在過去的三十年，數以千計的文獻探討了科技對學生學業成績的影響。為了量化科技對數學上成績的影響，北德州大學（University of North Texas）的Jamaal Young對過去三十年有關這類課題的所有統合分析（Meta-analyses）再次進行統合分析。其二次統合分析包括了 19項統合分析，涵蓋了663項原始研究（Primary studies）、141,000多位學生及1,236項效應值（Effect size）。收錄的每篇統合分析需要滿足的條件包括：提到科技應用作為教學上的輔助、以學生的數學成績作為一項量度成果、報告一個效應值、或有足夠的樣本數目讓研究團隊計算效應值、於1985年以後發表、並且是公眾能夠查閱的研究。
作者發現：
- 不論科技的目的，所有科技上的提升（Technology enhancements）都對學生的成績有正面影響。
- 其中，幫助學生計算（Computational functions）的科技對學生的成績影響最大，而把科技組合地運用（Combination of enhancements）對學生成績提升的影響最小。
- 研究的質素及運用在課堂的科技種類是影響效應值的最主要因素。最高質素的研究的效應值最低，作者認為是由於這些研究的分析過程更為嚴謹。最高質素的回顧得出應用科技的效應值為+0.16（相對地，低質素回顧的效應值為+0.38、中等質素回顧的效應值為+0.46）。
受現有的效應值所限，這項二次統合分析沒有分析元認知、情意動機相關的學習成果。作者認為這課題上的效應值積累及整合應進步及發展，以支持政策和實踐，令在數學課堂中融合科技繼續相關及重要。
文獻來源：Young, J. (2017). Technology-enhanced mathematics instruction: A second-order meta-analysis of 30 years of research. Educational Research Review, 22, 19–33.