儘管人工智能（AI）驅動的學習技術越來越多地被用於自動化和支援學習活動，而且通常會帶來正面的結果，但其對學生自主性的影響卻未被充分探討。學生自主性是指學生主動調節學習行為、做出負責任的決策和應對各種學習情境的能力，這對於終身學習至關重要。最近的一項隨機對照實驗探討了AI輔助對高等教育學生自主性的影響，涉及三個研究問題：學生會否從AI輔助中有所學習？在初期階段後，AI輔助可否被自我監測清單取代嗎？結合AI輔助和自我監測清單會否提升學生的表現嗎？
該研究涉及2020年不同學科的10個課程的1625名本科生。在最初的四週中，學生們在AI功能的指導下互相提供同儕評審的意見，以增強他們的反饋質量。在接下來的四週裡，他們被分為四組：非AI輔助組、AI輔助組、沒有AI輔助的自我監測組和有AI輔助的自我監測組。研究使用六種度量方法從學生評論的不同角度評估學生自主性：需要修改的評論比率、與以前評論的相似性、與資料來源的相關性、評論長度、花費在評論上的時間以及其他評審者對評論的幫助評級。
結果顯示，AI輔助顯著提高了學生評論的質量，但在移除AI輔助後，其影響下降。這表明，雖然AI能有效地作為學習支架，但學生傾向於依賴它而不是從中學習。此外，學生使用AI輔助一段時間後，即使沒有AI輔助，學生仍然可以從自我監測清單中受益。然而，將AI輔助與自我調節策略相結合並沒有顯著提高學生的學習成果。作者將這種微不足道的改善歸因於兩個可能的原因。首先，當不同強度的支援產生相互作用時，較強的支援可能會掩蓋或削弱較弱的影響。其次，學習者的認知資源有限，如果認知負荷超過他們的能力，可能會不勝負荷，因此AI輔助的較高負荷可能會降低他們有效使用自我監測清單的能力。作者得出的結論是，雖然AI學習科技有很多好處，但應謹慎使用，考慮到教學因素，並仔細平衡潛在的好處和可能的缺點。
文獻來源（開放取用）：Darvishi, A., Khosravi, H., Sadiq, S., Gašević, D., & Siemens, G. (2024). Impact of AI assistance on student agency. Computers & Education, 210, 104967. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104967