Site icon 卓越實證概述 Best Evidence in Brief

影響數學干預成效的因素

一般認為,教育干預並非普遍有效,其影響因具體情況和條件而異。Megan Rojo 和她的同事透過統合分析進行了系統性綜述,評估了干預和研究特徵對K-12有數學困難學生計劃效果的影響。他們關注的干預特徵包括年級、小組規模、內容領域和劑量。而研究特徵則包括研究設計、實施忠誠度、研究年份、測量類型和研究品質。

本綜述納入了 286 項研究,其中119項是隨機試驗,16 項準實驗和 86 項單一受試者設計。在排除極端值的分析後,以下是有關干預特徵的發現。

作者考慮了研究特徵,因為研究的設計和實施方式可能會影響其效應值(請閱讀此處有關此主題的相關 BEiB 摘要)。他們發現,與準實驗和隨機研究相比,單一受試者設計具有更大的效果。研究人員制定的測量比獨立測量產生更大的效果。他們得出的結論是,未來的研究需要應對這些特徵。

 

文獻來源:Rojo, M., Gersib, J., Powell, S. R., Shen, Z., King, S. G., Akther, S. S., Arsenault, T. L., Bos, S. E., Lariviere, D. O., & Lin, X. (2024). A meta-analysis of mathematics interventions: Examining the impacts of intervention characteristics. Educational Psychology Review, 36(1), 9. https://doi.org/10.1007/s10648-023-09843-0

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