卓越實證概述 Best Evidence in Brief

學校改善計劃的成效

在最近的一項統合分析中, Schueler及其同事調查了學校改善計劃的影響,這些計劃跨越四個主要類別:改造,標籤,特許轉換和關閉。搜索涵蓋了2000-2019年,有效地捕捉了從「No Child Left Behind」到COVID-19疫情下學校關閉的學校改善情況。在文獻檢索和納入綜述之後,分析使用了67項研究,因為作者試圖確定學校改善計劃對表現不佳的K-12學生成績的總體影響以及與這些措施特徵相關的特定影響。學校措施的總體影響如下。

  • 對於高風險成績測試分數的影響:發現對數學成績有正面效果(效應值 = +0.06),而對英語成績的沒有影響。
  • 對於對低風險成就測試分數的影響:在STEM(效應值 = +0.07)和人文學科(效應值 = +0.09)中都發現正面效果。
  • 對出勤率和畢業率等非測試結果沒有顯著影響。
  • 比較不同類型的措施之有效性,沒有發現顯著差異。

其他結果:

  • 在比較干預特徵(例如,延長學習時間、學校選擇、輔導)時,唯有更換教師有顯著影響(數學和英語的效應值 = +0.14)。
  • 延長學習時間也能提高效果,但不顯著(數學:效應值 = +0.08,英語:效應值 = +0.10)。
  • 更換校長能減低有效性,卻不顯著(數學:效應值 = -0.06,英語:效應值 = -0.06)。

這項統合分析提供了過去20年學校改進計劃與總體細小而正面效果相關的證據。這些發現,特別是那些評估這些措施具體特徵的結果,可能有助於指引學校未來如何繼續改善學生的成績。

 

文獻來:Schueler, B. E., Asher, C. A., Larned, K. E., Mehrotra, S., & Pollard, C. (2021). Improving low-performing schools: A Meta-analysis of impact evaluation studies. American Educational Research Journal, 00028312211060855. https://doi.org/10.3102/00028312211060855

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