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社交及情意成果 教育行政及領導 中學教育

視力對中國農村學生心理健康的影響

研究結果表明,視力障礙與兒童抑鬱和焦慮等精神疾病有關,尤其是當屈光不正(近視、遠視、散光、老花等)仍未得到糾正時。Pang和其團隊最近發表在Scientific Reports上的一項研究探討了中國農村初中生的視力障礙、學習成績和心理健康之間的關係。

該研究涉及來自中國西北寧夏農村124所學校的19,425 名七年級和八年級學生的隨機樣本。 2019年最後一個季度收集了有關學生視力、眼鏡使用方式、學習成績(通過標準化數學測試)和心理健康(使用 SDQ)的數據。主要發現包括:

  • 在學生中,2% 有視力障礙,其中 56.6% 沒有戴眼鏡。根據 SDQ 評分,總樣本中約有 9% 處於心理健康問題的高風險中。
  • 戴眼鏡的視力障礙學生比正常視力的學生出現心理健康問題可能性較低,而不戴眼鏡的學生則更可能有心理健康問題。
  • 與戴眼鏡的同齡人和視力正常的同齡人相比,沒有眼鏡的視力受損學生的心理健康情況顯著較差。然而,戴眼鏡的視力障礙學生和視力正常的學生在心理健康方面沒有顯著差異。
  • 在視力障礙學的生中,數學成績高且戴眼鏡的學生比不戴眼鏡的學生心理健康更佳。對於數學成績低的學生,眼鏡的使用與心理健康之間沒有顯著關係。此外,無論學習成績如何,眼鏡的使用都對學生追求高等教育的意願產生了正面影響。

該研究強調了為視力障礙學生提供眼鏡以改善他們的心理健康的重要性。它建議干預措施和政策應側重於提供眼鏡,以提高低收入農村地區學生的整體福祉。

 

文獻來源(開放取用):Pang, X., Wang, H., Qian, Y., Zhu, S., Hu, Y. A., Rozelle, S., Congdon, N., & Jiang, J. (2024). The association between visual impairment, educational outcomes, and mental health: Insights from eyeglasses usage among junior high school students in rural China. Scientific Reports, 14(1), 24244. https://doi.org/10.1038/s41598-024-72119-2Read the rest

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語言發展 數學及理科學習 中學教育

ChatGPT能否取代人類批改學生的寫作?

自動寫作評估 (AWE)工具協助教育人員評估學生的寫作,但經常以準確性和清晰度作為代價,並且設置過程需要大量的精力和資源。相比之下,像 ChatGPT的生成式 AI 提供及時、有針對性和適應性的反饋,可以提高學生的寫作能力。最近的一項研究比較了ChatGPT 和人類評分者的反饋質量,以及對基於過程的寫作評估的潛在影響。

該研究涉及來自南加州兩個學區隨機抽樣的200 名 6-12 年級學生。在兩節50分鐘的課堂上,學生的任務是回答兩個寫作要求的其中一個。每項寫作都要求他們閱讀四個一手資料和二手資料,並使用證據、理由和所需的寫作技巧來建構一個分析歷史解釋的論證。研究招募並培訓了來自不同學科16 名經驗豐富的中學教育工作者,以提供形成性反饋。然後將這些反饋與 ChatGPT的反饋進行比較,後者被提示使用與教育工作者相同的情境。研究人員對反饋進行編碼、分析和比較。

研究發現顯示,訓練有素、受薪且時間相對充裕的人類評分員在五個關鍵領域的四個領域提供了更高品質的反饋:改進方向的清晰度、準確性、基本特徵的優先順序以及支援語氣的使用(第五個領域:基於標準的反饋)。然而,ChatGPT的寫作反饋在質量上與人類反饋非常接近,不需要額外培訓,而且考慮到整體質量和時間節省,ChatGPT 和人類反饋之間的質量差異不大。研究人員得出結論,生成式 AI 在特定情況下是一個有用的工具,尤其是對於形成性草稿或缺乏訓練有素的教育人員的情境下。

 

文獻來源(開放取用):Steiss, J., Tate, T., Graham, S., Cruz, J., Hebert, M., Wang, J., Moon, Y., Tseng, W., Warschauer, M., & Olson, C. B. (2024). Comparing the quality of human and ChatGPT feedback of students’ writing. Learning and Instruction, 91, 101894. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2024.101894Read the rest

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計劃評鑑 數學及理科學習 中學教育

生成式AI對學生成績的影響:一把雙刃劍

諸如OpenAI的GPT-4等生成式AI工具,被越來越多地整合到教育環境中,有望增強學習和效率。然而,AI對學習成果的長期影響仍待考查。賓夕法尼亞大學沃頓商學院(Wharton School)最近的一篇研究論文詳細介紹了一項大規模隨機對照試驗(RCT),該試驗旨在評估生成式 AI 如何影響學生學習,特別專注高中教育的數學課程。該研究涉及三個年級(9-10年級)的近1,000 名學生,評估了兩個以GPT-4為本的輔助工具:GPT Base和 GPT Tutor。GPT Base 提供了一個標準的 ChatGPT 介面,而 GPT Tutor 則結合了安全措施來支援學習,而無需提供直接答案。

結果顯示,雖然GPT-4顯著即時提升了學生解答難題的成績——GPT Base 提升了48%,GPT Tutor 提高了127%——但這些成效並沒有轉化為長期學習成果。當在考試期間,學生不許使用GPT-4時,使用過GPT Base的學生的表現比從未使過的學生差17%,這表明其對學習產生了不利影響。然而,GPT Tutor 卻減輕了這種負面影響,學習成績的差異在統計學上變得不顯著。

該研究強調了生成式 AI 提高短期效用的潛力,但也強調了過度依賴這些工具的風險,這可能會防礙學生解答難題技能的發展。在教育機構越來越傾向於使用AI驅動工具的背景下,研究結果強調了設計周全安措施的必要性,以確保學生能持續學習並保留關鍵技能。

 

文獻來源(開放取用):Bastani, H., Bastani, O., Sungu, A., Ge, H., Kabakcı, Ö., & Mariman, R. (2024). Generative AI can harm learning. The Wharton School Research Paper. https://www.ssrn.com/abstract=4895486Read the rest

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社交及情意成果 計劃評鑑 中學教育

哪種形式在舒緩焦慮方面更有效:面對面還是網絡上干預?

Shao 及其同事評估了DNA-V計劃對減少了焦慮的影響,該計劃經編修在文化上適應了中國的青少年。DNA-V(發現、注意、建議-價值)計劃結合了基於正念的社交情感學習(SEL)和認知行為策略,以增強心理彈性,從而降低焦慮。認知解離被認為與心理彈性高度相關,因此該研究特別檢視了認知融合(個體陷入自己的思想中,可能會增加心理困擾)作為減少焦慮的中介因素。

研究人員將北京一所城市中學的六個八年級班級隨機分為三組,每組接受不同的干預:面對面的DNA-V組(40人)、網絡的DNA-V組(56人)和活性對照組(50人)。在六週的時間裡,干預組每週參加一次40分鐘的課程,面對面組在教室裡進行,網路組於電腦課室通過在線遊戲形式進行。對照組接受了6節正向心理學課。

學生在干預前(T1)、干預後(T2)和干預後兩個月(T3)完成了中學生焦慮量表(中文版)和認知融合問卷。重複測量變異數分析的結果表明,只有面對面組在T1至T3和T2至T3顯示出焦慮和認知融合分數顯著減少。隨著時間的推移,網絡組和對照組未發現到顯著變化。

作者使用中介模型進行進一步分析探索 DNV-A干預的潛在機制。研究結果顯示,面對面的DNA-V干預直接降低了焦慮(T3與T1之間的差異),並未通過減少認知融合(T2 與T1之間的差異)產生任何間接效果。網路干預對焦慮沒有直接或間接的影響。

這些發現表明,適應文化的面對面DNA-V計劃可能是一項有效的學校為本的干預,可以減少青少年的焦慮,儘管認知融合並未在此發揮中介角色。

 

文獻來源:Shao, S., Zhang, Y., Yang, M., Li, C., Zhao, R., Liu, Z., Wu, M., Liu, Y., Zhu, Z., & Cui, L. (2024). The effectiveness of the DNA-V program on reducing anxiety among Chinese adolescents: Outcomes of the face-to-face and web-based versions. Journal of School Psychology, 106, 101357. https://doi.org/10.1016/j.jsp.2024.101357Read the rest

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社交及情意成果 小學教育 中學教育

教育干預的效用會否淡化?

儘管教育干預在培養廣泛的學生技能方面扮演了關鍵角色,但隨著時間的推移,其持續影響往往會逐漸減弱,從而促使人們更深入地探索其長期效用。Hart及其同事進行了一項 全面的統合分析,檢視了旨在提高兒童和青少年認知及社交情感技能的教育干預的長期效果。該研究根據 86 項隨機對照試驗(RCT),納入了56,662名參與者的數據,以檢視社交情感技能的效益是否比認知技能更持久。該研究包括來自先前八項統合分析的研究,旨在通過僅聚焦RCT和在不同時間點一致測量的結果來突破早期研究方法的局限性。

分析顯示,認知技能和社交情感技能的效果都會隨著時間而顯著減退。初步後測的改善並未在後續評估中強烈持續下去,這挑戰了人們對社交情感技能比認知技能更持久的期望。該研究發現,兩種技能在短期(6-12 個月)內的條件持久性相似。然而,認知技能在較長的後續間隔(1-2年)中表現出略強的持久性。

這項統合分析強調了教育計劃不僅需要關注短期效益,還要應對如何在隨著時間推移維持這些改進之策略的重要性。研究結果表明,如果沒有持續的干預,認知和社交情感技能都會顯著下降,這讓人質疑當前教育干預在改進發展軌跡方面的長期有效性。結果還強調了設計未來教育計劃時需著眼於長期影響的重要性,這一挑戰仍然是教育研究和實踐的核心。

 

文獻來源(開放取用):Hart, Emma R., Drew H. Bailey, Sha Luo, Pritha Sengupta, and Tyler W. Watts. (2024). Fadeout and persistence of intervention impacts on social-emotional and cognitive skills in children and adolescents: A meta-analytic review of randomized controlled trials. (EdWorkingPaper: 23-782). Retrieved from Annenberg Institute at Brown University: https://doi.org/10.26300/7J8S-DY98Read the rest

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教育行政及領導 中學教育

美國中學畢業率20年來不斷增長!

從國家的角度來看,畢業率可以說是最重要的教育成果。 GradNation Campaign (與CIVIC 和約翰霍普金斯大學 Everyone Graduates Center 為合作夥伴)的一份報告記錄了過去 20 年來為將美國中學畢業率從70%提高到90%而共同努力的過程。儘管尚欠115,000名學生(2020 年畢業率為 86.5%)未能達到目標,但仍取得了巨大進步,尤其是來自少數族裔和高風險社群的學生的平均進步更大。此外,有10個州達到了90%的標準。不幸的是,COVID-19疫情導致2021屆的畢業率有所下降。

GradNation還調查了這些趨勢背後的原因。他們發現三分之一的未能畢業的高中生來自一小部分低畢業率的高中,因此需要更有針對性的支援。此外,他們發現課程失敗是一個主要的絆腳石,目前的課程恢復工作並未成功。他們還分析了中學的多項指標,以證明畢業率的提高不僅僅是由於標準降低。最後,該報告展望了確保美國優質中學教育和成果的下一階段。他們特別建議聚焦高中畢業後的過渡——既需要收集和系統化這些成果的數據,也需要為學生提供更多的指導和支援。

 

文獻來源(開放取用):Everyone Graduates Center. (n.d.). Building a Grad Nation: Progress and Challenge in Raising High School Graduation Rates. Retrieved 2 September 2024, from https://new.every1graduates.org/building-a-grad-nation-progress-and-challenge-in-raising-high-school-graduation-rates-3/Read the rest