機械人輔助語言學習涉及使用機械人來幫助學生學習和表達語言。在這種教育方法中，機械人參與互動社交行為。Wang和Cheung最近進行的一項系統性綜述和統合分析調查了不同類型的機械人在語言學習中的社交行為及其影響。該綜述綜合了59項實證研究，以探討在何種情境下機械人表現出不同的社交行為、這些社交行為如何促進語言學習、以及機械人的社交支持行為與中性行為相比的有效性。
結果顯示，機械人的社交行為主要被運用於少於80名K-12學生的學習環境中，學習時長大部分為單節課，主要學習英語詞彙。在這個過程中，機械人通過非語言和語言行為與學生進行社交互動。非語言行為包括外貌、手勢、姿勢、面部和眼睛行為、以及環境和空間。言語行為包括發聲行為、言語即時性、言語反饋和言語適應性。這些社交行為傳達了社會信號，表明機械人的角色、教學支援和友好的即時學習氛圍。
關於機械人的社交支持行為與其中性行為相比的有效性，這項研究發現了總體正面效應（效應值 = +0.27）。具體來說，當機械人扮演導師或同儕角色時，導師角色的社交支持行為產生了更好的語言學習成效。此外，擬人化機械人的效果略高於卡通機械人。混合行為的影響最大，其次是非語言行為和語言行為。本研究為機械人輔助語言學習領域的未來研究和實踐提供了見解。
文獻來源：Wang, F., & Cheung, A. C. K. (2024). Robots’ social behaviors for language learning: A systematic review and meta-analysis. Review of Educational Research, 00346543231216437. https://doi.org/10.3102/00346543231216437