在最近的一項統合分析中， Schueler及其同事調查了學校改善計劃的影響，這些計劃跨越四個主要類別：改造，標籤，特許轉換和關閉。搜索涵蓋了2000-2019年，有效地捕捉了從「No Child Left Behind」到COVID-19疫情下學校關閉的學校改善情況。在文獻檢索和納入綜述之後，分析使用了67項研究，因為作者試圖確定學校改善計劃對表現不佳的K-12學生成績的總體影響以及與這些措施特徵相關的特定影響。學校措施的總體影響如下。
- 對於高風險成績測試分數的影響：發現對數學成績有正面效果（效應值 = +0.06），而對英語成績的沒有影響。
- 對於對低風險成就測試分數的影響：在STEM（效應值 = +0.07）和人文學科（效應值 = +0.09）中都發現正面效果。
- 對出勤率和畢業率等非測試結果沒有顯著影響。
- 比較不同類型的措施之有效性，沒有發現顯著差異。
其他結果：
- 在比較干預特徵（例如，延長學習時間、學校選擇、輔導）時，唯有更換教師有顯著影響（數學和英語的效應值 = +0.14）。
- 延長學習時間也能提高效果，但不顯著（數學：效應值 = +0.08，英語：效應值 = +0.10）。
- 更換校長能減低有效性，卻不顯著（數學：效應值 = -0.06，英語：效應值 = -0.06）。
這項統合分析提供了過去20年學校改進計劃與總體細小而正面效果相關的證據。這些發現，特別是那些評估這些措施具體特徵的結果，可能有助於指引學校未來如何繼續改善學生的成績。
文獻來源：Schueler, B. E., Asher, C. A., Larned, K. E., Mehrotra, S., & Pollard, C. (2021). Improving low-performing schools: A Meta-analysis of impact evaluation studies. American Educational Research Journal, 00028312211060855. https://doi.org/10.3102/00028312211060855