卓越實證概述 Best Evidence in Brief

三十年來,數學科的電腦輔助教學研究回顧

在過去的三十年,數以千計的文獻探討了科技對學生學業成績的影響。為了量化科技對數學上成績的影響,北德州大學(University of North Texas)的Jamaal Young對過去三十年有關這類課題的所有統合分析(Meta-analyses)再次進行統合分析。其二次統合分析包括了 19項統合分析,涵蓋了663項原始研究(Primary studies)、141,000多位學生及1,236項效應值(Effect size)。收錄的每篇統合分析需要滿足的條件包括:提到科技應用作為教學上的輔助、以學生的數學成績作為一項量度成果、報告一個效應值、或有足夠的樣本數目讓研究團隊計算效應值、於1985年以後發表、並且是公眾能夠查閱的研究。

作者發現:

  • 不論科技的目的,所有科技上的提升(Technology enhancements)都對學生的成績有正面影響。
  • 其中,幫助學生計算(Computational functions)的科技對學生的成績影響最大,而把科技組合地運用(Combination of enhancements)對學生成績提升的影響最小。
  • 研究的質素及運用在課堂的科技種類是影響效應值的最主要因素。最高質素的研究的效應值最低,作者認為是由於這些研究的分析過程更為嚴謹。最高質素的回顧得出應用科技的效應值為+0.16(相對地,低質素回顧的效應值為+0.38、中等質素回顧的效應值為+0.46)。

受現有的效應值所限,這項二次統合分析沒有分析元認知、情意動機相關的學習成果。作者認為這課題上的效應值積累及整合應進步及發展,以支持政策和實踐,令在數學課堂中融合科技繼續相關及重要。

 

文獻來源:Young, J. (2017). Technology-enhanced mathematics instruction: A second-order meta-analysis of 30 years of research. Educational Research Review, 22, 19–33.

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