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社交及情意成果 小學教育

虛擬實境運動對自閉症譜系障礙兒童社交技能及情緒識別之影響:隨機對照試驗之統合分析

Cui及其團隊進行之一項統合分析,評估了虛擬實境(VR)運動對自閉症譜系障礙(ASD)兒童社交技能(SS)及情緒識別(ER)之影響。作者分析了2005年1月至2025年10月間於PubMed、Web of Science、Scopus及EBSCO數據庫發表之隨機對照試驗數據,探討了VR運動介入與兒童社會情緒發展成果之間之關係。

作者採用標準化均數差(SMD)作為效應值,運用隨機效應模型綜合各研究結果。VR運動介入與標準治療方法進行比較。研究方法包括使用關鍵詞(虛擬實境、自閉症譜系障礙、兒童)進行全面數據庫檢索。質量評估遵循Cochrane手冊指引,異質性透過I²統計量評估。次組分析檢視了介入持續時間之影響(< 14週與≥ 14週),次要結果包括認知功能、焦慮、語言功能及抑鬱。

結果顯示,VR運動對SS有顯著正向影響(SMD = 0.94 [0.71, 1.17],p < 0.05,I² = 74%)及ER(SMD = 0.42 [0.18, 0.65],p < 0.05,I² = 0%)。進一步,次組分析表明,持續時間少於14週之介入(SMD = 0.63 [0.36, 0.91],p < 0.05,I² = 0%)及超過14週者(SMD = 1.70 [1.27, 2.13],p < 0.05,I² = 44%)均能顯著改善SS,較長介入顯示更大效應值。此外,VR運動改善了認知功能(SMD = 0.49 [0.06, 0.93],p < 0.05,I² = 0%)及減少焦慮(SMD = 0.56 [1.10, 0.02],p < 0.05,I² = 0%)。值得注意者,對語言功能及抑鬱之影響因證據不足而仍不明確。

該研究強調,VR運動作為一種技術介入模式,在提升ASD兒童社會情緒能力方面之有效性優於標準治療方法。因此,未來臨床實踐應考慮將VR運動介入整合至ASD兒童康復計劃中,特別強調介入持續時間之優化以最大化治療效益。中等效應值及對認知與焦慮成果之謹慎解讀,需要透過更大規模之縱向研究及標準化結果測量進行驗證。

 

文獻來源(開放取用):Cui, T., Ariffin, R. B., Wang, X., & Wang, X. (2026). Effects of virtual reality exercise on social skills and emotional recognition among children with autism spectrum disorder: a meta-analysis of randomized controlled trials. BMC psychology.

https://doi.org/10.1186/s40359-026-04160-xRead the rest

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K-12 教育階段 學業成績 數學及理科學習

數學與科學教師專業發展對教師知識、教學實踐及學生成就的影響

Lynch及其團隊最近進行的一項統合分析,探討了針對幼稚園至12年級數學與科學教師的專業發展(Professional Development)介入措施的成效。作者分析了2001年至2024年間發表的46項實驗研究,共200項教師層面效應值和126項學生成就效應值,探討專業發展課程如何影響教師的知識與課堂教學,以及這些變化是否轉化為學生學習的進步。

作者採用Hedges’s g作為效應值指標,運用隨機對照試驗設計以確保因果推論。專業發展介入措施按其重點領域分類:提升教師知識(學科知識與學科教學知識)、學科特定及一般教學策略,以及學科特定的形成性評量。研究人員亦檢視了背景因素,例如介入時長、是否包含課程材料,以及學校人口統計特徵。

結果顯示,專業發展對教師層面成果具有顯著正向影響(整體平均效應值:+0.52 SD)。具體而言,教師知識提升了+0.52 SD,課堂教學提升了+0.49 SD。重要的是,對教師層面影響較大的課程,在學生成就方面亦展現出顯著較大的效果。教師層面成果每提升1 SD,與學生成就提升+0.18 SD相關。值得注意的是,課堂教學的改善與學生學習的關聯(+0.24 SD)強於知識增長(+0.08 SD,未達統計顯著性)。明確聚焦於教師知識發展(效應值差異:+0.18 SD)和學科特定形成性評量(+0.27 SD)的專業發展課程,在課堂教學方面展現出顯著更強的影響。有趣的是,介入時長和是否包含課程材料並未顯著影響成果。

該研究強調,專業發展的質量與特定重點比時長更為重要。學校應優先採用明確針對教師知識和教學實踐的專業發展課程,特別是強調形成性評量策略。改善教學與學生成就之間的強關聯,驗證了投資高質量專業發展作為提升數學與科學教育成效槓桿的有效性。

 

文獻來源(開放取用):Lynch, K., Gonzalez, K., Hill, H., & Merritt, R. (2025). A meta-analysis of the experimental evidence linking mathematics and science professional development interventions to teacher knowledge, classroom instruction, and student achievement. AERA Open11, 23328584251335302.

https://doi.org/10.1177/23328584251335302Read the rest

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計劃評鑑 K-12 教育階段

計算思維教學與評估中的性別差異:一項三水準元分析

計算思維教育中的性別差異已被廣泛認可,但很少有元分析探討特定教學方式與測評情境如何塑造這種差異。為彌補這一研究空白,Liu 等(2025)對53項實證研究開展了元分析,涵蓋100個效應量與總計15,454名參與者,以檢驗計算思維教育中性別差異的總體幅度及其可能的影響因素。結果顯示總體性別差異雖小但在統計上顯著(g = 0.106,95%置信區間[0.024, 0.188],p < .05),表明男性具有輕微優勢。

在調節效應方面,無論是一般研究特徵(如發表類型、地理區域與教育階段),還是CT測評情境(如所使用的測量工具與所測量的學習結果),都未顯著改變效應量大小。相比之下,教學方式確實產生了影響:諸如“混合式”和“插電式”等融合技術的策略與更大的、偏向男生的性別差距相關;而“不插電”方式往往會縮小差距,甚至在某些情況下將優勢轉向女生。就測評而言,當測量的是CT概念時,性別差異並不顯著;但當測評結果涉及真實實踐(如編程任務)以及身份相關維度(如動機、學習興趣與自我效能)時,性別差異則變得顯著。

這些結果為提升CT教育公平性提供了啟示。支持應在K-12階段儘早啟動,並特別聚焦於發展學生的CT實踐與CT視角,以避免微小的性別差距隨時間推移而固化。不插電活動可以作為低門檻的入門路徑,強化基礎理解並提升信心,尤其有助於女生。此外,技術使用應循序漸進地引入:當數字與AI工具在支持性強且具有文化相關性的學習情境中得到支架化支持時,學生可能會降低對技術的焦慮,並獲得更具包容性的參與體驗。

文獻來源(開放取用):Liu, S., Dai, Y., Ng, O. L., & Cai, Z. (2025). Gender Disparity in Computational Thinking Pedagogy and Assessment: A Three-Level Meta-Analysis. Educational Psychology Review37(4), 114.

https://doi.org/10.1007/s10648-025-10095-3Read the rest

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語言發展 小學教育 數學及理科學習

幼兒教育與照護 (ECEC) 之過程與結構品質與小學早期學業能力的系統性回顧與統合分析

Rademacher等人新進進行的一項研究依循預先制定之方案,進行系統性回顧與統合分析,檢驗幼兒教育與照護 (ECEC) 品質的各項構成要素如何關聯於兒童在小學前兩年之語文與數學能力。共有 17 篇同儕審查研究符合納入標準,其中 11 篇提供效應值以進行量化合併。本研究聚焦兩個問題:(1) 過程品質與結構品質在多大程度上與一年級與二年級的學業能力呈直接關聯,且在師生關係、互動品質、課堂組織、教學支持與前學術活動等子面向上是否出現差異。(2) 在考量個別研究特徵時,這些關聯是否會因樣本型態、洲別或研究品質而有所不同。

統合分析以合併相關係數為估計方式。ECEC 品質操作化為過程品質與結構品質。過程品質包括以「師生關係量表」(Student–Teacher Relationship Scale) 評估之師生關係,以及以「課室評量觀察系統」(CLASS) 觀察之互動品質,並涵蓋課堂組織、教學支持與針對語文與數學的前學術活動。結構品質包括班級人數、師生比、教師資格與整體環境評量。學業能力以一年級與二年級之標準化測驗或教師評量加以衡量。

結果顯示,師生關係與互動品質與後續學業能力之合併關聯為小幅正向 (k = 8, N = 9,896, Δ = .11, p < .001, 95% CI [.05, .18])。異質性偏高 (Q = 40.91, p < .001; I² = 77.70%)。按洲別、樣本型態與研究品質之次群組對比並未達顯著。前學術活動與支持同樣呈現小幅正向之合併關聯 (k = 4, N = 1,856, Δ = .07, p < .001, 95% CI [.02, .11]),且異質性可忽略 (Q = 1.07, p > .05; I² = .01%)。結構品質之合併關聯未達統計顯著,且高度異質 (k = 3, N = 17,804, Q = 44.96, p < .001; I² = 93.94%)。發表偏誤檢測顯示,過程與前學術模型無小型研究效應之證據;然而結構模型之漏斗圖不對稱且 Egger 檢定達顯著,提示可能存在偏誤。在個別研究層次上,結果並不一致。有研究顯示幼兒園階段的親近關係與後續閱讀表現相關,且具幼兒教育專業證照之教師與一年級較高的閱讀與數學表現相關;但多數關於班級人數與師生比的關聯則為不顯著。

整體證據為促進早期學習歷程提供實務導向。結果強調強化師生關係、提升互動品質,以及有目的地實施支持早期識字與基礎數學之前學術活動的重要性。結構性投入仍是關鍵的支撐條件,但需更清楚且一致的測量,以釐清其對長期學業結果之關聯。研究發現支持聚焦於關係能力、課堂組織與教學支持的專業發展,同時謹慎設計與落實前學術實踐,以促進公平且有效的學習成果。

 

文獻來源(開放取用):Rademacher, A., Bäker, N., von Düring, U., Hiltunen, V., & Goagoses, N. (2025). The effects of early childhood education and care quality on academic competences in early primary school: A systematic review and meta-analysis. European Journal of Psychology of Education40(4), 1-31.

https://doi.org/10.1007/s10212-025-01005-wRead the rest

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幼稚園教育 有效教學法

教育機器人與幼兒園兒童4C能力發展

Sapounidis及其同事近期進行了一項統合分析,檢視教育機器人對幼兒園兒童二十一世紀核心技能——溝通、合作、批判性思維與創造力——的影響。研究團隊從2141篇文獻中篩選出22項符合標準的實證研究,共計53個效應值,涵蓋2192名來自12個國家的幼兒。


隨機效應模型顯示,教育機器人對兒童整體技能有顯著正向影響(Hedge’s g = +0.87)。進一步分析發現,合作的效果最為突出(g = 2.14),其次是批判性思維(g = 0.86)、溝通(g = 0.55)與創造力(g = 0.51)。雖然研究間存在高度異質性(I² > 79%)並檢測到一定出版偏差,但整體趨勢一致:機器人學習有助於提升幼兒的社會與認知能力。另有迴歸分析顯示,介入時間越長,效果越佳,突顯持續參與的重要性。


研究結果指出,教育機器人在促進合作與批判性思維方面尤具優勢,能引導兒童透過團隊合作與解題活動發展思維能力。溝通亦可在意見交流過程中獲得支持,而創造力雖研究較少,但若給予合適支架,仍具有成長潛力。


此研究填補了幼兒教育研究的空白,以往統合分析多忽略幼兒園族群,或與高年齡學生混合。作者建議制定專門的機器人課程與教師培訓方案,以發揮教育機器人最大效益。整體而言,教育機器人是促進幼兒全面技能發展的有前景工具。


文獻來源(開放取用):Sapounidis, T., Rapti, S., & Vaiopoulou, J. (2025). Effects of educational robotics on kindergarteners’ collaboration, communication, critical Thinking, and creativity: A meta-analysis. Journal of Science Education and Technology, 34, 73–87. https://doi.org/10.1007/s10956-024-10149-1Read the rest

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語言發展 小學教育 幼稚園教育

教師的語言運用對兒童語言發展的影響

Jiang及其團隊最近進行的一項統合分析,探討了教師的語言實踐在促進兒童從學前班到三年級的語言發展中的作用。作者分析了2001年至2022年間發表的104項獨立研究,共411項效應值,探討教師的語言實踐與兒童的表達、接受和讀寫技能之間的關係。

作者採用偏相關(partial correlation,淨相關)作為效應值,藉此控制混淆變量,專注於教師語言實踐的獨特貢獻。研究把教師語言分為質量和數量(說話的字詞數量)。質量進一步分為三個維度:互動性(例如,回應性、反饋)、語言特徵(例如,詞彙多樣性、語法複雜性)和概念特徵(例如,抽象討論、去語境化語言)。

結果顯示,教師語言質量與兒童語言發展之間呈顯著的正相關(r = +.11)。進一步,語言特徵 (r = +.13)、互動性(r=+.10)和概念特徵 (r=+.10)沒有顯示出顯著差異。值得注意的是,教師的語言數量與兒童的整體語言發展成果沒有顯著相關(r = +.15)。研究還發現,質量的影響在年齡較大的兒童、女性學生比例較高的班級,以及語言教學活動中效果更強 (r=+.21)值得注意的是,使用系統編碼 (r = .16)評估教師談話的研究比使用全球評分 (r=+.07) 的研究顯示出更強的相關性。

該研究強調,在支持兒童語言發展方面,語言質量的重要性遠勝於語言數量。因此,未來政策應聚焦於提升教師培訓中的高質量語言實踐,特別是在幼兒教育階段。由於效應值的數量有限(效應值數量=17 ),語言數量未呈現顯著相關的發現需謹慎解讀。

 

文獻來源(開放取用):Jiang, Y., Kaplan, B., & Ko-Wong, L. (2025). Does teacher talk matter too? A meta-analysis of partial correlations between teachers’ language practices and children’s language development from preschool to third grade. Review of Educational Research, 00346543251339131. https://doi.org/10.3102/00346543251339131Read the rest