隨著對人工智能（AI）支援和技術導向的干預之興趣日益濃厚，需要更多關於干預相對成本效益的資訊，以幫助政策制定者在學校預算往往很緊絀的情況下，選擇那些既能提高學生學習效果，又能保持在學校預算範圍內的干預措施。
WestEd的Feng及團隊進於行了一項研究分析了ASSISTments計劃的成本和影響。ASSISTments 計劃是一個在線的一對一數學功課支援計劃，可以在課堂內外使用，為學生提供即時反饋，並讓教師實時了解學生的進度。最初的研究（涉及北卡羅來納州41個地區的63所學校的5,912 名7年級學生進行的隨機對照試驗）顯示效應值為+0.10的積極影響，且在計劃結束後一年持續存在。
當前研究建以這些實證證據為基礎，估計了產生這些收益所需的成本。具體來說，他們估計每位學生增加0.1標準差的數學成績需要46.23美元。這估計（及成本效益比率）與許多其他類似的干預相比相當低，並且考慮到產生估計影響的嚴謹研究設計（隨機化；大型而多樣的樣本；和長期影響估計），更令人印象深刻。
這項研究為快速應用成本分析方法提供了指南，包括細分每個組成部分之成本（表1）。此外，作者還討論了實施替代方案的可能性，以及如何將其整合到成本分析中。
文獻來源（開放取用）：Feng, M., Weiser, G., & Collins, K. (2024). Cost and cost effectiveness of ASSISTments online math support: Analysis from a randomized controlled study in middle school. WestEd. Report_Cost-and-Cost-Effectiveness-of-ASSISTments-Online-Math-Support_FINAL-ADA-v2