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計劃評鑑 中學教育

年級留級對年長學生的長期影響

研究表明，早期年級留級比在較高年級留級的危害較小，因為在較高年級時與同輩保持學習進度尤其重要。馬修·拉森(Matthew Larsen)和喬恩·瓦蘭特(Jon Valant)研究了路易斯安那州的一項政策，該政策將測試成績較低的學生分配到三種不同的安置方案：完全留級在八年級、升級到九年級，或混合式「八年級半」，即學生進入高中但接受八年級水平的教學。這種混合方法旨在通過讓學生與同輩在一起，同時提供學術補救，來減少留級的恥辱感。

作者運用回歸不連續設計發現，學生被安置的年級越高，他們高中畢業和入讀大學的可能性就越大，這一規律在所有比較中都成立：九年級vs八年級、九年級vs八年級半，以及八年級半vs八年級。接近八年級留級分數的學生入讀大學的可能性較低。作者得出結論，即使提供補救措施，讓年長學生留級仍可能會損害其長期教育成果。

文獻來源：Larsen, M. F., & Valant, J. (2024). The long-term effects of grade retention: Evidence on persistence through high school and college. Journal of Research on Educational Effectiveness, 17(4), 615-646. https://doi.org/10.1080/19345747.2023.2240323… Read the rest

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語言發展 小學教育

人工智能聊天機器人在小學外語英語學習中的效能

人工智慧（AI）被視為一項可能顛覆傳統格局的技術，目前已滲透至包括英語作為外語（EFL）教學在內的多個教育領域。此前研究表明，儘管AI語言教育受到了廣泛關注，但大多數關於聊天機器人輔助語言教學的研究僅聚焦於高等教育領域。對於正處於語言學習關鍵期、接受初級語言教育的兒童而言，聊天機器人的影響同樣值得探討。

 

為此，Yuan (2024) 探討了AI聊天機器人在小學EFL教學中的效能，重點關注英語口語水平與溝通意願（WTC）的提升。研究在中國某小學開展，對比了傳統教學方法與聊天機器人輔助學習的效果。74名五年級學生被分為兩組：實驗組使用Mondly聊天機器人進行學習，對照組採用傳統教學方式。在三個月內，除常規課程外，實驗組學生還需每週與聊天機器人進行三次15分鐘的英語對話練習。

 

結果顯示，聊天機器人輔助組的學生在口語水平和溝通意願上顯著優於對照組。聊天機器人有效降低了學生的語言焦慮，提升了流利度、發音準確性並豐富了詞彙量。教師觀察到課堂氛圍改善，學生參與更積極且信心增強。學生對聊天機器人提供的互動式支持環境表示認可，這種環境鼓勵他們將所學詞彙應用於實際場景，展現出超越學業進步的實際效用。

 

作者建議通過引入自適應學習系統、個性化糾錯功能以及名人語音或主題知識等趣味元素來優化聊天機器人設計，以保持學習興趣。教師需接受培訓以有效整合聊天機器人至課堂教學。此外，未來研究應探索長期效果、擴大樣本規模並納入家長視角，以增強研究結論的適用性。

 

文獻來源：Yuan, Y. (2024). An empirical study of the efficacy of AI chatbots for English as a foreign language learning in primary education. Interactive Learning Environments, 32(10), 6774-6789.

https://doi.org/10.1080/10494820.2023.2282112… Read the rest

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語言發展 小學教育 幼稚園教育

教師的語言運用對兒童語言發展的影響

Jiang及其團隊最近進行的一項統合分析，探討了教師的語言實踐在促進兒童從學前班到三年級的語言發展中的作用。作者分析了2001年至2022年間發表的104項獨立研究，共411項效應值，探討教師的語言實踐與兒童的表達、接受和讀寫技能之間的關係。

作者採用偏相關（partial correlation，淨相關）作為效應值，藉此控制混淆變量，專注於教師語言實踐的獨特貢獻。研究把教師語言分為質量和數量（說話的字詞數量）。質量進一步分為三個維度：互動性（例如，回應性、反饋）、語言特徵（例如，詞彙多樣性、語法複雜性）和概念特徵（例如，抽象討論、去語境化語言）。

結果顯示，教師語言質量與兒童語言發展之間呈顯著的正相關（r = +.11）。進一步，語言特徵 （r = +.13）、互動性（r=+.10）和概念特徵 （r=+.10）沒有顯示出顯著差異。值得注意的是，教師的語言數量與兒童的整體語言發展成果沒有顯著相關（r = +.15）。研究還發現，質量的影響在年齡較大的兒童、女性學生比例較高的班級，以及語言教學活動中效果更強 （r=+.21）。值得注意的是，使用系統編碼 （r = .16）評估教師談話的研究比使用全球評分 （r=+.07） 的研究顯示出更強的相關性。

該研究強調，在支持兒童語言發展方面，語言質量的重要性遠勝於語言數量。因此，未來政策應聚焦於提升教師培訓中的高質量語言實踐，特別是在幼兒教育階段。由於效應值的數量有限（效應值數量＝17 ），語言數量未呈現顯著相關的發現需謹慎解讀。

 

文獻來源（開放取用）：Jiang, Y., Kaplan, B., & Ko-Wong, L. (2025). Does teacher talk matter too? A meta-analysis of partial correlations between teachers’ language practices and children’s language development from preschool to third grade. Review of Educational Research, 00346543251339131. https://doi.org/10.3102/00346543251339131… Read the rest

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K-12 教育階段 有效教學法

學習風格悖論：雖無證據支持卻仍具吸引力

教育中存在一個令人費解的悖論：儘管許多研究表明，將教學方法與學生喜歡的學習方式（例如視覺或聽覺）相配對對學業成績的影響甚微，但學習風格卻不斷出現在教育論述和研究中。 最近的一篇系統性綜述整合了來自17項統合分析的證據，探討了為何學習風格反覆出現，並對其持續的吸引力提供了解釋。

該綜述確定了兩種統合分析之間的關鍵區別：（1）配對統合分析，測試將教學方法與學生的學習風格相配對是否能改善學習成果，以及（2）相關研究，研究學生學習風格與學習成果之間的關係。結果顯示，配對研究產生的效應值極小（d = +0.04），證明將教學方法與學習風格配對的效果非常有限。相關性統合分析顯示學習風格與學生成就之間的平均相關效應值為r = +0.24，但這些相關性並未闡明因果關係或影響的方向。此外，在兩組統合分析中，學習風格這一概念的廣泛和不一致使用模糊了學習風格與學習偏好或策略之間的分別。

作者指出，與其單純依賴學習風格，有效教學應著重點關注能夠支持教學的適應性強且有證據支持的策略。學生最有效的學習方式是發展適合特定任務需求的認知和後設認知策略，而非依賴他們偏好的學習風格。

 

文獻來源（開放取用）：Hattie, J., & O’Leary, T. (2025). Learning styles, preferences, or strategies? An explanation for the resurgence of styles across many meta-analyses. Educational Psychology Review, 37(2), 31. https://doi.org/10.1007/s10648-025-10002-w… Read the rest

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學業成績 小學教育 教育行政及領導

釋放小學生的潛力：自主學習的重要性

最近的一項系統性綜述檢視了自主學習（Self Regulated Learning, SRL）干預在小學課堂的影響，這個階段是建立基礎學習習慣的關鍵階段。SRL是指學生設定目標、監測進度並調整策略的能力。這些技能與提高注意力、毅力和學業成績有關。

該綜述綜合了2008年至2022年間在德國、葡萄牙、西班牙和愛沙尼亞發表的10 項研究的結果。近3,000名3至6年級、8至 6歲的學生參與。研究人員評估了SRL技能發展和學業成績，特別是在數學和寫作方面。

所有10項研究都報告了學生SRL技能有所提升，效應值從+0.20到+0.67不等。在測量學業成績的6項研究中，有4項發現學生在數學或寫作方面有所進步，儘管效應值普遍低於觀察到的SRL成果。有效的計劃通常由課堂教師實施，並結合了指導練習、閱讀和同儕討論。動機起著重要作用，參與度高的學生受益最大。研究結果表明，將SRL策略融入日常教學可能是支持學生成功的寶貴方式。

文獻來源（開放取用）：Olid-Luque, M., Ayllón-Salas, P., Arco-Tirado, J. L., & Fernández-Martín, F. D. (2025). Impact of self-regulated learning programs in primary education: A systematic review. Psychology in the Schools, 62(3), 734–755. https://doi.org/10.1002/pits.23352… Read the rest

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教育行政及領導 有效教學法 中學教育

人工智能生成的提示能否有助學習？

隨著許多學校加速採用生成式AI，審視這些工具所提供的真實學習成效（或其不足之處）便很重要。 Pardos和Bhandari在2023年發表的一項研究中，探討了AI生成提示作為代數課程中支架機制的效果。

研究招募的77名參與者（通過亞馬遜的MTURK系統篩擇高中畢業生）被分配到對照組（提供人類產生的提示）或實驗組（提供AI生成的提示）。研究人員的目的是了解AI生成的「低質量」提示的比率，以及與對照組相比，這些提示是否提升了學習成果。課程中的問題被逐字輸入到ChatGPT來生成AI提示。並通過人工檢查以確保所有提示都是正確並顯示正確的步驟。相比之下，對照組的提示是由大學本科生助教產生的。研究採用前測及後測來對比兩組之間的學習成效。

結果表明，ChatGPT生成的提示中有70%被認為是高質素的，並且對照組的學習增益具有統計學意義上的顯著。該研究的一個主要限制是研究人員並沒有要求AI採用任何支架策略。因此，各組之間的提示質量不僅因人類或AI生成而異，在教學理論方面也有所不同。人類導師可能更有可能使用維果斯基（Vygotsky）式的支架，而 ChatGPT更可能直接提供答案。未來的研究可改進本研究中使用的提示，並創建一種多層次的方法，先揭示影響較小的提示，逐步引導學生學習。

 

文獻來源（開放取用）：Pardos, Z. A., & Bhandari, S. (2023). Learning gain differences between ChatGPT and human tutor generated algebra hints (No. arXiv:2302.06871). https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.06871… Read the rest