚無定論，但作者確實發現建構主義方法對語言理解幫助更大。該研究的一個顯著局限性是僅納入了同行評審的研究（包括學位論文）——考慮到發表正面及顯著結果的偏差，這可能導致結果比總體研究觀察到的更為正面。

 

文獻來源：Silverman, R. D., Keane, K., Darling-Hammond, E., & Khanna, S. (2024). The effects of educational technology interventions on literacy in elementary school: A meta-analysis. Review of Educational Research, 00346543241261073. https://doi.org/10.3102/00346543241261073… Read the rest

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語言發展 K-12 教育階段 教育行政及領導

怎樣使用聊天機器人學習語言更有效？

聊天機器人讓人想起八卦的同事 — 充滿了閒聊，並非全部可信，但仍然時不時有用。在對聊天機器人使用者和非使用者的28項研究的統合分析中，Wang、Cheung、Neitzel和Chai 最近研究了聊天機器人對使用者語言學習的影響，以及影響這種互動的18 個特徵調節因素。

結果顯示，聊天機器人使用者在語言學習方面表現出比非使用者更大的進步（效應值=+0.48）。其他發現包括中學生和成人學習者的語言進步最大；中級水準的第二語言學習者（與初級或高級相比），特別是那些學習英語的人；以及那些使用基於流動設備的程式而非筆記型電腦或個人電腦的使用者。由聊天機器人驅動的互動比由使用者驅動的互動顯示出更大的進步，並且在課堂內一對一使用，比在課堂外使用更最有效。基於語音及結合語音與文字的互動都在語言學習上顯出正面效果。聊天機器人是一種有效的課堂內語言學習工具，特別適用於學習英語作為第二語言年紀較大的學生。

 

文獻來源：Wang, F., Cheung, A. C. K., Neitzel, A. J., & Chai, C. S. (2024). Does chatting with chatbots improve language learning performance? A meta-analysis of chatbot-assisted language learning. Review of Educational Research, 00346543241255621. https://doi.org/10.3102/00346543241255621… Read the rest