諸如OpenAI的GPT-4等生成式AI工具，被越來越多地整合到教育環境中，有望增強學習和效率。然而，AI對學習成果的長期影響仍待考查。賓夕法尼亞大學沃頓商學院（Wharton School）最近的一篇研究論文詳細介紹了一項大規模隨機對照試驗（RCT），該試驗旨在評估生成式 AI 如何影響學生學習，特別專注高中教育的數學課程。該研究涉及三個年級（9-10年級）的近1,000 名學生，評估了兩個以GPT-4為本的輔助工具：GPT Base和 GPT Tutor。GPT Base 提供了一個標準的 ChatGPT 介面，而 GPT Tutor 則結合了安全措施來支援學習，而無需提供直接答案。
結果顯示，雖然GPT-4顯著即時提升了學生解答難題的成績——GPT Base 提升了48%，GPT Tutor 提高了127%——但這些成效並沒有轉化為長期學習成果。當在考試期間，學生不許使用GPT-4時，使用過GPT Base的學生的表現比從未使過的學生差17%，這表明其對學習產生了不利影響。然而，GPT Tutor 卻減輕了這種負面影響，學習成績的差異在統計學上變得不顯著。
該研究強調了生成式 AI 提高短期效用的潛力，但也強調了過度依賴這些工具的風險，這可能會防礙學生解答難題技能的發展。在教育機構越來越傾向於使用AI驅動工具的背景下，研究結果強調了設計周全安措施的必要性，以確保學生能持續學習並保留關鍵技能。
文獻來源（開放取用）：Bastani, H., Bastani, O., Sungu, A., Ge, H., Kabakcı, Ö., & Mariman, R. (2024). Generative AI can harm learning. The Wharton School Research Paper. https://www.ssrn.com/abstract=4895486