輟學是一個全球關注的問題，因為它可能導致負面的個人和社會後果。為了降低輟學率，已經制定並實施了許多對所有學生或是那些被確定為有風險的學生的干預方案，儘管這些方案在有效性方面結果不一。為了調查這些不一致結果是否是由於干預特徵和/或研究方法所造成，Wang及團隊對26項美國K-12教育有關完成學業的實驗或準實驗研究進行了統合分析。
統合分析發現，輟學干預具有正面且具有統計學意義的影響 （效應值= +0.19）。研究結果顯示，與非隨機方法相比，使用隨機分配方法或準實驗匹配方法產生的效應值更大。此外，與僅針對學術的干預（效應值 = +0.12）相比，行為干預（解決導致學生決定離開學校的情緒和／或行為因素）和聯合干預產生了更大的效應值（分別為 +0.33和 +0.31）。這些結果表明，應整合行為和多成分干預來解決輟學問題，並確保在輟學研究中干預組和對照組之間的參與者有相等的基線特徵。
文獻來源：Wang, Q., Hsiao, Y.-Y., Hushman, C., & Armstrong, J. (n.d.). The effectiveness of dropout intervention programs among K-12 students: A meta-analysis. Journal of Education for Students Placed at Risk (JESPAR), 0(0), 1–31. https://doi.org/10.1080/10824669.2024.2342779