標籤: 統合分析

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幼兒教育與照護 (ECEC) 之過程與結構品質與小學早期學業能力的系統性回顧與統合分析

Rademacher等人新進進行的一項研究依循預先制定之方案，進行系統性回顧與統合分析，檢驗幼兒教育與照護 (ECEC) 品質的各項構成要素如何關聯於兒童在小學前兩年之語文與數學能力。共有 17 篇同儕審查研究符合納入標準，其中 11 篇提供效應值以進行量化合併。本研究聚焦兩個問題：(1) 過程品質與結構品質在多大程度上與一年級與二年級的學業能力呈直接關聯，且在師生關係、互動品質、課堂組織、教學支持與前學術活動等子面向上是否出現差異。(2) 在考量個別研究特徵時，這些關聯是否會因樣本型態、洲別或研究品質而有所不同。

統合分析以合併相關係數為估計方式。ECEC 品質操作化為過程品質與結構品質。過程品質包括以「師生關係量表」(Student–Teacher Relationship Scale) 評估之師生關係，以及以「課室評量觀察系統」(CLASS) 觀察之互動品質，並涵蓋課堂組織、教學支持與針對語文與數學的前學術活動。結構品質包括班級人數、師生比、教師資格與整體環境評量。學業能力以一年級與二年級之標準化測驗或教師評量加以衡量。

結果顯示，師生關係與互動品質與後續學業能力之合併關聯為小幅正向 (k = 8, N = 9,896, Δ = .11, p < .001, 95% CI [.05, .18])。異質性偏高 (Q = 40.91, p < .001; I² = 77.70%)。按洲別、樣本型態與研究品質之次群組對比並未達顯著。前學術活動與支持同樣呈現小幅正向之合併關聯 (k = 4, N = 1,856, Δ = .07, p < .001, 95% CI [.02, .11])，且異質性可忽略 (Q = 1.07, p > .05; I² = .01%)。結構品質之合併關聯未達統計顯著，且高度異質 (k = 3, N = 17,804, Q = 44.96, p < .001; I² = 93.94%)。發表偏誤檢測顯示，過程與前學術模型無小型研究效應之證據；然而結構模型之漏斗圖不對稱且 Egger 檢定達顯著，提示可能存在偏誤。在個別研究層次上，結果並不一致。有研究顯示幼兒園階段的親近關係與後續閱讀表現相關，且具幼兒教育專業證照之教師與一年級較高的閱讀與數學表現相關；但多數關於班級人數與師生比的關聯則為不顯著。

整體證據為促進早期學習歷程提供實務導向。結果強調強化師生關係、提升互動品質，以及有目的地實施支持早期識字與基礎數學之前學術活動的重要性。結構性投入仍是關鍵的支撐條件，但需更清楚且一致的測量，以釐清其對長期學業結果之關聯。研究發現支持聚焦於關係能力、課堂組織與教學支持的專業發展，同時謹慎設計與落實前學術實踐，以促進公平且有效的學習成果。

 

文獻來源（開放取用）：Rademacher, A., Bäker, N., von Düring, U., Hiltunen, V., & Goagoses, N. (2025). The effects of early childhood education and care quality on academic competences in early primary school: A systematic review and meta-analysis. European Journal of Psychology of Education, 40(4), 1-31.

https://doi.org/10.1007/s10212-025-01005-w… Read the rest

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幼稚園教育 有效教學法

教育機器人與幼兒園兒童4C能力發展

Sapounidis及其同事近期進行了一項統合分析，檢視教育機器人對幼兒園兒童二十一世紀核心技能——溝通、合作、批判性思維與創造力——的影響。研究團隊從2141篇文獻中篩選出22項符合標準的實證研究，共計53個效應值，涵蓋2192名來自12個國家的幼兒。


隨機效應模型顯示，教育機器人對兒童整體技能有顯著正向影響（Hedge’s g = +0.87）。進一步分析發現，合作的效果最為突出（g = 2.14），其次是批判性思維（g = 0.86）、溝通（g = 0.55）與創造力（g = 0.51）。雖然研究間存在高度異質性（I² > 79%）並檢測到一定出版偏差，但整體趨勢一致：機器人學習有助於提升幼兒的社會與認知能力。另有迴歸分析顯示，介入時間越長，效果越佳，突顯持續參與的重要性。


研究結果指出，教育機器人在促進合作與批判性思維方面尤具優勢，能引導兒童透過團隊合作與解題活動發展思維能力。溝通亦可在意見交流過程中獲得支持，而創造力雖研究較少，但若給予合適支架，仍具有成長潛力。


此研究填補了幼兒教育研究的空白，以往統合分析多忽略幼兒園族群，或與高年齡學生混合。作者建議制定專門的機器人課程與教師培訓方案，以發揮教育機器人最大效益。整體而言，教育機器人是促進幼兒全面技能發展的有前景工具。


文獻來源（開放取用）：Sapounidis, T., Rapti, S., & Vaiopoulou, J. (2025). Effects of educational robotics on kindergarteners’ collaboration, communication, critical Thinking, and creativity: A meta-analysis. Journal of Science Education and Technology, 34, 73–87. https://doi.org/10.1007/s10956-024-10149-1… Read the rest

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語言發展 小學教育 幼稚園教育

教師的語言運用對兒童語言發展的影響

Jiang及其團隊最近進行的一項統合分析，探討了教師的語言實踐在促進兒童從學前班到三年級的語言發展中的作用。作者分析了2001年至2022年間發表的104項獨立研究，共411項效應值，探討教師的語言實踐與兒童的表達、接受和讀寫技能之間的關係。

作者採用偏相關（partial correlation，淨相關）作為效應值，藉此控制混淆變量，專注於教師語言實踐的獨特貢獻。研究把教師語言分為質量和數量（說話的字詞數量）。質量進一步分為三個維度：互動性（例如，回應性、反饋）、語言特徵（例如，詞彙多樣性、語法複雜性）和概念特徵（例如，抽象討論、去語境化語言）。

結果顯示，教師語言質量與兒童語言發展之間呈顯著的正相關（r = +.11）。進一步，語言特徵 （r = +.13）、互動性（r=+.10）和概念特徵 （r=+.10）沒有顯示出顯著差異。值得注意的是，教師的語言數量與兒童的整體語言發展成果沒有顯著相關（r = +.15）。研究還發現，質量的影響在年齡較大的兒童、女性學生比例較高的班級，以及語言教學活動中效果更強 （r=+.21）。值得注意的是，使用系統編碼 （r = .16）評估教師談話的研究比使用全球評分 （r=+.07） 的研究顯示出更強的相關性。

該研究強調，在支持兒童語言發展方面，語言質量的重要性遠勝於語言數量。因此，未來政策應聚焦於提升教師培訓中的高質量語言實踐，特別是在幼兒教育階段。由於效應值的數量有限（效應值數量＝17 ），語言數量未呈現顯著相關的發現需謹慎解讀。

 

文獻來源（開放取用）：Jiang, Y., Kaplan, B., & Ko-Wong, L. (2025). Does teacher talk matter too? A meta-analysis of partial correlations between teachers’ language practices and children’s language development from preschool to third grade. Review of Educational Research, 00346543251339131. https://doi.org/10.3102/00346543251339131… Read the rest

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K-12 教育階段 教育行政及領導

個人衛生與學生學習成果的關係

慢性感染和疾病不僅影響兒童的健康，還對其學校出席率、學業成績和學習參與度產生嚴重的負面影響。通過在學校開展的衛生干預措施來支援和改善學生的健康習慣，不僅可以改善學生本身的健康習慣，還可以提高其學業成績。在最近的一項系統性綜述中，Ismail及其同事檢視了在非洲、亞洲、美國、西班牙、丹麥和中國進行的23項隨機和非隨機研究，評估了以學校為本開展的衛生干預對學生成績的影響，並將此類影響與標準課程及實踐活動對學生產生的影響進行了比較。

該綜述關注手部–身體衛生（包括洗手）、生殖器衛生、口腔衛生和牙齒衛生的相關干預。手部衛生干預通常強調如廁後和用餐前要洗手。手部–身體和生殖器衛生干預改善學生的知識、態度和衛生習慣，此外還減少了與感染相關的缺席情況，且達到在統計學意義上的顯著。

儘管研究人員需要更多證據來增強對於研究結論的信心，但這些發現已經令人鼓舞，其肯定了學生正面的健康習慣能夠改善與健康相關的缺席情況。畢竟，學生出席率已被證明對參與度和成綪有著至關重要的影響。

 

文獻來源（開放取用）：Ismail, S. R., Radzi, R., Kamaruddin, P. S. N. M., Lokman, E. F., Lim, H. Y., Rahim, N. A., Yow, H. Y., Arumugam, D., Ngu, A., Low, A. C. Y., Wong, E. H., Patil, S., Madhavan, P., Nordin, R. B., Werf, E. van der, & Lai, N. M. (2024). The effects of school-based hygiene intervention programme: Systematic review and meta-analysis. PLOS ONE, 19(10), e0308390. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0308390… Read the rest

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計劃評鑑 小學教育 教育行政及領導

大規模補習計劃的影響

Kraft 及團隊對進行了一項統合分析，研究了265項隨機對照試驗，評估了340個補習計劃的效果，並以標準化測試作為成果指標，藉此了解在美國大規模實施的補習計劃所產生的影響。大多數納入的研究是在小學及閱讀方面進行的。

結果顯示，隨著補習計劃服務的學生人數增加，其效果呈下降趨勢。學生人數少於99人時，平均效應值為 +0.44；學生人數在100至399之間時，平均效應值在 +0.30。對於更大規模的補習，學生人數在400-999 名時效應值為 +0.21，超過1,000 名學生時效應值為+0.16。作者據此指出，這些效應值仍具有實質意義。然而，當補習項目大規模實施時，不應期望其效果與統合分析中觀察到的效果相同。效應值的變化也表明，即時是單個計劃，其效用也存在相當大的差異。

作者提出了幾種假設來解釋上述現象。一個可能的原因是，隨著學生人數的增加，維持高質量的實施變得困難。另一個潛在的原因是，在大規模評估中，項目在實施層面往往會被調整以提高可行性，例如，每位導師被分配更多的學生。

作者指出，他們在研究中觀察到的補習效果具有實踐和政策層面的意義。同時在實際的學校環境中，廣泛實施補習計劃時，對其效果保持合理預期也很重要。

 

文獻來源（開放取用）：Kraft, Matthew A., Beth E. Schueler, and Grace Falken. (2024). What Impacts Should We Expect from Tutoring at Scale? Exploring Meta-Analytic Generalizability. (EdWorkingPaper: 24-1031). Retrieved from Annenberg Institute at Brown University: https://doi.org/10.26300/zygj-m525… Read the rest

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K-12 教育階段 教育行政及領導

STEM教師專業發展能否提升學生成績？

儘管學校在教師專業發展（Professional development, PD）方面投入了大量資源以改善數學和科學教學，但這些努力如何影響教師，以及教師層面的變化是否能帶來學生學習的進步，目前仍不清晰。布朗大學安納伯格研究所（Annenberg Institute）的一篇新的教育工作論文綜合了46項隨機對照試驗的結果，以探討從教師專業發展到學生成績的效果鏈條。

平均而言，PD計劃對教師成果產生了相當大的正面影響（ES = +0.52），這種影響包括教學實踐和教師知識兩個層面。然而，並非所有層面的改善對學生來說都是同等重要的。教學實踐每提升1個標準差，學生成績可增長0.24個標準差，而教師知識的變化對學生成績則顯示出較小且不顯著的影響。同時，那些強調形成性評估或明確聚焦於深化教師知識的PD計劃更有可能改善教學實踐。

這些發現顯示，加強課堂教學是將教師專業發展轉化為更好的學生數學和科學成績的關鍵機制。

 

文獻來源（開放取用）：Lynch, Kathleen, Kathryn E. Gonzalez, Heather C. Hill, and Ramsey Merritt. (2025). A Meta-Analysis of the Experimental Evidence Linking Mathematics and Science Professional Development Interventions to Teacher Knowledge, Classroom Instruction, and Student Achievement. (EdWorkingPaper: 24-1023). Retrieved from Annenberg Institute at Brown University: https://doi.org/10.26300/r79z-tf23… Read the rest