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Air Reading 的實證支持

已有研究一致強調補習對改善學生學習和縮窄成績差距的好處。然而,在某些情況下,擴大面對面補習可能具有挑戰性。因此,越來越多的研究正在探索虛擬補習作為一種潛在解決方案的有效性。2024年春對Air Reading計劃的一項研究為這討論增添了有價值的見解。

Air Reading 是一個虛擬補習計劃,通過付費,補習老師使用虛擬同步教學平台提供以技能為基本的閱讀指導,該計劃的師生比例為 1:3,旨在平衡可擴展性及個人化。

Air Reading 的隨機對照試驗在德州的一個農村地區進行,有 6 所學校的 418 名一至六年級學生參加。補習學生在一個學期中每週接受四節40分鐘的課程。後測结果顯示,Air Reading 的學生在 NWEA MAP 閱讀評估 (效應值 = + 0.12) 中的表現優於對照組學生,相當於平均多學習1.6 個月。干預組學生平均參加39.8節課的補習,完成40節或更多課時的學生比完成較少課時的學生表現出顯著更佳的效果(效應值 = + 0.17)。

 

文獻來源(開放取用):Neitzel, A. J., & Storey, N. (2024). Air reading: A randomized evaluation of a virtual tutoring model. https://jscholarship.library.jhu.edu/handle/1774.2/70119Read the rest

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計劃評鑑 數學及理科學習 中學教育

生成式AI對學生成績的影響:一把雙刃劍

諸如OpenAI的GPT-4等生成式AI工具,被越來越多地整合到教育環境中,有望增強學習和效率。然而,AI對學習成果的長期影響仍待考查。賓夕法尼亞大學沃頓商學院(Wharton School)最近的一篇研究論文詳細介紹了一項大規模隨機對照試驗(RCT),該試驗旨在評估生成式 AI 如何影響學生學習,特別專注高中教育的數學課程。該研究涉及三個年級(9-10年級)的近1,000 名學生,評估了兩個以GPT-4為本的輔助工具:GPT Base和 GPT Tutor。GPT Base 提供了一個標準的 ChatGPT 介面,而 GPT Tutor 則結合了安全措施來支援學習,而無需提供直接答案。

結果顯示,雖然GPT-4顯著即時提升了學生解答難題的成績——GPT Base 提升了48%,GPT Tutor 提高了127%——但這些成效並沒有轉化為長期學習成果。當在考試期間,學生不許使用GPT-4時,使用過GPT Base的學生的表現比從未使過的學生差17%,這表明其對學習產生了不利影響。然而,GPT Tutor 卻減輕了這種負面影響,學習成績的差異在統計學上變得不顯著。

該研究強調了生成式 AI 提高短期效用的潛力,但也強調了過度依賴這些工具的風險,這可能會防礙學生解答難題技能的發展。在教育機構越來越傾向於使用AI驅動工具的背景下,研究結果強調了設計周全安措施的必要性,以確保學生能持續學習並保留關鍵技能。

 

文獻來源(開放取用):Bastani, H., Bastani, O., Sungu, A., Ge, H., Kabakcı, Ö., & Mariman, R. (2024). Generative AI can harm learning. The Wharton School Research Paper. https://www.ssrn.com/abstract=4895486Read the rest

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語言發展 幼稚園教育 有效教學法

評估TELL課程對學前兒童讀寫能力的影響

高質素的學前教育計劃對於提升讀寫技力和縮小來自不同社會經濟背景的兒童之間的成績差距至關重要。幼兒教育不僅支援認知和社交發展,而且可以在兒童為未來的學習做好準備方面發揮關鍵角色。Gray及團隊最近發表的一項研究評估了「早期讀寫技能和語言教學」(TELL)[一種旨在提高低SES背景的學前兒童的口語和早期讀寫技能的統一課程]的效能。

該研究採用了三組隨機對照試驗設計,按機構/學區分層,鳳凰城地區的學前教師被隨機分配到TELL組或常規教學(BAU)組。TELL課程包括為期一年的教學、書籍、教案設計和語境活動。儘管面臨 COVID-19中斷等挑戰,但仍有58名教師(30 名TELL,28名BAU)完成了這項研究,最終分析包括了30 多名學生(174名TELL,150名 BAU)。

研究結果顯示,使用實驗者基於課程而設計的測量工具,TELL計劃呈顯著影響,特別是在印刷意識、字母命名和語音意識方面。這些基礎技能是未來閱讀成績的關鍵預測指標,並在整個課程中被系統地教授。然而,對於更遠端的測量,例如Woodcock-Johnson IV 測試的口語和PELI 評估的詞彙和理解,效果並不顯著。這種差異突顯了關於早期兒童教育和干預研究中不同評估工具適用性的持續辯論。

 

文獻來源:Gray, S. I., Wilcox, M. J., & Reiser, M. (2024). Efficacy of the teaching early literacy and language curriculum with preschoolers from low-income families. Language, Speech, and Hearing Services in Schools, 55(3), 696–713. https://doi.org/10.1044/2024_LSHSS-23-00140Read the rest

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計劃評鑑 幼稚園教育 教育行政及領導

LfL 專業發展計劃能否提升深圳幼稚園的教學質量?

中國教師的專業發展(PD)計劃側重於教師向學生教授的學科知識,相對缺乏師生互動的重視。Huang 及其同事進行的一項群集隨機對照試驗(RCT)研究了從西方引進經修訂的LfL PD 干預是否會改善中國幼稚園學科領域的教學質量和師生互動策略。

LfL計劃涵蓋多元化的學科知識、有針對性(intentional)和關係取向(relational)的教學,並使用回應式師生互動以達致學生的需要。修訂後的計劃包括三個PD階段:為期1天的密集優質教學培訓,然後是6節3.5小時的課程,重點關注讀寫、數學、科學、自我調節、多樣性和評估等學科領域的特定內容知識。最後階段是從2020年3月至5月每兩週一次的現場指導,以幫助教師應用他們的新技能。所有培訓都是面對面進行的。

研究使用分層隨機抽樣方法抽取了中國發達地區深圳的24所幼稚園,分為12所對照學校和12所干預學校,包括95間課室、202名教師和547名3-6歲兒童(K1和K2)。干預組的教師接受了適應性LfL培訓,而對照組的教師則繼續他們的常規教學。研究採用擴展版幼兒環境評定量表(ECERS-E)測量與內容相關的教學品質,持續共用思維和情緒健康(SSTEW)量表評估了支持兒童社會情感健康和認知領域的互動品質。課堂觀察在干預前(2020年秋季)和干預後(2021年夏季)進行一次。IDELA用於評估兒童的讀寫能力、算術能力、社交情感技能和執行功能。數據收集是由對參與者干預狀態不知情的研究助理進行的。

多層次分析顯示,LfL教師在教授知識(ECERS-E,效應值 =+0.81)和與學生互動(SSTEW,效應值 = +0.72)方面優於對照組。與對照組相比,干預組的兒童在讀寫技能(效應值 = +0.16)和執行功能(效應值 = +0.27)方面表現更佳,但在計算能力和社交情感分數方面沒有分別。

作者建議政策制定者提供基於循證方法的全國性PD計劃,以便更有效地分配資源。有效的PD計劃可以根據跨文化和情境進行調整,以提高教育品質。

 

文獻來源: Huang, R., Siraj, I., & Melhuish, E. (2024). Promoting effective teaching and learning through a professional development program: A randomized controlled trial. Journal of Educational Psychology. https://doi.org/10.1037/edu0000851Read the rest