標籤: 統合分析

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翻轉課堂對學生學習成績的效用

翻轉課堂是指學生先通過課外觀看錄影學習新材料，然後課堂時間用於複習內容、動手實踐和深入學習的教學方法。

Li 及團隊進行的一項統合分析研究了翻轉課堂對 K-12學生學習成績的影響。作者納入了對超過10名學生進行隨機和準實驗的研究，將其中翻轉課堂與常規學習進行了比較。排除不符合標準的研究後，129 項研究被納入本綜述。

排除異常值後，學生表現的平均效應值為 +0.53，認知成果為 +0.56，情感成果為+0.46。由於研究之間效果的差異很大，作者研究了哪些特徵是調節翻轉課堂效用的因素（例如，干預持續時間、教師培訓）。研究發現，地區是一個顯著的調節因素，與高收入國家相比，對低收入和中等收入國家的影響更大。考慮到方法學特徵，作者發現，當同一位教師持續授課，比在干預期間更換教師更有效。此外，包括較廣泛成果測量顯示的效應值比使用特定測量（如單元測驗）的效果小。

總體而言，與教育背景和研究方法相關的特徵解釋了整體效果的很大一部分變異性。

 

文獻來源：Li, S., Fu, W., Liu, X., & Hwang, G.-J. (2024). Effectiveness of flipped classrooms for k–12 students: Evidence from a three-level meta-analysis. Review of Educational Research, 00346543241261732. https://doi.org/10.3102/00346543241261732… Read the rest

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K-12 教育階段 教育行政及領導

COVID 對學習的影響

聯邦教育援助基金即將在學校新學年開學之際到期，COVID-19 對教育和學生學習的影響仍然很大。NWEA MAP 評估顯示，美國學生的學習進度仍未恢復到疫情之前的水平。Storey & Zhang最近的一項研究調查了疫情造成的學習損失之程度，以及學校關閉和中斷對各個學生群體的影響。

使用綜合分析研究方法，作者納入了來自美國和類似國家的 30 項研究，這些研究使用標準化評估來測量學生在大流行之前、中間和之後的學業成績（截止值為 2022 年）。分析顯示，在學校停課期間，學生的學習損失了0.21（p= .006）標準差，其中閱讀和數學的學習損失分別為0.43和0.41個標準差。

這些結果突顯了 COVID-19 對教育的重大且具有統計意義的影響，從而更清楚地了解中斷的程度。研究結果強調了持續的聯邦和州支援的必需性，以幫助教育工作者和學校系統解決並恢復這些損失。

 

文獻來源：Storey, N., & Zhang, Q. (2024). A meta-analysis of the impact of COVID-19 on student achievement. Educational Research Review, 44, 100624. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2024.100624… Read the rest

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K-12 教育階段 學業成績 教育行政及領導

後設認知能預測學業成績嗎？縱向研究的統合分析

後設認知是指學生在學習過程中的自我調節能力，包括規劃、監測和評估個人的理解和表現。例如，學生在準備考試期間檢視自己進度並認識到所需調整的程度以提升學業成績。先前的研究表明，早期的後設認知可以預測後續的學業成績。儘管一些統合分析檢視了後設認知與學術成果之間的關係，但這些分析主要採用橫向研究，存在因共同方法變異而產生偏差的風險。為了解決這個問題，He和同事只利用縱向研究進行了一項三層統合分析。

統合分析包括28項研究，涵蓋了1990年至2023年間發表的66個效應值。這些研究的後設認知和學業成績測量之間的時間相差從3到24個月不等，平均為10.3個月。結果顯示，初期後設認知與隨後的學業成績之間存在微小但顯著的正相關（r = +0.22）。在控制其他調節變量後，調節因素分析發現使用行為測量（例如，正在進行的任務表現）的在線測量（r = +0.32）比主要使用自我報告問卷的離線測量（r=+0.17）具有更佳的預測作用。相關值也因不同類別的後設認知而異，其中後設認知技能的效應值最大（r = +0.34），其次是後設認知意識（r=+0.22）、後設認知策略學習 （r = +0.21）和後設認知知識（r = +0.17）。

此外，研究檢測了逆向關係，結果發現起初學業成績與隨後的後設認知之間存在較小的正相關 （r=+0.12）。此外，採用跨時遞迴的統合分析結構方程模型揭示了顯著而微小的雙向關聯：學生的後設認知預測了他們隨後的學習成績 （beta = +0.038），他們的學業成績也預測了未來的後設認知 （beta = +0.079）。

雖然縱向數據揭示了動態關係，但作者提醒讀者，不能從估計假設模型中確實得出因果推斷。總體而言，統合分析提供了證據表明，隨著時間的推移，後設認知和學業成績以較弱的預測能力相互預測。

 

文獻來源：He, G., Chen, S., Lin, H., & Su, A. (2024). The association between initial metacognition and subsequent academic achievement: A meta-analysis of longitudinal studies. Educational Psychology Review, 36(3), 81. https://doi.org/10.1007/s10648-024-09922-w… Read the rest

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社交及情意成果 小學教育 中學教育

教育干預的效用會否淡化？

儘管教育干預在培養廣泛的學生技能方面扮演了關鍵角色，但隨著時間的推移，其持續影響往往會逐漸減弱，從而促使人們更深入地探索其長期效用。Hart及其同事進行了一項 全面的統合分析，檢視了旨在提高兒童和青少年認知及社交情感技能的教育干預的長期效果。該研究根據 86 項隨機對照試驗（RCT），納入了56,662名參與者的數據，以檢視社交情感技能的效益是否比認知技能更持久。該研究包括來自先前八項統合分析的研究，旨在通過僅聚焦RCT和在不同時間點一致測量的結果來突破早期研究方法的局限性。

分析顯示，認知技能和社交情感技能的效果都會隨著時間而顯著減退。初步後測的改善並未在後續評估中強烈持續下去，這挑戰了人們對社交情感技能比認知技能更持久的期望。該研究發現，兩種技能在短期（6-12 個月）內的條件持久性相似。然而，認知技能在較長的後續間隔（1-2年）中表現出略強的持久性。

這項統合分析強調了教育計劃不僅需要關注短期效益，還要應對如何在隨著時間推移維持這些改進之策略的重要性。研究結果表明，如果沒有持續的干預，認知和社交情感技能都會顯著下降，這讓人質疑當前教育干預在改進發展軌跡方面的長期有效性。結果還強調了設計未來教育計劃時需著眼於長期影響的重要性，這一挑戰仍然是教育研究和實踐的核心。

 

文獻來源（開放取用）：Hart, Emma R., Drew H. Bailey, Sha Luo, Pritha Sengupta, and Tyler W. Watts. (2024). Fadeout and persistence of intervention impacts on social-emotional and cognitive skills in children and adolescents: A meta-analytic review of randomized controlled trials. (EdWorkingPaper: 23-782). Retrieved from Annenberg Institute at Brown University: https://doi.org/10.26300/7J8S-DY98… Read the rest

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語言發展 小學教育 有效教學法

教育科技對讀寫能力的影響是否一場勝利？

教育科技工具和程式在兒童學習閱讀的小學課堂上迅速普及，但支持這些工具的證據卻落後於其實施。Silverman 及其團隊收集並審查了2010 年至 2023 年期間評估教育科技干預對讀寫能力成果影響的119項研究。

該統合分析發現，教育科技在讀寫技能四個領域上產生中等到大的正面效果：解碼 （效應值 = + 0.33）、語言理解 （效應值 = +0.30）、閱讀理解 （效應值 = +0.23） 和寫作能力 （效應值 = +0.81）。仔細觀察這些影響，與研究人員建立的測量相比，標準化測量（例如州分測試）的效應值較小。關於哪些干預和設計特徵更為重要，分析結果尚無定論，但作者確實發現建構主義方法對語言理解幫助更大。該研究的一個顯著局限性是僅納入了同行評審的研究（包括學位論文）——考慮到發表正面及顯著結果的偏差，這可能導致結果比總體研究觀察到的更為正面。

 

文獻來源：Silverman, R. D., Keane, K., Darling-Hammond, E., & Khanna, S. (2024). The effects of educational technology interventions on literacy in elementary school: A meta-analysis. Review of Educational Research, 00346543241261073. https://doi.org/10.3102/00346543241261073… Read the rest

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語言發展 K-12 教育階段 教育行政及領導

怎樣使用聊天機器人學習語言更有效？

聊天機器人讓人想起八卦的同事 — 充滿了閒聊，並非全部可信，但仍然時不時有用。在對聊天機器人使用者和非使用者的28項研究的統合分析中，Wang、Cheung、Neitzel和Chai 最近研究了聊天機器人對使用者語言學習的影響，以及影響這種互動的18 個特徵調節因素。

結果顯示，聊天機器人使用者在語言學習方面表現出比非使用者更大的進步（效應值=+0.48）。其他發現包括中學生和成人學習者的語言進步最大；中級水準的第二語言學習者（與初級或高級相比），特別是那些學習英語的人；以及那些使用基於流動設備的程式而非筆記型電腦或個人電腦的使用者。由聊天機器人驅動的互動比由使用者驅動的互動顯示出更大的進步，並且在課堂內一對一使用，比在課堂外使用更最有效。基於語音及結合語音與文字的互動都在語言學習上顯出正面效果。聊天機器人是一種有效的課堂內語言學習工具，特別適用於學習英語作為第二語言年紀較大的學生。

 

文獻來源：Wang, F., Cheung, A. C. K., Neitzel, A. J., & Chai, C. S. (2024). Does chatting with chatbots improve language learning performance? A meta-analysis of chatbot-assisted language learning. Review of Educational Research, 00346543241255621. https://doi.org/10.3102/00346543241255621… Read the rest