在 COVID-19 大流行期間和之後，美國各地的長期缺席率急劇增加，其中低收入學生的增幅最大。學校為識別、監測和解決學生缺席問題而實施的最常見方法之一是早期預警系統（Early Warning System – EWS），旨在及時為學校提供有關學生出席模式的數據，以便介入和解決缺席問題。由於現有研究對低成本計劃影響的評價不一，Canbolat最近研究了2020-2021年和2021-2022年的學生出席率和人口統計數據。考慮到低SES學生上學面臨的結構性障礙，該研究檢視了EWS對學生缺席率的影響，以及這種影響是否因社會經濟地位（SES）而異。
該研究的重點是位於東南部一個大型城市學區（共80,000名學生，51% 領取免費和減價午餐），其中 EWS作為全區多層支援系統（MTSS）的一部分用於監測和干預指導。該研究採用了精確斷點迴歸設計（Regression Discontinuity design），跟據EWS程序設定分界點。當學生的缺席率超過4%時，他們被確定為有風險，而當學生的缺席率達到10%時，他們被確定為偏離軌道。
作者發現，EWS對有風險或偏離軌道的學生的出席率沒有顯著的整體影響。然而，其影響確實因學生的SES水平而異，對於具有社會經濟優勢的偏離軌道的學生，缺席率降低了1-2個百分點（即有意義的差異）。這種差異表明，EWS可能無法充分解決社經地位低學生面對的結構性障礙，例如需要加強家長參與和社區支援。或者，它可能表明在應對大量學生的中度或長期缺席時，EWS是無效的。作者提出了一些政策和實際改進建議，以提高EWS的有效性。這些措施包括與社區組織建立夥伴關係，並實施有針對性的溝通，以消除家長對出席率的常見誤解。
文獻來源：Canbolat, Y. (2024). Early warning for whom? Regression discontinuity evidence from the effect of early warning system on student absence. Educational Evaluation and Policy Analysis, 01623737231221503. https://doi.org/10.3102/01623737231221503