卓越實證概述 Best Evidence in Brief
語言支援多層系統對幼童口述和書寫語言的影響

Petersen及其同事進行了一項大型的隨機對實驗,旨在研究語言支援多層系統(MTSLS)對幼稚園兒童口述和書寫語言的影響。

參加者包括來自美國上中西部地區4個學區的686名幼稚園學生。研究人員隨機分配了28個全日制幼稚園課室至干預組(n = 337名學生)或對照組(n = 349名學生)。干預組接受了14週的口述敘事語言教學,取材自Story Champs,這是一種情境語言干預及建基於話語(discourse)的口述語言課程。在4週的大組(第1層)Story Champs 干預後,在第1層干預中沒有取得足夠進展的學生中隨機抽樣(n = 49名學生)接受補充小組(第2層)干預。結果如下所示。

  • 與對照組相比,干預組的學生在所有項目的成績(即敘述性重述、個人故事生成、解釋性重述和敘述性寫作)均顯著較佳。
  • 與匹配樣本(風險學生對照組)相比,第2層干預組的學生(n = 49)同樣取得較佳成績。

然而,這些項目成績的量度是由干預的作者制定。因此,未來研究可使用獨立量度工具,以確認MTSLS可顯著促進被認為具有一般語言學習技能的學生和有風險的學生的口述和書寫語言成績。

 

文獻來源:Petersen, D. B., Staskowski, M., Spencer, T. D., Foster, M. E., & Brough, M. P. (2022). The effects of a multitiered system of language support on kindergarten oral and written language: A large-scale randomized controlled trial. Language, Speech, and Hearing Services in Schools, 53(1), 44–68.https://doi.org/10.1044/2021_LSHSS-20-00162Read the rest

雙重計劃改善學校氛圍

Grant及其團隊最近的一項研究評估了實施「修復性實踐」(Restorative Practices) 計劃和Diplomas Now 計劃對學校氛圍和教師離校意圖的影響。Restorative Practices計劃是指全校從懲罰性紀律的方法轉向公開對話,通過此過程學生明白自己的行為如何影響他人來作出修補。Diplomas Now計劃是另一種全校性的改革模式,其重點是建立協作式教師團隊,提供專業發展,使用早期預警系統為學生提供分層支援,並通過提供額外的人力資源來整合所有支援以完成工作。假設把兩種模式一起實施,藉著改善師生關係、為學生提供合適和吸引的學習機會、以及提高教師留職率,能對學校氛圍產生正面影響。

該研究的分析樣本來自大城市學區的25所學校,隨機分配至實施兩種計劃(干預組)或如常教學(對照組)。研究人員以自訂的學生問卷和老師問卷評估學校氛圍。干預實施超過兩年。由於全校改革相當複雜及長期實施具有挑戰性,學校的執行水平各異。因此,研究團隊採用干預意向分析法。這意味著他們比較干預學校及對照學校的平均成效,而沒有考慮實施精確度的差異。

該研究發現,實施這兩個計劃學校的學生和教師體會到學校氛圍比對照組更正面(學生:效應值= +0.15;教師:效應值= +0.27)。然而,該研究沒有發現實施這兩個計劃與教師繼續留校工作的意圖有關。雖然效應值不大,但研究結果表明,將「修復性實踐」計劃與Diplomas Now 計劃結合使用,可使教師和學生積極看待學校氛圍,使師生相信他們具備達致成功所需的支援。

 

文獻來源:Grant, A. A., Mac Iver, D. J., & Mac Iver, M. A. (2022). The impact of Restorative Practices with Diplomas Now on school climate and teachers’ turnover intentions: Evidence from a cluster multi-site randomized control trial. Journal of Research on Educational Effectiveness, 15(3), 445–474. https://doi.org/10.1080/19345747.2021.2018745Read the rest

組織圖有助生成性認知處理

最近發表在《Journal of Educational Psychology》上的一項研究檢視了組織圖(Graphic Organizer) 在促進生成性處理 (generative processing)對學習者的幫助。組織圖是構建文本的常用方法,包括比較和對比(例如,矩陣),序列(例如,流程圖)和層次結構(例如,樹形圖)。在這項研究中,「矩陣」作為組織圖被用來比較中國南方及北方的氣候。

研究員把純文字訊息(no graphic organizer, NGO)與兩種組織圖方法進行了比較。第一種方法使用已填寫組織圖(Filled in FGO),比較兩種氣候的內容已經填於矩陣中。學生可以通過文字的空間排序來學習,然而未達更深層次的處理。第二種方法使用互動式組織圖(IGO)。學生通過使用應用程式建立自己的矩陣進行比較。構建矩陣組織圖需要更多的生成性認知過程。生成性學習過程指學習者選擇重要的材料,將其組織成一個連貫的結構,並將其與相關的先驗知識聯繫起來。

研究員進行了兩項實驗。第一個實驗檢視採用組織圖是否有助生成性學習,第二個實驗調查學生是否更喜歡使用組織圖學習。

在實驗1中,從中國天津北部一所中學的三個8年級班級(每班20名學生)招募了60名參與者(34名男生;年齡:12-14歲)。班級1過閱讀一篇純文字文章,即沒有組織圖(NGO)進行在線課程,班級2附有文字和FGO,班級3文字及使用IGO。課程結束後,要求學生參加保留測試,該測試量度學習者記憶資訊的能力,以及理解測試,要求學生將從文章中學到的知識應用於自己的生活範疇。分析結果表明:

  • IGO(效應值 = .65)和FGO(效應值 = .72)在保留測試分數方面都優於純字組(NGO)。IGO組和 FGO組之間沒有差異(效應值 = .09)。這表明組織圖(IGO或FGO)有助記憶關鍵資料。
  • IGO組在理解測試分數方面優於FGO組(效應值 = 1.45)及NGO組(效應值 = 2.59),FGO組得分優於NGO組(效應值 = .93)。這種模式表明,使用互動式組織圖有助生成式學習過程。
  • 實驗2的結果表明,選擇最多為IGO(9%),其次是FGO(39.0%),最少是NGO(18.1%)。

研究人員還應用眼球追蹤技術來研究參加者在學習過程中的眼球活動。根據結果,他們認為與使用FGO相比,IGO更有助於增加學生的生成認知過程。因此,使用IGO的學生在理解測試中得分更高。

 

文獻來源:Wang, X., Mayer, R. E., Zhou, P., & Lin, L. (2021). Benefits of interactive graphic organizers in online learning: Evidence for generative learning theory. Journal of Educational Psychology, 113(5), 1024–1037. https://doi.org/10.1037/edu0000606Read the rest

小學教師專科化的效果

Hwang 和 Kisida 使用準實驗建立一個因果模型以評估小學教師教「專科化」的效果。作者比較了同一位教師作為「專科」老師一年及「非專科」老師一年的成效。這限制了納入研究的對象需於指定時間內既是專科教師(教授4個主要科目中的1或2個科目)又是通才教師(教授3或4個科目)(12%的數學教師和36.7%的語文教師符合此描述)。然而,鑒於印第安那州教育部的樣本相對較大,包含15,895名數學教師和17,102名語文教師,作者能夠使用該模型來估計與教師「專科化」相關的影響。結果如下:

  • 與作為通才教師比較,數學專科老師教學時效果較低(效應值 = -0.04)。在專科教學第一年時效果更低(效應值 = -0.05)。
  • 對過往未得到充分支援之學生,效果明顯下降。在數學方面,與白人學生相比,黑人學生和西班牙裔學生呈更大負面效果。
  • 成績最低的25%學生也比成績最高25%學生同樣顯示更大的負面效果。

作者認為,「專科」形式更難維繫師生關難,這可能有助於解釋學生成績的差異。作者隨後得出結論,與通才化相比,教師「專科化」對學生沒有益處,並且似乎對某些學生群體更為不利。

 

文獻來源:Hwang, N., & Kisida, B. (2022). Spread Too Thin: The Effect of Specialization on Teaching Effectiveness. Educational Evaluation and Policy Analysis, 016237372210843. https://doi.org/10.3102/01623737221084312Read the rest

資源分配需明智

進行全體篩查以識別將來有閱讀風險的學生是很重要,但不準確且昂貴的方法不值得投資。Paly及其團隊最近進行了一項回顧性研究計劃,從準確性和成本的角度分析了閱讀風險篩查的四種方法,包括使用:

  • 前一年的州份測試(STAAR Reading)
  • aimswebPlus:網上評估工具連配套,為PreK-12學生的閱讀和數學篩查及進度監測而設計
  • 多重關卡模型:在首輪篩查中使用前一年的STAAR,然後使用aimswebPlus對第一次全體篩查中得分低於分界點學生進行第二輪篩查
  • 多變數模型:將前一年的STAAR和aimswebPlus測試結果合併到多變數分析中

利用德克薩斯州一個中等城市地區的4-8年級學生(n = 19,417)的數據,研究人員檢示了這四種方法的分類準確性和成本效益關係。結果表明,aimswebPlus是最昂貴和最不準確的,而州份成績測試數據足以準確篩選閱讀風險。這項研究為教育決策者(如學校管理人員)提供了指引,即在採取篩查措施之前應仔細分析,以確保有果效和有效率地使用資金和時間。

 

文獻來源:Paly, B. J., Klingbeil, D. A., Clemens, N. H., & Osman, D. J. (2022). A cost-effectiveness analysis of four approaches to universal screening for reading risk in upper elementary and middle school. Journal of School Psychology, 92, 246–264. https://doi.org/10.1016/j.jsp.2022.03.009Read the rest