使用科技豐富的學習環境 （technology-rich learning environments, TREs） 涉及新技術和媒體的整合，以提升資訊資源和工具，例如智慧輔導系統、虛擬實境和教育學習遊戲。Cal及其團隊進行的一項統合分析研究了反饋對TREs中學業表現的影響。納入的研究要求包含實驗組和對照組，實驗組接受一種類型的反饋，而對照組則未收到反饋或收到不同類型的反饋。該分析包括來自61項研究的182個效應值，其中大多數發表在2010年至2021年之間（84%）。與無反饋條件相比，結果如下：
- 總體而言，反饋對學業成績有中等正面效用（g=+0.44）。
- 反饋的類型起到顯著調節作用，詳盡反饋比簡單反饋具有更強的效果。兩者的區別在於複雜性。簡單反饋包括「結果知識」（KR，g=+0.232）和「正確答案知識」（KCR，g=+0.358），其僅指示正確或錯誤的答案，並在KCR中提供正確答案。詳盡反饋包括「解釋性反饋」（ExF，g=+0.685），其詳細說明為什麼回答是對或錯的；「提示性反饋」（PF， g=+0.389），提供範例、提示或示範等資訊；「元認知反饋」（MF，g=+0.517），涉及監測和調節學習的過程。
- 與在線學習環境（g=+0.363）相比，混合學習環境的效果更佳（g=+0.701）。
在比較一種反饋與另一種反饋的研究中，反饋類型之間的成對比較結果如下。然而，由於涉及的研究數量少，解釋這些結果時需謹慎：
- 詳盡反饋比簡單反饋更有效。
- 在三種詳盡反饋中，ExF比PF和MF更有效，而PF比MF更有效。在兩種簡單反饋中，KCR優於KR。
鑒於教育科技的快速發展，作者認為，這項統合分析為該研究領域及時提供了反饋的最新資訊。
文獻來源：Cai, Z., Gui, Y., Mao, P., Wang, Z., Hao, X., Fan, X., & Tai, R. H. (2023). The effect of feedback on academic achievement in technology-rich learning environments (TREs): A meta-analytic review. Educational Research Review, 39, 100521. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2023.100521