卓越實證概述 Best Evidence in Brief

提升統合分析的質素

要鼓勵教育工作者及政策制訂者運用證據指導決策,高質素的實證是關鍵。最近由Pigott和Polanin發表在《Review of Educational Research》上的一份論文,為制定現代、嚴謹的系統性回顧,包括統合分析,辨識了相關指引。

指引分為三部分,包括:「系統性回顧的要素」、「對結果進行統計綜合(統合分析)的方法」、及「對方法和結果作出介紹」。在進行系統性回顧時,研究人員應確保他們已先確立了清晰的程序,指出他們希望解答甚麼問題、會於何處及如何尋找研究、以及篩選、審查、和提取訊息的過程,並應公開這些步驟。

在實際進行統合分析時,研究人員應運用最新的方法,例如採用合適策略,從一項研究中處理多項成果、適當地處理缺失的數據、及探討影響上的變化。這不但有助回答特定方法的平均效果為何,亦有助回答其他問題,例如所探討的計劃會否於特定的情景對某類型學生更為有效。

最後,當研究人員報告統合分析的結果時,他們必須清楚地描述如何得出有關結果,包括提供研究的數據。研究人員亦應致力解釋結果,以連繫更廣泛的受眾,這可能包括把結果轉化成更易理解的指標,包括把效應值轉換成「自然指標」,例如於常見測試中取得的進步,亦可以簡單的語言寫出摘要。

這些指引突顯了統合分析的「黃金標準」。

 

文獻來源Pigott, T. D., & Polanin, J. R. (2020). Methodological guidance paper: High-quality meta-analysis in a systematic review. Review of Educational Research90(1), 24-46.

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