快速自動唸名（rapid automatization naming, RAN），即個體盡快命名一系列熟悉的視覺刺激體（例如字母、數字、物件或顏色）的能力，已被發現是讀寫能力的重要預測指標。Chen及其團隊進行了一項統合分析，以檢示字母語言中RAN與拼寫準確性（RAN–拼寫）之間的關係。此外，還檢示了RAN與閱讀技能（RAN–閱讀）之間的關係。
共有103項研究符合納入標準，因應效應值存在非獨立性，統合分析中採用了的穩健變異數估計（robust variance estimation）方法。總體而言，RAN–拼寫相關的平均效應值為r=0.35（95% 預測區間 PI：0.06-0.66），RAN–閱讀為r=0.44（PI：0.05-0.71）。鑑於這兩種相關的效應值存在顯著的異質性，作者進行了一系列調節變項分析。關於RAN–拼寫相關，以下結果顯示了顯著的調節變項：
- 單詞類型：RAN與真實單詞拼寫（r =0.38）的相關性高於偽單詞拼寫（r=0.28）。
- 刺激類型：與RAN 顏色（r =0.27）和物件（r =0.26）相比，RAN字母（r =0.41）和數字（r =0.36）與拼寫的相關性更強。
- 音形一致性：RAN–拼寫相關性在晦澀音形（例如，英語、法語；r =0.39）中高於明顯音形（例如，希臘語、德語；r =0.31）和中間類形（例如，荷蘭語、葡萄牙語；r = 0.31）。
關於RAN–閱讀相關，顯著的調節變項包括：
- RAN與字母和數字（r =0.46）的相關性強於物件（r =0.36）和顏色（r =0.35）。
- RAN與閱讀流暢度（r =0.46）的相關性強於閱讀準確性（r =0.38）。
由於RAN與拼寫和閱讀顯著相關，並且 RAN–拼寫的效應值與 RAN–閱讀準確性相近，作者推測RAN和拼寫/閱讀關係與個體形成從文字到聲音或聲音到文字有某種共通關連。
文獻來源: Chen, Y.-J. I., Thompson, C. G., Xu, Z., Irey, R. C., & Georgiou, G. K. (2021). Rapid automatized naming and spelling performance in alphabetic languages: A meta-analysis. Reading and Writing, 34(10), 2559–2580. https://doi.org/10.1007/s11145-021-10160-7