進行全體篩查以識別將來有閱讀風險的學生是很重要，但不準確且昂貴的方法不值得投資。Paly及其團隊最近進行了一項回顧性研究計劃，從準確性和成本的角度分析了閱讀風險篩查的四種方法，包括使用：

• 前一年的州份測試（STAAR Reading）
• aimswebPlus：網上評估工具連配套，為PreK-12學生的閱讀和數學篩查及進度監測而設計
• 多重關卡模型：在首輪篩查中使用前一年的STAAR，然後使用aimswebPlus對第一次全體篩查中得分低於分界點學生進行第二輪篩查
• 多變數模型：將前一年的STAAR和aimswebPlus測試結果合併到多變數分析中

利用德克薩斯州一個中等城市地區的4-8年級學生（n = 19,417）的數據，研究人員檢示了這四種方法的分類準確性和成本效益關係。結果表明，aimswebPlus是最昂貴和最不準確的，而州份成績測試數據足以準確篩選閱讀風險。這項研究為教育決策者（如學校管理人員）提供了指引，即在採取篩查措施之前應仔細分析，以確保有果效和有效率地使用資金和時間。

文獻來源：Paly, B. J., Klingbeil, D. A., Clemens, N. H., & Osman, D. J. (2022). A cost-effectiveness analysis of four approaches to universal screening for reading risk in upper elementary and middle school. Journal of School Psychology, 92, 246–264. https://doi.org/10.1016/j.jsp.2022.03.009