分類: 教育階段

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高等教育 學業成績

國際室友與學業成功：來自低收入大學的實證啟示

Tsai 和 Trinidad (2025) 探討跨文化室友匹配對美國來自低收入家庭的大學生學習成效的影響。研究以位於肯塔基州的Berea學院為核心，該校是一所免學費的文理學院，主要招收經濟弱勢背景的學生（disadvantaged students）。作者利用2000年至2015年間超過6,600名本地學生的校方資料，評估在大學第一年被分配與國際學生同住，是否會影響學業表現與在校持續性。

研究採用準實驗設計方法，包括反機率加權（inverse probability weighting, IPW）與多種穩健性檢驗（如加權與匹配估計法），在控制種族、性別與轉學生身分等人口變項後，比較有無國際室友的學生表現。結果顯示，與國際學生同住的本地學生在第一與第二學年的平均GPA分別高出約0.14與0.10分，並在第二學年的續讀率上提升約4個百分點。然而，這些正向效果隨時間逐漸減弱，在長期的在校持續性與六年畢業率方面未發現顯著差異。

作者從「同儕效應」（peer effects）與「高等教育多元化」（diversity in higher education）的角度詮釋這些結果，指出有意識的跨文化室友配對為學生創造了結構化的跨文化交流機會，有助於抵消以白人為主的低收入環境中「同質性傾向」（homophily）的限制。此種跨文化接觸不僅能增強學生的學習動機與學習習慣，亦能促進校園的包容與開放氛圍。

整體而言，研究提供了實證證據，顯示低成本且政策導向的多元化措施（例如本文關注的將本地與國際學生配對為室友）能有效改善弱勢學生在大學早期階段的學業成果。雖然這種效果未延續至畢業階段，但研究揭示了一條設計具有包容性的住宿環境以促進持續的跨文化互動，最終推進教育公平的重要途徑。

 

文獻來源（開放取用）：Tsai, H. T. A., & Trinidad, J. E. (2025). Effect of International Roommates on College Outcomes: Evidence from Students of Disadvantaged Backgrounds. Educational Policy, 08959048251315481.

https://doi.org/10.1177/08959048251315481… Read the rest

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高等教育 教育行政及領導

以人—環境契合視角預測高等教育新生專業特定的留讀情況

de Vries 及其同事 (2025) 最近進行的一項預測建模研究探討了不同的人—環境（PE）契合概念如何預測大學新生在特定專業中的持續就讀情況。研究數據來自一所大型研究型大學的1305名一年級學生，這些學生來自生物醫學科學、工商管理、健康與生命科學、法律與運動科學等五個非選擇性的學士課程，且每種課程所貢獻的學生數量均不少於200名。

研究者採用帶有 LASSO 正則化的邏輯迴歸以及十折交叉驗證，對比了五組預測因子：興趣契合、能力契合、既往成就／人格／動機、選擇過程，以及背景特徵。興趣契合同時使用了剖面相關與多項式迴歸方法來操作化；能力契合則由高中會考成績與自陳能力來衡量。

結果顯示，模型對持續就讀的預測準確度為中等水準：訓練樣本為67–77%，測試樣本為50–75%。模型在正確分類持續就讀者方面表現優於分類退學者。興趣契合是最一致的預測因子，多項式迴歸所得的指標在五個學科模型中有四個被保留（效應量為小到中等）。剖面相關指標在部分專業中亦有貢獻，但影響較弱。基於學科相關高中成績的能力契合（例如：生物醫學科學專業的生物學成績、工商管理專業的數學成績）也是另一個穩健的預測因子。相較之下，傳統指標如高中平均績點（HSGPA）、人格特質與動機，在納入興趣與特定學科成績後，僅提供有限的附加價值。與選擇過程相關的變項（如探索深度）以及背景特徵的貢獻則僅為邊際。

本研究強調了在預測大一持續就讀時，專業特定的興趣與能力匹配的重要性。雖然模型在預測持續就讀方面比預測退學更有效，但研究結果凸顯了需要透過專業特定的方式來支持學生成功，並建議招生與學業指導實務應更著重於興趣與學科契合，而非僅依賴 GPA 或人格等廣泛指標。

文獻來源（開放取用）：de Vries, N., Merkle, B., Meeter, M., Janke, S., Bakker, T. C., & Huizinga, M. (2025). Predicting program-specific first-year persistence in higher education using a person-environment fit perspective. European Journal of Higher Education, 1-22.https://doi.org/10.1080/21568235.2025.2502536… Read the rest

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計劃評鑑 高等教育

跨越、學習與收穫：探究性別與社會經濟群體中的學術冒險行為與學習成效

Hübner 和 Pfost (2024) 的一項橫斷面研究探討了在本科教育階段，性別與社會經濟地位（SES）在學術冒險行為（ART）上的差異，以及其對學習成效的影響。該研究以 381 名德國大學生為樣本，圍繞四個研究問題展開：（1）不同社會群體屬性（性別、SES）的學生是否在ART 水平上存在的顯著差異？（2）ART 是否能夠預測學生的學習成效？（3）社會群體屬性是否會透過 ART 對學習成效產生顯著的間接影響（中介作用）？（4）ART 與學習成效之間的關係強度，是否因學生的社會群體屬性而顯著不同（調節作用）？

作者運用結構方程模型進行分析。具體而言，ART 分為兩個維度——研討小組與同儕小組；學習成效則透過學生對“自身在當前研討會中的學習表現”的主觀評價來測量。性別被劃分為女性、男性及多元（因多元樣本數過少而被排除）。SES 被分為高 SES 與低 SES。高等教育入學資格（HEEQ）則作為一般控制變項，透過學生對自身既往學業表現的主觀報告來衡量（範圍 1 = 非常好 至 6 = 不足）。

研究結果顯示，在研討小組維度 (Mmale= 3.53, Mfemale = 3.23, F = 11.83, p = 0.001, d = 0.40)與同儕小組維度 (Mmale = 3.27, Mfemale = 3.49, F = 5.58, p = 0.018, d = 0.28) 上，男性與女性學生的 ART 存在顯著差異。然而，高、低 SES 學生在研討小組維度 (Mlow-SES = 3.26, Mhigh-SES = 3.33, F = 0.74, p = 0.390, d = 0.09) 及同儕小組維度 (Mlow-SES = 3.39, Mhigh-SES = 3.45, F = 0.51, p = 0.476, d = 0.07) 上的 ART 水平則未呈現顯著差異。此外，研討小組維度 (β = 0.23, p = 0.004) 與同儕小組維度 (β = 0.21, p = 0.009) 的ART水平均能顯著預測學習成效。關於中介效應，性別透過研討小組維度的ART水平對學習成效的間接作用顯著 (β = -0.04, p = 0.015)，但同儕小組維度的ART水平並未產生中介作用。另外，性別 (β = 0.10, p = 0.004) 與 SES (β = 0.10, p = 0.018) 顯著調節了同儕小組維度的ART水平與學習成效之間的關係，但未調節研討小組維度的ART水平與學習成效的關係。

本研究為首批在高等教育情境下證實 ART 存在性別差異，並透過推論統計方法揭示 ART 對學習成效具有正向影響的研究之一。透過回答所提出的四個研究問題，本研究有助於深化對 ART 的理解，並闡明其在教育不平等再生產中的作用。

文獻來源（開放取用）：Hübner, V., & Pfost, M. (2024). Leap, learn, earn: exploring academic risk taking and learning success across gender and socioeconomic groups. Higher Education, 1-19.https://doi.org/10.1007/s10734-024-01307-w… Read the rest

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高等教育 有效教學法

從共情到優質長期護理：一種基於生成式人工智能的藝術治療方法

Chang 等人（2025）探討了在護理教育中將生成式人工智能（AI）融入藝術治療，以提升學生在老年護理中的共情與專業表現。傳統的藝術治療課程通常要求學生透過繪畫來培養對老年護理的共情與理解。然而，這種傳統方式常因學生缺乏繪畫興趣或自信而效果有限。為解決這一問題，作者提出了一種基於自我導向學習（SDL）模型的生成式 AI 藝術療癒方法，涵蓋該理論所關注的三個學習階段：自我管理、自我監控與動機激發。

 

研究採用為期三週的準實驗設計，參與者為 65 名修讀老年護理課程的護理學生。學生被分為實驗組（n = 33）與對照組（n = 32）。實驗組在自我管理階段被引導設定學習目標與計畫，在自我監控階段使用 ChatGPT 創作藝術作品並反思學習進展，在動機階段將個人經驗與情感與老年護理聯繫起來，以培養共情能力。對照組則接受傳統的技術支持的藝術療癒教學。研究的測量工具包括驗證過的共情問卷，以及涵蓋表現力、情感深度、色彩運用、象徵意義與創造力五個維度的藝術治療表現評價量表。

 

研究結果顯示，實驗組的共情得分顯著高於對照組（η² = 0.196）。在藝術療癒表現上，實驗組也優於對照組，尤其是在表現力（d = 0.79）、色彩運用（d = 0.81）、象徵意義（d = 0.91）與創造力（d = 0.51）這四個方面。進一步的認知網絡分析（ENA）揭示實驗組在作品中的表現性與象徵性維度間的聯繫更為緊密。

 

總體而言，該研究表明，當生成式 AI 工具與 SDL 策略結合時，能夠同時促進護理學生的認知與情感發展。透過支持共情培養與提升創造性表現，這一創新方法有助於培養老年護理專業人才，以應對老齡化社會長期護理的潛在挑戰。

 

文獻來源（開放取用）：Chang, C. Y., Wang, P. L., Li, C. J., & Hwang, G. J. (2025). From empathy to quality long-term care: a generative AI-based art therapy approach based on the self-directed learning model. Interactive Learning Environments, 33(5), 3333-3353.

https://doi.org/10.1080/10494820.2024.2443072… Read the rest

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學業成績 小學教育 幼稚園教育 數學及理科學習

早期數學困難：從幼兒園到四年級的成長軌跡與預測因素

數學學習困難（MD）被認為是學生日常生活及其未來教育進步的關鍵層面。雖然許多兒童早在幼兒園階段就表現出數學困難，研究人員卻對於成就軌跡及影響數學成長的因素缺乏深入瞭解。透過使用「幼兒期縱向研究-幼兒園版」數據集（樣本量約18,000人），研究者調查了從幼兒園到四年級期間，有數學困難學生的數學成績模式。

 

為此，Gesuelli、Miller-Cotto 和 Barbieri（2025）採用潛在類別成長分析方法，分析了幼兒園階段成績處於第25百分位數或以下（數學困難標準）的4,287名學生的成長軌跡。研究者利用標準化試題反應理論（IRT）量表分數，分析了五個時間點，並考察了包括認知因素（工作記憶、認知彈性）、學業技能（閱讀成就）、人口統計、教師評價以及學校支持（個別化教育計畫狀態、教學支持）等預測變項。

 

結果顯示，成長軌跡可分為三類：輕度數學困難（佔學生的68.81%），成績從第16百分位提升至第20百分位；中度數學困難（佔24.03%），從第5百分位提升至第11百分位；以及重度數學困難（佔7.16%），雖有所成長但始終低於第1百分位。較好的成長軌跡由更高的閱讀成就、更強的執行功能、更高的教師評價，以及未接受幼兒園個別化教育計畫所預測。研究亦證實了「馬太效應」，即初始表現最低的學生會持續落後於同齡人。

 

作者指出，大多數有早期數學困難的學生都有改善的潛力，其中大部分能將成績維持在困難門檻之下。然而，研究亦發現教育公平方面的問題：在五年級，較少的少數族裔學生獲得了適當的支持。研究結果強調了早期識別和介入的重要性，並建議數學介入時應兼顧執行功能培養和學科內容，並整合閱讀支持以取得最大效果。

 

文獻來源：Gesuelli, K. A., Miller-Cotto, D., & Barbieri, C. A. (2025). Variability in math achievement growth among students with early math learning difficulties and the role of school supports. Journal of Educational Psychology.

https://doi.org/10.1037/edu0000928… Read the rest

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幼稚園教育 有效教學法

教育機器人與幼兒園兒童4C能力發展

Sapounidis及其同事近期進行了一項統合分析，檢視教育機器人對幼兒園兒童二十一世紀核心技能——溝通、合作、批判性思維與創造力——的影響。研究團隊從2141篇文獻中篩選出22項符合標準的實證研究，共計53個效應值，涵蓋2192名來自12個國家的幼兒。


隨機效應模型顯示，教育機器人對兒童整體技能有顯著正向影響（Hedge’s g = +0.87）。進一步分析發現，合作的效果最為突出（g = 2.14），其次是批判性思維（g = 0.86）、溝通（g = 0.55）與創造力（g = 0.51）。雖然研究間存在高度異質性（I² > 79%）並檢測到一定出版偏差，但整體趨勢一致：機器人學習有助於提升幼兒的社會與認知能力。另有迴歸分析顯示，介入時間越長，效果越佳，突顯持續參與的重要性。


研究結果指出，教育機器人在促進合作與批判性思維方面尤具優勢，能引導兒童透過團隊合作與解題活動發展思維能力。溝通亦可在意見交流過程中獲得支持，而創造力雖研究較少，但若給予合適支架，仍具有成長潛力。


此研究填補了幼兒教育研究的空白，以往統合分析多忽略幼兒園族群，或與高年齡學生混合。作者建議制定專門的機器人課程與教師培訓方案，以發揮教育機器人最大效益。整體而言，教育機器人是促進幼兒全面技能發展的有前景工具。


文獻來源（開放取用）：Sapounidis, T., Rapti, S., & Vaiopoulou, J. (2025). Effects of educational robotics on kindergarteners’ collaboration, communication, critical Thinking, and creativity: A meta-analysis. Journal of Science Education and Technology, 34, 73–87. https://doi.org/10.1007/s10956-024-10149-1… Read the rest