面對學生閱讀問題，越來越多採用科技作為有效幫助更多學生的一種解決方案。特別是，由於 COVID-19 大流行，對遠端和混合學習選項的需求增加。個性化和自適應學習科技（PAL）已成為創新和研究的重點，以滿足全球學生持續的閱讀需求。為了適應並提供個性化的學習支援，PAL能夠分析學生的反應和技能，以適應每個學生的進度、內容和教材的難度，在理想情況下讓學生以理想的速度完成課程。
因PAL在K-12環境中的效用持續不確定，Alrawashdeh及其團隊進行了一項包括來自12個國家的27項研究的統合分析，包括高收入和低收入國家（美國，英國，中國，法國，馬拉威和法國等）。他們的分析發現，PAL干預措施總體上顯著正面（效應值 = +0.29）。由於納入的研究報告特定領域成果（如詞彙、音素意識或閱讀理解）的方式存在差異，作者無法辨別這些領域的不同影響，並指出PAL似乎在不同的閱讀領域中同樣有效。
對研究特徵的分析得出了一些奇怪的結果，特別是那些沒有明確界定教師在實施中角色的干預和那些低劑量的干預，似乎比以教師為主導或支援或高劑量的干預具有更大的效果。作者還指出，當學生在個人層面而不是在學校或班級層面（p = 0.002）被分配到PAL干預時，效果更高，這表明PAL計劃可能最適合作為第2級或第3級學習支援。此外，研究結果表明，學習影響隨著學生年齡和年級的增長而減少。這與其他研究結果吻合，即學生在年輕時有更多的成長空間。
文獻來源：Alrawashdeh, G. S., Fyffe, S., Azevedo, R. F. L., & Castillo, N. M. (2024). Exploring the impact of personalized and adaptive learning technologies on reading literacy: A global meta-analysis. Educational Research Review, 42, 100587. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2023.100587