標籤: 統合分析

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高等教育 K-12 教育階段 數學及理科學習

以學生為中心的策略能否提升數學成績？

多年來，數學教育經歷了重大變革，從傳統的以教師為中心的教學方法轉向更具動態的以學生為中心的教學方法。當代數學教學植根於建構主義學習理論，本質上依賴學習者自主建構知識的活動。因此，學界普遍認為以學生為中心的教學策略能對學習過程產生正面影響。

為了探討以學生為中心的教學策略與解決數學問題的能力之間的潛在關係，來自土耳其的研究人員對使用土耳其語和英語寫作的相關文獻進行了統合分析，共涉及55項研究和69個效應值，結果顯示出較大的效應值 （Hedge’s g = +0.87）。進一步分析表明，這種正面效果在小學、中學和高等教育等不同階段是一致的，更長的干預時間（超過9週）產生的干預效果最好。基於這些發現，作者得出結論，在數學教學中，採用以學生為中心的教學策略、方法或技巧，對提高學生解決數學問題的能力較為有效。

 

文獻來源（開放取用）： Uyandıran, A., & Tarım, K. (2024). The Effect of Student-Centered Strategies, Methods and Techniques Used in Mathematics Teaching on Problem Solving Skills: A Meta-Analysis Study. Çukurova Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 53(1), 131-166. https://doi.org/10.14812/cuefd.1292823… Read the rest

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K-12 教育階段 學業成績

教育科技對弱勢學生成績的影響

近期一項統合分析探討了基於科技的教育干預對弱勢 K-12 學生學習成績的影響。該綜述納入了在較不發達國家進行的研究或至少有50%弱勢背景學生的研究（由社會經濟地位、少數民族身份或居住地區來定義）。被納入的研究需要在課堂上使用科技，而在線課程被排除在外。

該綜述包括在24個不同國家進行的72項研究，涉及740個效應值，儘管大多數研究在美國和印度進行。教育科技干預顯示，在所有納入的研究中，對學習成績的平均影響為+0.20，較發達國家的平均效應值為 +0.23，較不發達國家的平均效應值為 +0.18。關於影響效果的干預措施和學校環境的因素，研究發現數學和科學領域的效果略大於人文學科。作者發現，電腦機輔助學習 （CAL；效應值 = +0.12） 和行為干預 （效應值 = +0.09）比僅提供科技使用機會（例如互聯網、平板電腦）的干預具有更大效果。行為干預方法中，向家長發送訊息以讓他們了解情況和參與特別有效，尤其是在教育價值被低估且家庭資源有限的社群。這突顯了家庭和社群支持在幫助弱勢學生在學業上取得學業成功的重要性。

 

文獻來源（開放取用）：Di Pietro, G., & Castaño Muñoz, J. (2025). A meta-analysis on the effect of technology on the achievement of less advantaged students. Computers & Education, 226, 105197. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105197… Read the rest

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計劃評鑑 語言發展 小學教育 教育行政及領導

西班牙文閱讀干預效果的統合分析

我們的 《卓越實證概述》(BEiB) 同事 José Luis Arco-Tirado、Amanda Neitzel 和已故的 Bob Slavin進行的一項統合分析探討了西班牙文閱讀干預對K-6年級學生的影響。該項發表在Review of Educational Research上，該項目納入了旨在通過課堂或學校層面的干預提高以西班牙語為母語的學生的閱讀技能。該分析僅包括符合嚴格標準的高品質研究，如使用實驗或準實驗設計以及標準化閱讀成績的量化測量。

最終的卓越實證統合的分析基於11項研究，涉及51個效應值。總體而言，西班牙文閱讀干預在閱讀成績產生顯著平均效應值為 +0.49。雖然結果差異很大，但研究人員探討了年級和結果類型作為效果的潛在調節因素。然而，由於研究數量少，在 K-2年級和 3-6年級之間或五類效果類型之間沒有發現顯著差異。

作者得出結論，一方面，確實存在一些有效的干預能幫助K-6 學生提升西班牙語閱讀理解能力。另一方面，需要進行更嚴格的評估研究，以擴大可以被西班牙語國家中教師和教育工作可用且經過驗證的閱讀干預實踐。

 

文獻來源（開放取用）：Arco-Tirado, J. L., Fernández-Martín, F. D., Hervás-Torres, M., Jiménez-Fernández, G., Calet, N., Defior, S., Neitzel, A. J., & Slavin, R. E. (2024). A Best-Evidence Synthesis and Meta-analysis on Effective Reading Programs in Spanish. Review of Educational Research, 00346543241297668. https://doi.org/10.3102/00346543241297668… Read the rest

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小學教育 數學及理科學習

抑制控制和數學技能：兩者有何聯繫？

Zhu及其同事最近進行的一項三層統合分析綜合了2001年至2023期間進行的研究中，多達86個小學生樣本（平均年齡 = 8.67 歲）的241個效應值，以探討兩種類型的抑制控制（inhibitory control）與各種數學領域（例如，數值、算術、邏輯推理、一般）之間的關係。研究人員區分了兩種主要類型的抑制控制：(1)干擾抑制涉及過濾分散注意力的資訊，例如移除分母越大意味著分數越大的偏見；及（2）反應抑制側重於控制衝動行為，例如在脫口而出答案之前仔細考慮問題。

在去除兩個異常值效應值後，統合分析顯示了抑制控制與整體數學能力之間存在較小的正相關（r=0.19），表明較好的抑制控制與更好的數學技能相關。干擾抑制（r=0.21） 的關係顯著強於反應抑制（r=0.14）。子組分析顯示，干擾抑制與各種數學域（範圍從r=0.18 到 r=0.27）之間的相關普遍強於反應抑制與這些領域的相關（範圍從 r=-0.01 到 r=0.19）。

抑制控制與數學能力之間的關係不受數學領域和抑制控制任務領域的調節。然而，逐對比較顯示，算術能力與干擾抑制之間的聯繫（r = 0.23）明顯強於算術能力與回應抑制之間的相關性（r = 0.12）。此外，隨機生成任務測量的抑制控制與數學能力的相關（r=0.39）比 Go/No-go 任務（r=0.17）和其他任務 （r=0.16）測量的抑制控制更強。在年齡、發展狀況和樣本區域等人口統計學特徵中未發現顯著的調節效應。

這項研究突顯了抑制性控制對數學能力影響的穩定性，無論是不同的數學領域、測量任務或人口統計學特徵皆然。論文中亦探討了這些研究結果的實際應用。

 

文獻來源：Zhu, X., Tang, Y., Lu, J., Song, M., Yang, C., & Zhao, X. (2024). Inhibitory control and mathematical ability in elementary school children: A preregistered meta-analysis. Educational Psychology Review, 37(1), 1. https://doi.org/10.1007/s10648-024-09976-w… Read the rest

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語言發展 高等教育 K-12 教育階段

閱讀能力好的人寫作是否也好？

Kim 及其同事進行了一項統合分析，探索閱讀和寫作技能之間的關係，特別關注這種關係如何隨語言單位粒度大小、閱讀理解和書面作文的測量方式以及年級而變化。該分析使用穩健變異數估計方法來處理效應值的嵌套結構，共涵蓋了395項研究，其中包括646個獨立樣本，共 2,265 個效應值，並發現閱讀和寫作之間呈現0.72的強平均相關性。

在各種語言粒度（語言的單位或區塊）中，結果暊示單詞閱讀和拼寫的關聯最強 （r = 0.82），而閱讀理解和書面作文的關聯則為中等 （r = 0.44）。此外，其他中等相關性還包括拼寫和文本閱讀流暢度（r = 0.59）、單詞閱讀和書面作文（ r = 0.42） 以及文本閱讀流暢度和書面作文 （r = 0.33）。

研究進一步檢驗了不同閱讀理解任務和不同書面作文層面的關係。在閱讀理解的各種測量中，寫作品質與口頭複述（r = 0.55）、開放式問題 （0.49） 和多項選擇 （0.48） 的相關性高於填充題 （ 0.37）。關於書面作文的不同層面，閱讀理解與寫作慣例（0.55）、寫作品質 （0.46） 和寫作語法 （0.41） 的相關性比與寫作產量（0.23） 的相關性更強。

在發展階段方面，小學生（r = 0.82）的單詞閱讀和拼寫關係顯著強於大學生和成人（0.69）。然而，閱讀理解與書面作文各個維度之間的關係並未因年級而異。

研究結果表明，閱讀與寫作的關係並不一致，在不同的語言成分和發展階段有所變化。本統合分析展現了這些關係的詳細且細緻的畫面。

 

文獻來源：Kim, Y.-S. G., Wolters, A., & Lee, J. won. (2024). Reading and writing relations are not uniform: They differ by the linguistic grain size, developmental phase, and measurement. Review of Educational Research, 94(3), 311–342. https://doi.org/10.3102/00346543231178830… Read the rest

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社交及情意成果 K-12 教育階段

干預能否改善教師的幸福感？

Li 及其團隊的一項統合分析調查了干預計劃對 K-12 在職教師幸福感的影響。該三層統合分析共納入了 1990 年至 2022 年發表的 44 項研究，當中涵蓋176 個效應值，大約 80% 的效應值來自持續為8週或更短的干預時間。在這些研究中，31 項研究使用了前測/後測對照組設計，14項研究僅比較了干預前後的結果。總體平均效應值為0.35。

調節分析探討了影響研究效果差異的因素。每項研究的質量根據五項類別（例如抽樣方法、研究設計）進行評估，並分為強、中、弱三類。分析顯示，高品質研究 （效應值 = 0.53，k=21）的效應值最大，其次是弱 （效應值=0.40， k=45） 和中等品質（效應值 = 0.26， k =110） 研究。此外，有對照組的研究 （0.39， k=111） 比沒有對照組的研究 （0.26，k=65）有更大的效應值，儘管沒有統計學意義上的顯著差别。

就干預類型而言，以正念為本的干預 （0.39， k = 79） 的效果顯著大於減輕負面情緒的干預 （0.15， k=13），但與基於正向心理學的干預 （0.38， k=29）相當。雖然沒有發現顯著差異，但干預對個人幸福感（例如，生活滿意度、減輕壓力）的影響大於職業幸福感（例如，工作滿意度、職業倦怠）。

該研究的結果可能因幾項限制而被誇大：1）該研究僅包括已發表的同行評審期刊文章，不包括灰色文獻；2）呈現發表偏差；3）所有納入的研究都使用自我報告問卷進行測量。

儘管如此，這項統合分析提供了對教師幸福感干預效果的全面且更新的綜合分析。

注：k = 效應值的數量。

 

文獻來源：Li, Y., Wang, X., Chen, J., Lee, J. C.-K., Yan, Z., & Li, J.-B. (2024). The Intervention Effects on Teacher Well-being: A Three-Level Meta-Analysis. Educational Psychology Review, 36(4), 129. https://doi.org/10.1007/s10648-024-09966-y… Read the rest