閱讀發展理論強調句法技能的重要性，句法技能涉及理解和操縱句子結構，與閱讀理解有關。一些研究人員認為句法技能是閱讀理解的普遍預測因子。 Tong及其團隊最近進行的一項統合分析調查了兩種具有獨特句法結構的語言（中文和英文）的句法技能與閱讀理解之間的關係。

這項統合分析共納入59篇文章，包括75個獨立樣本和235個相關係數。其中，37項研究的參與者的母語是英語，而22項研究的參與者的母語是中文。統合分析的結果如下：

• 總體而言，句法技能與閱讀理解之間存在中等正相關（r=+0.54）。這種相關性在英語和中文之間沒有顯著差異（兩種語言都是 r=+0.54）。
• 對於英語研究，與低年級學生相比，中學生的相關性普遍更高。對於中文，只有小學和中學的研究可用。兩種語言在小學低年級（r = 0.57英語，r = 0.56中文）和小學高年級（r=0.53英語，r = 0.50中文）的相關性相近。
• 閱讀理解與各種句法任務的相關性如下：回憶句子（r=+0.59）的相關性最大，其次是錯誤檢測/糾正（r=+0.55）、詞序（r=+0.53）、口語完形填空（r=+0.49），和句字圖片配對（r = +0.49）。
• 口語完形填空任務與閱讀理解的相關性於中文中顯著強於英語。然而，這兩項任務在兩種語言之間表現相近：錯誤檢測/糾正（r=+0.57英語；r=+0.53中文）和詞序（r=+0.52英語；r=+0.53中文）。
• 句法任務的呈現方式之間沒有顯著差異：口語（r=+0.55）和書面語（r=+0.53）。此外，兩種語言在口語模式下的相關性相似（r=0.54英語；r=0.58中文）。

作者指出，效應值的驚人相似性表明句法技能在英語和中文閱讀理解中的普遍作用。因此，全面閱讀理解的理論應將句法技能視為一個不可或缺的組成部分。

文獻來源：Tong, X., Yu, L., & Deacon, S. H. (2024). A meta-analysis of the relation between syntactic skills and reading comprehension: A cross-linguistic and developmental investigation. Review of Educational Research, 00346543241228185. https://doi.org/10.3102/00346543241228185… Read the rest

Downer等人最近的一項隨機對照研究，探討了基於課程和基於教練的專業發展對496名幼兒教師及其學生的影響，重點是語言和讀寫技能教學中的師生互動。教師來自大型社區學前班和啟蒙計劃（Head Start），並分為兩個階段隨機分配：為期14周的有效師生互動課程（第一階段）和為期一年的教師教練方法（第二階段）。總體而言，兩個階段共有四個條件：（a）沒有課程/沒有教練（如常教學對照組），（b）沒有課程/有教練，（c）有課程/沒有教練，以及（d）有課程/有教練。

研究結果表明，基於課程和基於教練的專業發展干預都導致了師生互動相關的正面變化。然而，這兩種方法的結合並沒有產生額外的得益。具體而言，就控制條件而言，基於課程的專業發展干預對教師有效課堂互動的知識和識別能力產生較小但持久的正面影響，而教練干預對兒童與教師的積極互動影響很小。此外，基於課程和基於教練的專業發展干預都有利於促進教學支援性的師生互動，與基於課程的干預相比，基於教練的干預顯示出較大的影響。

文獻來源：Downer, J. T., Doyle, N. B., Pianta, R. C., Burchinal, M., Field, S., Hamre, B. K., LoCasale-Crouch, J., Howes, C., LaParo, K., & Scott-Little, C. (2024). Coaching and Coursework Focused on Teacher–Child Interactions During Language/Literacy Instruction: Effects on Teacher Outcomes and Children’s Classroom Engagement. Early Education and Development, 0(0), 1–31. https://doi.org/10.1080/10409289.2024.2303604… Read the rest

國家學生支援加速器發佈了一份關於Chapter One隨機對照試驗第二年影響的報告，Chapter One是一項早期閱讀輔導計劃，該計劃旨在安排兼職導師，與學生在課堂上進行整個學年短暫的一對一指導。該研究是在 2021-2022 學年對幼稚園學生進行的，並在2022-2023年對來自東南學區13所學校的一年級學生繼續進行。在第一年的研究中，49個幼稚園教室中50%的學生被隨機分配到Chapter One，50%的學生被分配到如常教學的對照組（分別為N = 420, 398）。幼兒園結束時的結果是正面的，Chapter One的學生在口語流暢度和學區閱讀評估方面表現更皆。

該研究的第二年對仍在同一所學校一年級學生繼續進行。由於流失，Chapter One的原來樣本中有近三分之一在第二年沒有接受輔導。導師主要對閱讀能力較低的學生進行𨍭導，但所有分配到Chapter One的學生都接受了一些輔導。該計劃的正面影響不僅體現在計劃收集的閱讀階段和口語閱讀流暢度測量中，還體現在STAR早期讀寫評估（早期讀寫技能的學區測量）中。到一年級結束時，接受Chapter One輔導的學生在口語閱讀流暢度評估中的得分明顯高於對照組的學生（效應值 = +0.35）。此外，與對照組學生相比，接受Chapter One輔導的學生在早期讀寫技能中被歸類為高危學生的可能性低9個百分點（45%對54%）。

雖然高影響力輔導的有效性已經有據可查，但這些計劃可能難以擴展並需要大量資源。Chapter One注重於可負擔性和可持續性，展示了提供一對一個人化讀寫技能輔導的可擴展方法的證據。

文獻來源（開放取用）：Cortes, K., Robinson, C. D., Kortecamp, K., & Loeb, S. (n.d.). Year two results assessing the effects of a scalable approach to high-impact tutoring for young readers. National Student Support Accelerator.… Read the rest

教育工作者長期以來一直主張總結性評估之旁結合形成性評估，以提供持續的反饋並支援學生的成果。PARLO（基於能力的學習成果評估及重新評估）系統之前通過兩項先導研究進行了評估，專為可能使用傳統評分系統的學校中面向學生的評估而定制。與傳統方法不同，PARLO不會根據總結性分數的加權平均值來計算最終成績；相反，它評估學生對學習成果的熟練程度，並提供個人化的反饋來引導進一步學習。該方法能鼓勵學生更努力並尋求於重新評估中獲得滿分。

最近的一項混合方法研究利用集群隨機對照試驗，探討了PARLO對九年級學生在數學方面的成功期望、動機、內在與效用價值以及學業成績的影響，該研究包括來自14 所干預學校的38名教師和來自15所對照學校的27名教師，他們都是自願參加。隨著形成性評估日益流行，對照教師被鼓勵採用一些PARLO 的做法，建立了一個「有限干預條件」，與實驗組的「完全干預條件」成對比。該干預包括多樣化的專業發展和專題開發的軟體工具。透過對PARLO教師的84次訪談和678名來自非隨機干預樣本學生完成的開放式問卷調查，收集了質性數據。

量性研究結果顯示，PARLO對九年級學生的數學學習有顯著的正面影響 （效應值=+0.33），這在各種因素中都獲得一致的結論。質性數據突顯了學生參與度的提高，但對「滿足感」和「拖延」表示擔憂。在調查動機作為數學成績的潛在調節因素時，分析揭示了PARLO對個別學生數學成績的影響與其動機水平之間成正相關：更有動機的學生更有可能利用 PARLO提供的機會。PARLO 系統在提高數學學習成果和學生參與度方面顯示出潛力，可以在已有經驗的基礎上進一步探索。

文獻來源：Kramer, S. L., Posner, M. A., Browman, A. S., Lawrence, N. R., Roem, J., & Krier, K. (2024). The impacts of a standards-based grading system emphasizing formative assessment, feedback, and re-assessment: A mixed methods, cluster randomized control trial in ninth grade mathematics classrooms. Journal of Research on Educational Effectiveness, 0(0),. https://doi.org/10.1080/19345747.2023.2287594… Read the rest

機械人輔助語言學習涉及使用機械人來幫助學生學習和表達語言。在這種教育方法中，機械人參與互動社交行為。Wang和Cheung最近進行的一項系統性綜述和統合分析調查了不同類型的機械人在語言學習中的社交行為及其影響。該綜述綜合了59項實證研究，以探討在何種情境下機械人表現出不同的社交行為、這些社交行為如何促進語言學習、以及機械人的社交支持行為與中性行為相比的有效性。

結果顯示，機械人的社交行為主要被運用於少於80名K-12學生的學習環境中，學習時長大部分為單節課，主要學習英語詞彙。在這個過程中，機械人通過非語言和語言行為與學生進行社交互動。非語言行為包括外貌、手勢、姿勢、面部和眼睛行為、以及環境和空間。言語行為包括發聲行為、言語即時性、言語反饋和言語適應性。這些社交行為傳達了社會信號，表明機械人的角色、教學支援和友好的即時學習氛圍。

關於機械人的社交支持行為與其中性行為相比的有效性，這項研究發現了總體正面效應（效應值 = +0.27）。具體來說，當機械人扮演導師或同儕角色時，導師角色的社交支持行為產生了更好的語言學習成效。此外，擬人化機械人的效果略高於卡通機械人。混合行為的影響最大，其次是非語言行為和語言行為。本研究為機械人輔助語言學習領域的未來研究和實踐提供了見解。

文獻來源：Wang, F., & Cheung, A. C. K. (2024). Robots’ social behaviors for language learning: A systematic review and meta-analysis. Review of Educational Research, 00346543231216437. https://doi.org/10.3102/00346543231216437… Read the rest