閱讀理解是一項必需技能，因此，識別有效的策略來支援兒童發展這項技能至關重要，特別是當他們在閱讀方面面對挑戰時。在最近的貝氏網路統合分析（Bayesian network meta-analysis, BNMA）中，研究人員檢視了各種閱讀理解策略的組合在干預3至12年級有閱讀困難學生方面的有效性。

統合分析包括52項研究，重點關注常用策略，包括主要觀點，文本結構，複述，自我監測，組織圖，推論和預測。在研究的35種可能策略組合中，統合分析發現「主要觀點 – 文本結構 – 複述」組合在提高閱讀理解方面最有效（標準平均差 SMD = 1.72）。緊隨其後的是主要觀點 – 文本結構-自我監測-組織圖組合（SMD = 1.13），其次是主要觀點策略（SMD = 1.07）。這些組合和個別策略對提高閱讀理解能力顯示出顯著的正面影響。

相反，效果最差的組合是推理-文本結構（SMD = -0.61）、複述 – 組織圖（SMD = -0.03）和主要觀點 – 推論 – 文本結構–預測–自我監測（SMD = 0.05），對提高閱讀理解有負面影響或最小影響。除策略有效性外，研究還強調了背景知識教學的調節作用，它顯著增強了策略的整體效果。研究強調了在實施閱讀理解策略時考慮背景知識教學的重要性，以減少認知負荷並促進知識檢索。總體而言，這些發現挑戰了單一最重要策略的概念，並強調了不同策略的相互作用和組合。

文獻來源（開放取用）：Peng, P., Wang, W., Filderman, M. J., Zhang, W., & Lin, L. (2023). The Active Ingredient in Reading Comprehension Strategy Intervention for Struggling Readers: A Bayesian Network Meta-analysis. Review of Educational Research, 00346543231171345. https://doi.org/10.3102/00346543231171345